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文章目录一项目简介系统主要内容二、功能组成3.2.1 系统功能需求分析3.2.2 各功能用例分析三、系统展示关键词分析观众看点从豆瓣评分趋势的角度分析最近热门中国大陆作品质量从不同类型的电影数量角度分析观众喜欢的电影类型6.4 电影评价人数六. 总结
一项目简介 本课题首先利用Python+Scrapy建立一套
在大数据分析领域，基于 Hive 的电影数据分析是一项越来越受到重视的任务。使用 Hive，我们能够方便地处理海量数据，为电影相关的各类问题提供数据支持。在这篇博文中，我将详细介绍如何进行“基于 Hive 的电影数据分析”，包括从环境配置到参数调优的各个步骤。
### 环境配置
首先，确保你的环境已经配置好 Apache Hive。在安装 Hive 之前，您需要确保 Hadoop 已经正确安装
目录概述安装MYSQL安装Hive 元数据配置到 MySQL使用 JDBC 方式访问 HiveHive 其他命令操作常见配置数据类型类型转化DDL 数据定义管理表（内部表）外部表管理表与外部表的互相转换修改表DML数据导出查询笛卡尔积排序分区 Distribute By分区表二级分区动态分区调整分桶抽样查询函数行转列列转行窗口函数（开窗函数）自定义函数自定义UDTF函数压缩和存储压缩参数配置开启
文章目录一、项目需求二、数据介绍三、创建表结构四、数据清洗五、数据加载六、业务数据分析 数据链接: 链接：https://pan.baidu.com/s/10P1Bmjx-y17R8jmy4q685g 提取码：79a0
一、项目需求1.统计视频观看数 Top102.统计视频类别热度Top103.统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含这
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2021-12-30 16:43:39
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数据链接:链接：https://pan.baidu.com/s/10P1Bmjx-y17R8jmy4q685g提取码：79a
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2022-01-12 14:52:11
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# 基于Hive的电影数据分析系统入门指南
作为一名开发者，构建一个基于Hive的电影数据分析系统是一个很有趣且富有挑战性的项目。下面是整个流程的概述，将帮助您逐步实现这一目标。
## 项目流程
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|------------------------|---------|
| 1 | 数据准备
题目要求有如此三份数据： 1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码2、movies.dat  
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2024-01-12 13:18:33
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用Python的aiohttp和B站API分析UP主的流量变化一、UP主id的获取二、代码三、效果四、说明 闲来无事，练习aiohttp的模块使用，借助B站的API对UP主视频的流量趋势分析，包括播放量和评论数的变化，废话不多说直接上代码，感谢：matplotlib.pyplot绘制多个折线图，并标注最大值和最小值协程一、UP主id的获取进入B站，点击进入要查询的UP主的主页面，链接中的数字就是
查询哪种电影类型最多（利用两次查询）：利用切片将电影类型进行分割：SELECT explode(split(genres,'\\|'))as type from movies；利用计数统计最多的电影类型：SELECT type,COUNT(1)
FROM(
SELECT explode(split(genres,'\\|'))as type from movies
)t
GROUP BY typ
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2023-06-19 16:11:10
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IMDB电影数据分析#0 导入库
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#1数据导入
imdb = pd.read_csv('.\\tmdb_5000_movies.csv')
#大概看一下数据是什么样的
imdb.head(3)
#imdb.inf
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2023-07-31 17:16:39
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Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。“90％的世界数据在过去的几年中产生”。由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个
既然有了Python这个制作动态条形图工具，缺的那便是数据了。先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕。小F自己在B站上制作的几个视频，也是几十万的播放量，累计获得1万赞。那么作者是用什么来衡量手游的热门程度呢，答案便是百度指数。同样小F使用的也是百度指数，百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。所以本期就来聊一聊可视化视频的数据获取，
文章目录电影数据分析数据读取数据合并核心数据结构Series从 ndaray 创建从字典创建从标量创建Series 是类 ndarray 对象Series 是类字典对象标签对齐操作name 属性DataFrame从字典创建从结构化数据中创建从字典列表创建从元组字典创建从 Series 创建列选择/增加/删除使用 assign() 方法来插入新列索引和选择数据对齐使用 numpy 函数Panel
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2024-04-12 14:32:45
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计算机网络考点（1）CRC循环冗余检验 [√]（2） 数据链路层常用的设备 [√]（3）访问某一个网址，其中涉及到的协议。 （4）一道关于安全漏洞的题（5）HTTP状态码返回 200 403 502 含义 [√]数据结构考点（1）二叉树的先中后序遍历 [√]（2）逻辑上可以将数据结构分为：线性和非线性结构 [√]（3）排序的时间复杂度
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2023-12-20 19:14:29
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1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。（爬虫源代码可以找博主要，在评论区回复即可）爬虫的设计思路1.首先确定需要爬取网页URL地址 2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面 3.提取HTML页面
一、项目需求根据给出数据样例统计以下指标 1.统计各商品的浏览数量（PV） 2.统计各商品的访客数（UV） 3.统计商品分类的浏览数（PV） 4.统计商品分类的访客数（UV） 5.统计商品、分类页面的会话数 6.统计各个外部来源渠道的访客数（UV）二、数据介绍（access.log文件）access.log为某东网站一天的访问数据，通过制表符“\t”分隔每个字段的数据 其中数据的含义如下： 第1列
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2024-08-14 20:47:59
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作者：猛兽财经 哔哩哔哩(BILI)虽然得到了阿里巴巴(BABA)和腾讯(00700)的支持，在扩大和多样化用户数量方面也取得了巨大的成绩。但哔哩哔哩还在继续亏损，随着国家的监管环境朝着对游戏行业有利的方向变化，以及竞争的加剧，猛兽财经预计哔哩哔哩的盈利之路可能会更加艰难。收入、MAU和用户数量还在快速增长 B站（以下统称B站）2022年第二季度的净收入同比增长了9%，达到了49亿元人民
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2023-12-20 06:31:12
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## 基于Hive的电影评分数据分析
电影评分数据分析是一种常见的数据分析任务，通过分析用户对电影的评分数据，可以揭示电影的受欢迎程度、用户的偏好以及不同电影类别的表现等信息。在本文中，我们将使用Hive来处理和分析电影评分数据，并展示一些常见的数据分析操作。
### 数据集介绍
我们使用的是MovieLens数据集，它包含了用户对电影的评分数据、电影的元数据以及用户的个人信息。其中，评分数
原创
2023-08-16 15:53:01
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Python网络爬虫—对B站相关视频的播放量和点赞量数据分析一、选题背景目的：探索视频点赞量和播放量的关系。预期目标：通过获取大量相关数据，得到两者之间的简单线性关系，描述：本项目基于网络爬虫，从国内大型网站B站获取视频的播放量和点赞量二、主题式网络爬虫的设计方案本课程设计设计的主要研究内容是设计并实现一个网站数据爬取与分析，把哗哩哗哩网站作为例子，由于海量的视频信息错综复杂，既存在一些有价值的视
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2023-12-19 17:44:03
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利用Hive进行数据分析2016年07月06日 21:30:20 wh_springer 阅读数：16516近十年来，随着Hadoop生态系统的不断完善，Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据，利用基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive早已是Hadoop的热点应用之一。达观数据团队长期致力于研究和积累Hadoop系统
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2024-08-21 22:32:52
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