# 如何通过Hive统计每张表的数据量
在数据处理和分析过程中，了解每张表的数据量是非常重要的。Hive是一种数据仓库工具，可以用来管理大规模数据集。通过Hive，我们可以很方便地统计每张表的数据量。本文将介绍如何通过Hive统计每张表的数据量，并提供相应的示例。
## 实际问题
在数据仓库中，通常会有多张表存储不同类型的数据。为了监控数据的增长情况，了解每张表的数据量是必不可少的。通过统计
原创
2024-05-18 07:38:25
108阅读
or line in $(cat tables.txt)do echo "tablename :$line"; value=$(hive --database test --hiveconf v=v1 -S -e "select count(*) from $line;") echo "$value" > /tmp/tmp_table_cnt.txt cnt=`s
原创
2022-11-07 07:09:57
1262阅读
# 如何在 MySQL 中统计每张表的数据量
在使用 MySQL 进行数据管理时，了解数据库中各表的数据量是非常重要的。无论是进行性能优化、数据清理，还是为了简单的监控，统计每张表中的记录数都能为我们提供有用的信息。在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 中统计每张表的数据量，并提供代码示例。
## 使用 SQL 查询统计数据量
要统计 MySQL 数据库中每张表的数据量，我们可以通过 SQ
# 如何查看Hive每张表的数据量
## 一、流程梳理
首先，我们需要明确查看Hive每张表的数据量的流程。下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
journey
title 查看Hive每张表的数据量流程表格
section 步骤
查看数据库中所有表格 --> 进入Hive数据库 --> 查看每张表的数据量
```
## 二、具体步骤及代码示例
原创
2024-02-27 04:22:35
121阅读
# MySQL统计库下每张表的数据量
## 目标
本文将教会刚入行的小白如何使用MySQL查询语句来统计库下每张表的数据量。
## 流程
下面是完成此任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL服务器 |
| 步骤二 | 选择要查询的数据库 |
| 步骤三 | 查询每张表的数据量 |
| 步骤四 | 显示查询结果 |
## 代码实现
#
原创
2023-12-18 03:53:07
66阅读
### Hive 查每张表最新分区的数据量
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。在使用 Hive 进行数据处理时，经常需要查看每张表最新分区的数据量，以便对数据进行监控和分析。本文将介绍如何通过 Hive 查询每张表最新分区的数据量，并给出相关的代码示例。
#### 1. Hive 分区表简介
在 Hive 中，可以创建分区表来对数据进行分区存储。分区
原创
2024-07-10 04:07:26
168阅读
在Hive explain获得执行计划时，经常会看到如下图所示的表数据量统计：那么这个数据量，Hive是如何统计出来的呢？一、Data size统计
1.1、Hive源码
在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL的抽象语法树（AST）并生成校验过元数据的逻辑执行计划后，在优化阶段会使用Statistics统计的规则（rule），如下图所示：在AnnotateWithStatistics这个类
转载
2023-08-14 13:35:40
412阅读
# Hive统计表数据量的实现
## 1. 流程概述
要实现Hive统计表数据量，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive服务器 |
| 2 | 选择要统计数据量的数据库 |
| 3 | 选择要统计数据量的表 |
| 4 | 执行统计查询 |
| 5 | 解析查询结果 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的操作及相应的代码。
原创
2023-07-22 11:20:16
377阅读
在 MySQL 数据库管理中，查看每张表的数据量是日常维护与监控的重要环节。掌握表的数据量有助于数据库管理员更好地进行容量规划和性能优化。本文将深入探讨如何在 MySQL 中高效地打印每张表的数据量。
> 初始技术痛点
> “作为系统管理员，我需要知道每张表的数据量，以便及时进行优化和调整，从而避免潜在的性能问题。”
为了更好地解决这个问题，我们通过以下几个阶段演进，每个阶段均有其关键决策。
## 查看每张表的数据量
### 整体流程
为了查看每张表的数据量，我们可以使用SQL语句来实现。具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 获取数据库中的所有表名 |
| 3 | 遍历每张表并执行查询 |
| 4 | 打印出每张表的数据量 |
下面我们将详细介绍每一步需要做什么，包括使用的代码和代码的注释。
#
原创
2023-09-03 03:52:53
336阅读
一、Hive简介1.1 hive是什么 (1) Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转化成MR Job。(2) Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。本质就是hadoop的目录文件，达到元数据与数据存储分离的目的。(3) hive本身不存储数据，完全依赖于hdfs和mapreduce。(4) hive的内容是读多写少，不支持对数据的改写和删除。(5) hive中没有定义专
转载
2023-08-02 11:58:56
89阅读
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。 表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等； 14.1 新表的统计信息 对于一个新创建的表，默认情况下，如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据，那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据
转载
2023-10-05 19:10:47
131阅读
统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。1、统计预估数据量mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。如果想了解每个库及表的大概数据量级，可以直接查info
转载
2023-09-04 09:55:17
195阅读
# Hive SQL 统计表数据量：代码示例与流程解析
Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在 Hadoop 文件系统中的大数据进行查询和管理。本文将介绍如何使用 Hive SQL 统计表数据量，并提供代码示例和流程图。
## Hive SQL 统计表数据量的重要性
在数据分析和数据管理过程中，了解表中的数据量是非常重要的。这有助于我们评估数据规模、优化查询性能和进行数
原创
2024-07-28 06:47:54
228阅读
Hive表的基本操作Hive中的集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表的数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbase表Hive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number的用法数据仓库之拉链表除了使用础的数据类型string等，Hive中的列支
转载
2024-05-17 03:41:41
25阅读
# 如何使用shell统计hive每张表的数据条数
作为一名经验丰富的开发者，你肯定对如何统计hive每张表的数据条数非常熟悉。现在有一位刚入行的小白向你请教这个问题，接下来我将为你详细讲解整个流程以及每一步需要做什么。
## 流程
首先，我们来看一下整个过程的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接hive数据库 |
|
原创
2024-03-25 06:32:00
89阅读
在进行Hive表数据量查询时，我们可以通过一些SQL语句来实现。在Hive中，我们可以使用`COUNT(*)`函数来统计表中的数据量。下面我将介绍如何使用Hive查询表的数据量，并通过一个具体的例子来演示。
首先，我们需要登录到Hive的终端或者使用Hue等工具连接Hive。接着，我们可以使用以下SQL语句来查询表的数据量：
```sql
SELECT COUNT(*) FROM table_
原创
2024-06-01 05:02:28
71阅读
# Hive函数循环统计表的数据量
## 1. 概述
在Hive中，通过使用循环统计表的数据量是一种常见的需求。本文将介绍如何使用Hive函数来实现这一功能，并给出详细的步骤和代码示例。
## 2. 流程概述
下面是整个流程的概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建一个临时表 | 用于存储每次查询得到的数据量 |
| 2. 循环查询表的数据量 | 使用
原创
2023-11-22 05:55:05
74阅读
# 实现Hive表数据量查询
## 流程概览
下面是查询Hive表数据量的流程概览，通过以下步骤可以轻松实现：
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 经验丰富的开发者
小白 --> 经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者 --> 小白: 提供解决方案
```
## 具体步骤
1. 首先，需要登录Hive，选择
原创
2024-05-06 04:52:23
24阅读
创建数据库并指定hdfs存储位置create database myhive2 location ‘/myhive2’; 使用location关键字，可以指定数据库在HDFS的存储路径。 Hive的库在HDFS上就是一个以.db结尾的目录 默认存储在： /user/hive/warehouse内 当你为Hive表指定一个LOCATION时，你告诉Hive这个表的数据应该存放在HDFS的哪个位置。这
转载
2024-08-22 14:14:54
61阅读
