多大的数据量才算是大数据？这是从存储角度来界定的，1TB或者是1PB还是更多？大数据库有哪些基本特征？大数据永远是大数据吗？10几年前我们觉得1GB的数据很大，20多年前，100MB也很大，30多年前，在一次计算机展会上，Bill Gates （比尔·盖茨）曾经说过当时刚推出的IBM PC的640KB的可用RAM限制应该是“ought to be enough for everyboby”（640个kb（千字节）对任何人来说都应该足够了。）,不过后来其极力否认当年说过此话。
我们来看看更直观的量化比较数据吧：
1 Byte = 一粒沙子
1 KB = 一小撮沙子
1 MB=一小碗沙子
1 GB = 一盒沙子
1 TB = 一个沙箱（1000盒沙子）
1 PB= 一个1千米长的海滩上的沙粒总数
1 EB = 北京到上海之间距离的沙粒总和
1 ZB = 几乎全世界所有海滩上得沙粒综合
从数据的生成速度来看，根据国际数据公司IDC的监测数据显示：
2013年，全球大数据库储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘）；
2014年是6.6ZB；
2015年是8.6ZB；
2016年是16.1ZB;
2017年是21.6ZB；
2018年是33.0ZB
……
尤其是COVID-19以来，数据生成速度更为惊人！（暂略）
从数据产生的渠道来看：
·人类活动生成的数据：
网页浏览
移动设备使用
·机器产生的数据：
生产线设备
物联网设备、传感器等
无线网络等
对于大数据，不同人有不同的定义，最流行的是早在2001年的 Meta Group，现在叫Garther的分析师Doug Lanley定义的“3V”，也就是用3个特点来定义大数据库：
数量（Volume）—— 庞大容量 （2010—2020年，数据量增长44倍）
种类（Variety）—— 种类丰富 (结构化、半结构化、准结构化、非结构化)
速度（Velocity）—— 极快速度 （Twitter每秒产生120万的推文；Google每秒能处理100万个 搜索；facebook每天新生成2.5亿张照片……）
当然，后来又增加了其他几个“V”，如数据真实性（Veracity）、数据价值（Velue）等，最多的时候有人提出过11个“V”，不过笔者认为“4V”即可 ，也就是处以上的“3V”外，再加上真实性（Veracity）（数据的噪声、处理上的错误）。
数据的完整生命周期就是从杂乱无章的数据到整理而成的信息，再到提炼而成的知识，进而升华为智慧，最后演变成可以赋予机器的智能！
数据的完整生命周期
