# Java目标检测
## 介绍
目标检测是计算机视觉中的一项重要任务，它旨在从图像或视频中识别和定位特定对象的存在。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测方法取得了巨大的成功。Java作为一种常用的编程语言，也提供了各种工具和库来实现目标检测任务。
本文将介绍使用Java进行目标检测的基本概念和实践。我们将首先了解目标检测的基本原理，然后介绍常用的深度学习模型和Ja
原创
2023-08-28 10:25:59
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(t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faster_RCNN/models/research$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faste
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2019-05-20 07:22:00
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1、Windows下：
（1）在 你的Anaconda3安装路/Anaconda3/Lib/site-packages 下新建一个txt文件
（我这里的安装路径是C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages）
(2)在新建的txt文件中写入电脑上\models\research和slim的绝对路径
C:\ProgramData\Anaconda3\Li
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2018-12-24 23:39:00
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https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 一个应用于物体识别的迁移学习工具链：来检测桃子 深度学习目标检测模型全面综
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2018-05-06 14:47:00
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成功解决object_detection/protos/*.proto: No such file or directory目录解决问题解决思路解决方法解决问题object_detection/protos/*.proto: No such file or directory...
原创
2021-06-16 22:21:11
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1.anaconda3 Can't assign requested address 在 ipython notebook 后加上参数 --ip=127.0.0.1 就可以了！ 2.brew 修改brew的源为国内源 依次执行如下命令： 3. https://github.com/tensorflo
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2019-09-25 18:15:00
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目录一、tf.slice_input_producer（）二、tf.train.batch（）& tf.train.shuffle_batch（）三、batch的使用方法四、 简单生成Batch的方法学习神经网络的时候，网上的数据集已经分割成了batch，训练的时候直接使用batch.next()就可以获取batch，但是有的时候需要使用自己的数据集，然而自己的数据集不是bat
这个博客系列，简单来说，今天我们就是要研究 https://docs.opencv.org/master/examples.html下的 6个文件，看看在最新的OpenCV中，它们是如何发挥作用的。 在配置使用的过...
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2022-12-25 11:51:59
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object_detection使用Mask R-CNN with ResNet50 backbone进行模型训练，参考链接为https://github.com/Caiyishuai/training/tree/master/object_detection。
将MLPerf库拷到本地
mkdir -p mlperf
cd mlperf
git clone https://github.com
原创
2021-09-04 16:29:04
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测试 (wind_202103) F:\TensorflowProject\models-master\research>python object_detection/model_lib_tf2_test.py 2021-04-12 14:24:31.834620: I tensorflow/st
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2021-04-12 14:30:00
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这篇博客对目标检测做了总结：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html
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2022-01-16 13:48:30
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Follow guidelin from https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md and https://zhuanlan.zhihu.com/p
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2018-04-25 23:41:00
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摘要
我们对一项名为伪装物体检测(COD)的新任务进行了全面研究，该任务旨在识别“无缝”嵌入到周围环境中的物体。目标对象与背景之间的高内在相似性使目标检测比传统的目标检测任务更具挑战性。为了解决这个问题，我们精心收集了一个名为COD10K的新数据集，包含了10000幅覆盖各种自然场景中的伪装物体的图像，超过78种物体类别。所有图像都密集地标注了类别、边界框、目标/实例级和抠图级标签。该数据集可以
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2021-08-13 09:31:31
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ref：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1644905321397514137&wfr=spider&for=pc for most computer vision tasks, detection is necessary and important！ 近年来，O
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2021-05-24 16:29:35
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显著性对象检测综述 详见：http://mmcheng.net/zh/paperreading/ 一、 程明明等人的论文：Salient Object Detection: A Survey（简单归纳了文章中的我认为比较重要的部分） 该论文旨在全面回顾突出显示目标检测的最新进展，并将其与其他密切相关
原创
2021-05-24 17:17:41
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对于目标检测任务来说，COCO数据集中的80类是完全足够的。Mask R-CNN是对Faster R-CNN的直观扩
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2023-05-06 22:37:53
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ref：https://www.mathworks.com/help/vision/ug/anchor-boxes-for-object-detection.html Object detection using deep learning neural networks provide a fas
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2021-05-24 15:56:39
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目标检测基本概念+Yolo介绍 原文地址：https://www.yuque.com/huoxiangshouxiangwangh
原创
2022-03-02 11:41:15
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前期准备工具：1、protoc-3.4.0-win32(一定要下载3.4.0的，不然后面会报错)； 2、Object Detection 3、TensorFlow，有GPU的装GPU版本（网上教程很多，自己搜索），没GPU的装CPU版本（pip install tensorflow） 1、首先下载protoc工具，下载地址为：https://github.com/protocolbuffers/p
