文章目录1、RDB持久化2、AOF(Append-Only-File)持久化:保持写状态3、RDB和AOF文件共存情况下的恢复流程4、RDB和AOF优缺点5、RDB-AOF混合持久化方式 Redis是一种基于内存存储的非关系型数据库,所以可以保证查询速度很快,但是因为内存数据库所以会导致如果一旦宕机就会立刻失去所有的缓存,于是Redis持久化策略,将缓存信息一边存一边写到硬盘上保证数据
# 解决Redis查询3000条数据慢的问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何解决Redis查询3000条数据很慢的问题。首先,我们需要明确整个解决问题的流程,然后逐步展开每个步骤的具体操作。 ## 整体流程 我们可以用以下步骤来解决这个问题: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 分析Redis查询慢的原因 | | 2. | 优化Redis查询方法
原创 2024-07-08 04:47:03
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前言上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重,并没有释放呢?嗯?为什么呢?今天就带着这个问题来介绍一下如何正确释放Redis的内存。什么是内存碎片?内存碎片这个概念应该不是第一听说了,熟悉JVM或者操作系统的应该都熟悉,以火车卖票为例,一
# Redis List 3000条数据 算大key吗 ## 导言 Redis是一种高性能的非关系型数据库,被广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在使用Redis的过程中,经常会遇到一个问题:如何判断一个key是否是大key? 本文将介绍Redis中的大key概念,并给出解决方案。 ## 什么是大key 在Redis中,key是用来唯一标识一个存储数据的键。每个key都对应着一个val
原创 2024-01-07 11:55:25
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# 如何将几千条数据存入Redis ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何将几千条数据存入RedisRedis是一种高性能的内存数据库,适用于存储和处理大量的数据。通过将数据存储在Redis中,可以提高应用程序的性能,并且能够快速访问和检索数据。 ## 架构图 首先,让我们来看一下整体的架构图,以便更好地理解整个过程。 ```mermaid graph LR A[应用程序] --> B[R
原创 2023-08-21 04:46:06
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# 将数据库中的一条数据放入Redis的实现教程 在现代应用中,许多开发者会将数据库与Redis结合使用,以实现更快的数据存取和更高的性能。本文将逐步引导你如何将数据库中的一条数据放入Redis中。整个流程可以概括为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------------
原创 9月前
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上一篇文章,我已经尝试过,用设置的方式,去限制redis内存的占用大小,结果发现是不可行的。(redis不会区分冷热数据,保留冷数据在硬盘上)。那么如果要正常运行redis,就需要知道,redis最多可以占用多少内存,保留多少内存。结论:极限情况:留出一倍内存。比如你的redis数据占用了8G内存,那么你还需要再预留8G空闲内存。也就是内存需求是16G。内存占用率低于50%是最安全的。普通情况:正
转载 2023-05-25 12:31:48
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**700万条数据Redis中占用多大** 在大数据时代,处理和存储海量数据是一项常见任务。为了高效地处理数据,很多开发人员选择使用Redis作为内存数据库,因为它具有快速的读写速度和良好的可扩展性。然而,当数据量庞大时,了解数据Redis中的占用情况变得尤为重要。本文将介绍如何计算700万条数据Redis中的占用大小,并提供相应的示例代码。 为了开始我们的计算,我们需要了解Redis
原创 2023-12-30 05:54:17
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Redis是一种快速、可扩展的内存数据库,被广泛用于缓存、队列和数据存储等应用场景。在使用Redis时,一个常见的问题是:存储一定量的数据需要多少内存?本文将根据一个具体的例子,介绍如何计算Redis中存储大量数据所占用的内存。 假设我们2万条数据,每条数据的键值对包含两个字段:键(key)和值(value)。为了简化问题,我们假设每个字段的大小都是固定的。 首先,让我们来看一下数据结构。在
原创 2024-02-01 12:22:00
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1.引言2.后端基础设施3.为何需要 Vitess3.1 主-从副本3.2 分片3.3 灾难管理4.Vitess:用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统5.部署到云中6.CDN7.数据存储:YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢?7.1 即插即用的商用服务器7.2 为数据中心设计的存储磁盘YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月,每分钟会有超过 500 小
作者 | 中华石杉 这篇文章,我们来聊一聊在十亿级的大数据量技术挑战下,世界上最优秀的大数据系统之一的Hadoop是如何将系统性能提升数十倍的?首先一起来画个图,回顾一下Hadoop HDFS中的超大数据文件上传的原理。说出来也很简单,比如有个十亿数据量级的超大数据文件,可能达到TB级了,这个文件实在是太大了。此时,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就128M
多大数据量才算是大数据?这是从存储角度来界定的,1TB或者是1PB还是更多?大数据哪些基本特征?大数据永远是大数据吗?10几年前我们觉得1GB的数据很大,20多年前,100MB也很大,30多年前,在一次计算机展会上,Bill Gates (比尔·盖茨)曾经说过当时刚推出的IBM PC的640KB的可用RAM限制应该是“ought to be enough for everyboby”(640
一、固定集合(Capped Collection) capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合,以 LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行 age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。可以插入及更新,但更新不能超出 collection
引言好久没写文章了,今天回来重操旧业。今天讲的这个主题,是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》,里头提到的一个坑。也就是说,如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一后路,不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场。因此,就有了这篇文章的诞生~文末附面试
 一、InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?(约2千万)我们都知道计算机在存储数据的时候,最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛。在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Page),一个页的大小是16K。
# 如何将ID集合存储到Redis中? Redis是一种高性能的键值数据库,常用于存储大规模的数据集合。在某些场景中,我们可能需要将一个ID集合(如3000条数据)存储到Redis中,以便快速访问和处理。本篇文章将介绍如何将该集合存储到Redis中,并提供实际的示例和流程图。 ## 问题描述 假设我们一个ID集合,包含3000条数据,如何高效地存储这些数据Redis中,并保证数据的完整性
原创 9月前
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# Redis 中存储 100 万条数据的内存占用分析 Redis 是一个高性能的键值存储系统,因其速度快、数据结构丰富而被广泛使用。在很多场景下,开发者常常需要了解存储在 Redis 中的数据会占用多少内存。本文将通过分析 100 万条数据Redis 中的内存占用,给出具体代码示例,并通过状态图和饼状图的可视化方式帮助理解。 ## Redis 数据类型的内存占用 Redis 支持多种数
原创 2024-09-08 06:48:55
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文章目录NoSQL非关系型数据库用来干嘛?不同服务器如何共享session?解决IO压力?NoSQL特点数据库如何提高访问效率Redis底层原理准备环境虚拟机:安装Vmwarelinux:安装centos7reids安装redis启动配置文件redis.conf快速上手String操作数值自增自减设置过期时间库操作数据结构String字符串List双向链表Set无序不重复集合Zset有序不重复集
目录海量数据计算总结海量数据去重总结1. 计算容量在解决问题之前,要先计算一下海量数据需要占多大的容量。常见的单位换算如下:1 byte = 8 bit1 KB = 210 byte = 1024 byte ≈ 103 byte1 MB = 220 byte ≈ 10 6 byte1 GB = 230 byte ≈ 10 9 byte1 亿 = 1081 个整数占 4 byte,1 亿个整数占 4
# 科普:Redis 缓存1000条数据 在当今互联网时代,数据量庞大、访问量巨大是我们经常面临的挑战之一。为了加快数据的读取速度,减轻数据库的压力,我们通常会使用缓存技术。其中,Redis 是一种非常流行的内存缓存数据库,能够快速读取数据,提高系统性能。 ## Redis 简介 Redis 是一个开源的、高性能的键值对数据库。它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希表等。Redis
原创 2024-03-04 07:01:45
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