Kafka快速复习1.相关概念2.消息队列的应用场景3.消息队列的两种模式1）点对点模式2）发布/订阅模式4 Kafka 基础架构二.Kafka常用命令1.主题命令行操作1.查看操作主题命令参数2.查看当前服务器中的所有 topic3.创建 first topic4.查看 first 主题的详情2 生产者命令行操作查看操作生产者命令参数发送消息3.消费者命令行操作三Kafka 生产者1 发送原理
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2024-09-18 10:09:57
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单点登录（singlesign-on，SSO）提供了一种简单但安全的身份验证过程，不再要求员工每天输入密码。它使用户可以选择一组凭据来访问多个帐户和服务。那么，组织如何才能最好地将SSO用于其目的呢？该身份验证方案在专用SSO策略服务器的协助下工作。当用户尝试进行身份验证时，服务器会将用户的凭据发送回应用程序上的代理模块。SSO还根据已批准的用户列表验证用户的身份。通过这种方式，该服务可以跨所有账
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2021-03-30 17:19:56
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前言对于小业务量的业务，往往多个业务共享 kafka 集群，随着业务规模的增长需要不停的增加 topic 或者是在原 topic 的基础上扩容 partition 数，另外一些后来大体量的业务在试水阶段也可能不会部署独立的集群，当业务规模爆发时，需要迅速扩容扩容集群节点。在不牺牲稳定性的前提下单集群规模有限，常常会碰到业务体量变大后无法在原集群上直接进行扩容，只能让业务创建新的集群来支撑新增的业务
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2024-02-18 21:49:27
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转载：https://www.jianshu.com/p/cdfc3df9e4c6 kafka的每个topic都可以创建多个partition，partition的数量无上限，并不会像replica一样受限于broker的数量，因此partition的数量可以随心所欲的设置。那确定partition ...
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2021-07-22 17:20:00
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目录Topic相关 副本分片策略为什么不支持减少分区主题端参数分区的管理 优先副本 分区自动平衡 &nb
私有云让企业能够保护并控制应用程序和数据，同时让开发团队能够更快速、更顺畅地提供业务价值。但是虽然构建私有云有望
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2023-04-19 16:12:00
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些系统都可以根据站点需求进行定制，包括IT设备运行所需的全部基础设施(电力、空调系统、安全等)，并且允许现场集成、快速部署。事实上，只有最大...
原创
2019-04-20 15:54:09
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在人们进入到手机时代之后，移动网站已经不再是新鲜事，移动网站每天都占据着人们的生活，并且给人们的生活带来了便利。为了能够获得更多的收益，目前仍旧有非常多的人希望加入到移动网站建设之中，只不过在实际建设的过程中需要考虑的问题是很多的。和传统的PC端网站建设还是存在着差异的，所以一些问题还是需要很好地重视起来。那么移动网站建设时需要考虑的问题有哪些？从移动网站建设方面应该注意，在网页设计方面虽然也是非
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2020-01-15 15:47:21
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由于云计算和虚拟化等新技术的到来，数据中心的演进可能会把它自身变成一个非常不同的环境。然而，任何运作平稳且成功的数据中心总是需要一些基
原创
2023-04-19 14:19:44
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SaaS(软件即是服务)是最近软件界讨论的最热烈话题之一。它可能为您省钱并实现更快的软件部署，但它并不总是一项不用
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2023-04-19 16:13:52
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一、首先我们要理解kafka partition内部消息有序，指的是什么有序？ 是消息有序，而不是内容有序，如果你想kafka内部的内容有序，则需要再往kafka发送消息的时候保证内容的发送顺序。1.kafka保证消息顺序配置 kafka producer：失败重试配置不重试： retries=0这个默认就是0max.in.flight.requests.per.connection，这里解释下这
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2024-04-24 11:39:07
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在这些数据中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。而企业在这样一个大数据与移动互联时代，最大的挑战不是提供基本的计算，而是怎样提供一个分布式的企业IT服务，让企业在任何地方都可以工作，用户不会受到阻碍，这需要建立云计算环境。那么，企业在部署云计算是应该考虑哪些问题呢？多元化与标准化的矛盾我们知道，现有IT系统过于分散、I
原创
2023-04-19 10:14:34
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1 kafka工作流程，存储机制kafka以topic为单位进行工作，一个topic是一个整体，一个topic是一个消息队列，生产者不停地向队列中生产数据，消费者从topic中不停的消费数据。topic是一个逻辑上的整体，物体上一个topic分为许多个partition，目的：增加扩展性，提高吞吐量，partition内部数据有序。partition才是kafka存储数据的基本单位，一个parti
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2024-03-27 15:34:08
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kafka 有几个重要的概念需要先了解一下broker:可以理解为kafka 所在的服务器zookeeper:分布式服务框架在kafka 中的作用主要负责保存topic ，partition 元数据，和对broker 的监控及治理，以及partition 的leader 选举（partition 可以有多个副本，但是只有一个处于工作状态，副本只是负责同步数据，当leader partition 死
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2024-05-29 09:17:16
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一、扩容场景了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。通常有如下两种需要紧急扩容的场景：集群所有节点负载都高，需要快速扩容。集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。首先，来谈谈什么是节点压力。从我们的运营经验来说，Kafka集群的压力通常体现在磁盘util、CPU、网卡三个指标上。正常来说，通过加节点都可以解决这三个指标带来的问题。但是，从精细
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2024-03-21 11:03:01
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产品的诞生不但要考虑产品体系的完备性，也要考虑产品功能使用的场景。本篇文章主要对在进行产品开发时需要考虑的功能场景、业务场景、使用场景三种场景进行介绍。
原创
2022-12-10 00:49:20
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首先acks参数，是在kafkaProducer,也就是在生产者客户端里设置的也就是说，你往kafka写东西的时候，就可以设置这个参数。这个参数实际上有三种值可以设置，分别是0,1,和all.第一种选择是把参数设置成0我的kafkaProducer在客户端，只要把消息发送出去，不管那条数据有没有在哪怕Partition Leader上落到磁盘，就不管他了，直接认为这个消息发送成功。如果你采用这种设
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2024-02-08 03:42:26
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基本框架对应概念1.producer： kafka 集群的终端或服务。2.broker：kafka 集群中包含的服务器。3.topic： kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。4.partition： partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。5.consumer：
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2024-04-15 06:26:05
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kafka保证partition级别的消息有序kafka支持acks（0,1，all）三种级别只要有一个replicas存活，已经committed的message就不会丢失。consumer只能消费已经committed的message。可靠的系统是需要用高吞吐，低延迟和硬件花费来交换的。replication每一个kafka topic都会被分区到partitions级别，partition作
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2024-05-28 20:06:56
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PartitionManager算是storm-kafka的核心类了，现在开始简单分析一下。还是先声明一下，metric部分这里不做分析。PartitionManager主要负责的是消息的发送、容错处理，所以PartitionManager会有三个集合 _pending：尚未发送的message的offset集合， 是个TreeSet<Long>()failed ： 发送失败
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2024-08-15 21:27:55
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