紧接着上一篇，这一篇实现员工工资账套和个人中心模块
目录1.工资账套管理1.1实现功能1.2.员工账套管理1.3.测试功能2.个人中心2.1.个人中心操作
1.工资账套管理单表增删改查，需要注意的就是对应实体类表需要修改日期格式。1.1实现功能修改日期格式：Salary.java@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@TableName("
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2024-05-31 01:43:06
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问题提出：M（如10亿）个int整数，只有其中N个数重复出现过，读取到内存中并将重复的整数删除。 问题分析：我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组，来one bye one读取M个int类型数组， 然后在一一比对数值，最后将重复数据的去掉。当然这在处理小规模数据是可行的。我们 考虑大数据的情况：例如在Java语言下，对10
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2024-07-17 10:08:45
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id f
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2010-10-12 11:12:44
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2021-08-03 15:18:00
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询
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2013-10-18 22:34:00
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参考： 哪些记录需要对账？ 目前主要是两个：一个是交易记录；一个是退款记录。 这里以交易记录的处理为例，退款记录可以类似处理。交易记录对比的是：支付交易表和支付交易日志表； 对账的两张表对账流程 使用定时任务进行对账，采用xxl-job统一管理定时任务，对有异常的金额数据进行警报（邮箱、短信、后台高亮展示）等处理。平帐发现两边不一致的数据，那应该如何处理？数据量不大时
1.什么是Keepalive 长连接？ 所谓的长连接就是保持一个连接长时间不释放， 让其他请求线程可以进行复用； 达到资源复 用的情况 2.Jmeter 长连接 Jmeter 连接服务端进行压力测试的时候， 使用就是 keepavlie 长连接， 在高并发模式下， 保 证连接具有复用性 3.keepalive 连接越多越好？ ？ keepalive 连接本身消耗大量资源； 如果不能及时
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2024-07-25 10:25:00
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1，创建项目
2，settings配置(注册app01，static路径等等这些)及url添加(略过)
3，views视图函数
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2023-08-03 18:08:52
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数据库查询优化方案（处理上百万级记录如何提高处理查询速度）
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中n
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2013-03-29 11:29:28
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在
原创
2022-11-24 21:24:58
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数据库查询优化方案（处理上百万级记录如何提高处理查询速度）转载自 博客园 http://www.blogjava.net/michaellee/archive/2009/12/19/306666.html 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使
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2014-04-09 13:40:07
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目录1. 接口概念2. HTTP接口3. TestNG介绍4. TestNG注解 4.1 dependsOnMethods标签4.2 alwaysRun标签4.2.1 alwaysRun = false4.2.2 alwaysRun = true 4.3 description使用 4.4 enabled标签4.4.1 enabled=true 4.4.2
注：本文来源于：Gove_chan 《 Oracle数据库查询优化方案（处理上百万级记录如何提高处理查询速度） 》1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 1 select id from t where num ...
原创
2021-07-16 10:52:55
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在处理几百万数据的统计时，Java提供了多种方法和工具来处理大数据量。以下是一个示例，演示了如何使用Java处理大规模数据集的统计。
首先，我们需要考虑如何加载和处理大规模数据集。对于几百万条数据，内存可能会成为一个问题。因此，我们可以使用一种内存高效的数据结构，如数据库或分布式计算框架（如Hadoop或Spark）。这里我们以数据库为例。
1. 创建数据库表
首先，需要创建一个适合存储数据的
原创
2023-08-24 12:31:02
520阅读
本篇同步更新地址;https://me.csdn.net/Danny_idea推荐阅读SpringBoot整合篇手写一套迷你版HTTP服务器记住：永远不要在MySQL中使用UTF-8Springboot启动原理解析最近遇到了这么一个情况，数据库里面的数据由于长期的堆积，导致数据量不断的上升，而后台的系统每次进行分页查询的时候，效率都会降低很多。后来查看了一下之后，发现此时的分页原理主要是采用了传统
原创
2021-05-05 20:07:44
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当数据量达到百万级别的时候，分页该如何处理？
原创
2021-08-10 10:26:20
442阅读
作 者：idea来 源：https://me.csdn.net/Danny_idea最近遇到了这么一个情况，数据库里面的数据由于长期的堆积，导致数据量不断的上升，而后台的...
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2021-08-16 14:01:32
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自从第一个Java版本开始，很多开发人员一直都在尝试让Java获得最少和C/C++一样的表现。JVM提供商尽他们最大的努力去实现一些新的JIT算法，但是还是有很多需要做的，特别是在我们使用Java的方法上。例如，在对象<->文件序列化上就差距很大--尤其在读写内存对象上。我将就这个主题做一些解释和分享。所有的测试都是在下面这个对象上执行的：public class TestObject
全量遍历百万级数据如何处理Java是一个业界普遍面临的挑战，特别是在需要高效处理大规模数据时。面对这样的问题，您可能会遇到性能瓶颈、内存溢出或是应用崩溃等现象。接下来，我们将详细探讨解决这一难题的过程。
## 问题背景
在面对百万级数据的全量遍历时，通常会影响业务的响应时间和用户体验。以下是具体的业务影响分析：
- 响应时间延长，导致用户流失率增加
- 服务器负载过高，影响其他应用的性能
-
# 如何处理mht文件
## 引言
MHT文件（MIME HTML）是一种Web页面保存的标准化格式，它可以包含HTML代码、CSS样式、JavaScript脚本等多种数据。但是，由于其特殊的存储方式，常规的文本编辑器无法直接打开和编辑MHT文件。在Java中，我们可以利用相关的库来处理MHT文件，提取其中的内容，并进行相应的操作。
## 实际问题
假设我们需要从一个MHT文件中提取其中的文本
原创
2024-02-18 03:47:17
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