# Hive统计表数据量实现 ## 1. 流程概述 要实现Hive统计表数据量,可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到Hive服务器 | | 2 | 选择要统计数据量数据库 | | 3 | 选择要统计数据量 | | 4 | 执行统计查询 | | 5 | 解析查询结果 | 下面将逐步介绍每个步骤需要做操作及相应代码。
原创 2023-07-22 11:20:16
377阅读
Hive explain获得执行计划时,经常会看到如下图所示数据量统计:那么这个数据量Hive是如何统计出来呢?一、Data size统计 1.1、Hive源码 在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL抽象语法树(AST)并生成校验过元数据逻辑执行计划后,在优化阶段会使用Statistics统计规则(rule),如下图所示:在AnnotateWithStatistics这个类
转载 2023-08-14 13:35:40
410阅读
文章目录Hive查询语句1. 基础语法2. 基本查询(Select…From)2.1 数据准备(0)原始数据(1)创建部门(2)创建员工(3)导入数据2.2 全和特定列查询1)全查询2)选择特定列查询2.3 列别名1)为什么要给列起别名?2)如何给列其别名?3)案例实操2.4 Limit语句2.5 Where语句2.6 关系运算函数2.7 逻辑运算函数1)基本语法(and/or/no
# Hive SQL 统计表数据量:代码示例与流程解析 Hive 是基于 Hadoop 数据仓库工具,用于对存储在 Hadoop 文件系统中数据进行查询和管理。本文将介绍如何使用 Hive SQL 统计表数据量,并提供代码示例和流程图。 ## Hive SQL 统计表数据量重要性 在数据分析和数据管理过程中,了解表中数据量是非常重要。这有助于我们评估数据规模、优化查询性能和进行数
原创 2024-07-28 06:47:54
228阅读
一、Hive简介1.1 hive是什么 (1) Hive是一个SQL解析引擎,将SQL语句转化成MR Job。(2) Hive是纯逻辑,就只是定义等,即数据。本质就是hadoop目录文件,达到元数据数据存储分离目的。(3) hive本身不存储数据,完全依赖于hdfs和mapreduce。(4) hive内容是读多写少,不支持对数据改写和删除。(5) hive中没有定义专
# Hive函数循环统计表数据量 ## 1. 概述 在Hive中,通过使用循环统计表数据量是一种常见需求。本文将介绍如何使用Hive函数来实现这一功能,并给出详细步骤和代码示例。 ## 2. 流程概述 下面是整个流程概览表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 创建一个临时 | 用于存储每次查询得到数据量 | | 2. 循环查询数据量 | 使用
原创 2023-11-22 05:55:05
74阅读
# MySQL 统计表数据量 MySQL 是一种流行关系型数据库管理系统,常用于存储和管理大量数据。当我们管理数据库时,经常需要统计表数据量,以便进行数据分析、优化查询等操作。本文将介绍如何使用 MySQL 查询语句统计表数据量,并给出相应代码示例。 ## 统计表数据量方法 在 MySQL 中,我们可以通过执行 SQL 查询语句来统计表数据量。常用方法有两种:使用`COU
原创 2024-05-17 04:37:35
261阅读
# 如何实现 MySQL 循环统计表数据量 ## 概述 在 MySQL 数据库中,我们可以通过使用循环来统计表数据量。这对于一些需要定期统计数据量应用场景非常有用,比如监控系统、报表生成等。在本文中,我将向你介绍如何实现这个功能。 ## 流程步骤 下面是整个流程步骤,我们将通过这些步骤来完成循环统计表数据量。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 连
原创 2024-06-19 04:11:17
96阅读
# 如何统计mysql数据量 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接mysql数据库] --> B[选择要统计数据库] B --> C[选择要统计] C --> D[执行统计命令] D --> E[查看统计结果] ``` ## 整体流程 1. 连接到mysql数据库 2. 选择要统计数据库 3. 选择要统计 4.
原创 2024-05-10 07:31:51
12阅读
Hbase简介   started by chad walters and jim   2006.11 G release paper on BigTable   2007.2 inital Hbase prototype created as Hadoop contrib   2007.10 First useable Hbase   2008.1 Hadoop become Apache t
类似于Oracle分析Hive中也提供了分析分区功能,通过自动和手动分析Hive,将Hive一些统计信息存储到元数据中。 分区统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等; 14.1 新统计信息 对于一个新创建,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE方式插入数据,那么Hive会自动将该分区统计信息更新到元数据
本文从普通用户角度讲述 Hive 统计信息,源代码角度请参考。 统计信息分类 有两种统计信息,第1种为分区统计信息,第2种为分区统计信息。
一、概述  在hadoop生态圈里,hbase可谓是鼎鼎大名。江湖传言,hbase可以实现数十亿行X数百万列实时查询,可横向扩展存储空间。如果传言为真,那得好好了解了解hbase。本文从概念上介绍hbase,稍微有点抽象,但这是学习hbase必须要了解基础理论;如果想直接了解hbase实操内容,可跳过本博文。二、hbase介绍  先看看hbase官方介绍:hbase是hadoop数据库,是
转载 2023-07-12 10:29:17
623阅读
## Hive 分区数据量查看 在Hive中,我们经常需要查看表分区数据量来进行性能优化或者监控数据增长情况。但是如果有多个分区,手动一个一个去查看每个分区数据量是非常麻烦。那么该如何快速查看所有分区数据量呢?这里我们可以通过Hive数据信息来实现。 ### Hive数据信息 Hive数据信息存储在metastore中,包括结构、分区信息、数据位置等。我们可以通过
原创 2024-03-18 06:34:29
557阅读
# 如何通过Hive统计每张数据量数据处理和分析过程中,了解每张数据量是非常重要Hive是一种数据仓库工具,可以用来管理大规模数据集。通过Hive,我们可以很方便地统计每张数据量。本文将介绍如何通过Hive统计每张数据量,并提供相应示例。 ## 实际问题 在数据仓库中,通常会有多张存储不同类型数据。为了监控数据增长情况,了解每张数据量是必不可少。通过统计
原创 2024-05-18 07:38:25
108阅读
### MySQL 数据量较大情况下如何快速统计表数据量 在许多应用场景中,MySQL数据库中数据量会随着时间推移而不断增长,这给我们在统计表数据量时带来了挑战。特别是在处理大型数据集时,传统 `SELECT COUNT(*)` 查询可能会导致性能下降甚至超时。在这篇文章中,我们将探讨一些优化方案,以更快地统计大量数据。 #### 一、问题定义 假设我们有一个用户活动,记录了用
原创 2024-09-02 05:40:38
1427阅读
Hive基本操作Hive集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbaseHive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number用法数据仓库之拉链表除了使用础数据类型string等,Hive列支
hive分区和桶     Hive组织成“分区” Partition。 这是一种根据“分区列”(Partition column,如日期)值对表进行粗略划分机制,使用分区可以加快数据分片(Slice)查询速度     分区可以进一步分为“桶”(Bucket)它会为数据提供额外结果以获得更高效率
# 如何实现“hive 批量查看所有分区数据量” ## 概述 作为一名经验丰富开发者,我将会教你如何实现“hive 批量查看所有分区数据量”。 ### 流程 下面是整个过程步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 连接hive数据库 | | 2 | 获取所有列表 | | 3 | 遍历每个,并查看分区数据量 | ### 代码示例 ##
原创 2024-03-12 03:32:49
121阅读
mysql> SELECT sum(DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH),sum(TABLE_ROWS) FROM TABLES WHERE TABLE_NAME like '%his';    如果想知道MySQL数据库中每个占用空间、表记录行数的话,可以打开MySQL information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES ,这...
原创 2023-06-15 00:16:34
189阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5