目录Topic相关 副本分片策略为什么不支持减少分区主题端参数分区的管理 优先副本 分区自动平衡 &nb
本篇文章介绍：再均衡监控器，从特定偏移量处开始处理记录，退出，反序列化器，独立消费者。再均衡监控器将在如下几个方面介绍在均衡监控器：定义：监听失去分区所有权或获取分区所有权；方案：通过subscribe()方法进行监听。参数：ConsumerRebalanceListener实例；ConsumerRebalanceListener：需要实现两个方法 3.1：onPartitionsRevoked：
转载
2024-10-28 13:08:05
53阅读
kafka将数据分散存储在多个broker节点上。每个主题(topic)可以被划分成多个不同的分区(partition)，而且每个分区内的消息都有自己的offset偏移量。这个offset可以看作是一条消息在分区中的唯一标识符，kafka会确保每个分区内部的消息存储顺序是有序的。2、生产者端有序性在kafka中，生产者(producer)可以选择将消息发送到指定的分区，也可以让kafka自动为消息
转载
2024-09-24 08:49:08
105阅读
转载：https://www.jianshu.com/p/cdfc3df9e4c6 kafka的每个topic都可以创建多个partition，partition的数量无上限，并不会像replica一样受限于broker的数量，因此partition的数量可以随心所欲的设置。那确定partition ...
转载
2021-07-22 17:20:00
542阅读
2评论
文章目录1. 消息有序性2. 发送端消息有序性2.1 Kafka如何保证单partition有序？2.2 client消息发送原理3. 接收端消息有序性参考 1. 消息有序性我们需要从2个方面看待消息有序性第一，发送端能否保证发送到服务器的消息是有序的第二，接收端能否有序的消费服务器中的数据发送端一般通过同步发送实现，即一次仅发送一条，等返回成功后，再发送下一条，接收端一般仅通过一个消费者参与消费
转载
2024-02-15 09:24:02
80阅读
一、消息什么时候会丢失？1.异步导致消息丢失：kafka的producer默认是异步的方式，在调用send命令时，只是将消息放入一个缓存队列（RecordAccumulator），
同时后台IO线程会不断扫描此缓存队列，将消息封装成batch发送出去。
在这个过程中就会存在一个数据丢失的窗口：
如果在IO线程发送之前producer端挂掉，存放在缓存队列中的数据就会丢失。解决方法：既然异步存在数据
转载
2024-04-23 10:40:51
144阅读
一、首先我们要理解kafka partition内部消息有序，指的是什么有序？ 是消息有序，而不是内容有序，如果你想kafka内部的内容有序，则需要再往kafka发送消息的时候保证内容的发送顺序。1.kafka保证消息顺序配置 kafka producer：失败重试配置不重试： retries=0这个默认就是0max.in.flight.requests.per.connection，这里解释下这
转载
2024-04-24 11:39:07
52阅读
线上 kafka 消息堆积，所有 consumer 全部掉线，到底怎么回事？最近处理了一次线上故障，具体故障表现就是 kafka 某个 topic 消息堆积，这个 topic 的相关 consumer 全部掉线。整体排查过程和事后的复盘都很有意思，并且结合本次故障，对 kafka 使用的最佳实践有了更深刻的理解。好了，一起来回顾下这次线上故障吧，最佳实践总结放在最后，千万不要错过。1、现象线上 k
转载
2024-06-26 10:25:59
72阅读
kafka是什么
1.在2016年之前，Kafka的定位是高吞吐量分布式消息系统，以下图片是2016年之前Kafka官网的标志图片： 2.但是从2016年后，Kafka的定位是分布式流式处理平台，以下图片是Kafka官网的标志图片：
kafka的一些应用场景
1.Messaging System(消息系统) 2.Storge System(存
转载
2024-03-18 00:02:03
103阅读
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景， 那么它如何做到百万级写入速度呢?我们在享受它带来的高并发，高可靠等便利时，同时不得不面对可能存在的问题，项目中最常见的就是丢包，重发问题,这些问题在项目中又如何解决呢？下面让我们一点点揭开。一、如何保证百万级写入速度1、页缓存技术 + 磁盘顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示。 那么在这里我们不
转载
2024-10-07 13:00:22
55阅读
生产环境对于生产者来说，Kafka集群发送消息经常会遇到消息丢失、重复、乱序等问题，下面我们来讲解一下出现这些问题的原因及解决方案。1.我们知道Kafka为保障数据的可靠性，采用了多副本的存储机制 假设一个Topic拆分为了3个Partition，分别是PartitionA，PartitonB，Parti
转载
2024-03-22 10:04:43
77阅读
你知道Kafka要如何才能够保证消息不丢失不重复，怎样保证消息顺序吗?在java面试当中这是比较常见的java面试题了，下面一起来看看答案吧。对于这个问题，最首先要考虑的就是以下的几个问题，第一个就是消息丢失是因为什么?具体可以从生产端和消费端这两个角度来进行考虑，第二个就是消息重复是因为什么?具体从生产端和消费端这两个角度来进行考虑。除此之外，怎样才可以保证消息有序?怎样保证消息不重不漏，损失的
转载
2024-02-26 13:34:36
38阅读
kafka 有几个重要的概念需要先了解一下broker:可以理解为kafka 所在的服务器zookeeper:分布式服务框架在kafka 中的作用主要负责保存topic ，partition 元数据，和对broker 的监控及治理，以及partition 的leader 选举（partition 可以有多个副本，但是只有一个处于工作状态，副本只是负责同步数据，当leader partition 死
转载
2024-05-29 09:17:16
34阅读
1 kafka工作流程，存储机制kafka以topic为单位进行工作，一个topic是一个整体，一个topic是一个消息队列，生产者不停地向队列中生产数据，消费者从topic中不停的消费数据。topic是一个逻辑上的整体，物体上一个topic分为许多个partition，目的：增加扩展性，提高吞吐量，partition内部数据有序。partition才是kafka存储数据的基本单位，一个parti
转载
2024-03-27 15:34:08
360阅读
一. Kafka数据乱序处理 在介绍Kafka数据乱序处理之前，我们先来了解一下Kafka的基本原理。Kafka是一种分布式流媒体平台，它将消息以topic的方式进行分类管理，生产者能够将消息发送到指定的topic中，消费者能够从指定的topic中读取消息。Kafka将消息以分区的方式进行存储，每个分区中的消息有一个唯一的offset标识，消费者可以根据offset来消费分区中的消息。 1数据乱序
转载
2024-06-25 20:11:40
102阅读
一Kafka不丢数据方案kafka处理数据不丢失，主要分为producer角度、broker角度、consumer角度 **1、【producer角度】**设置合适的ACKAck = 0 相当于异步发送，消息发送完毕即offset增加，继续生产。Ack = 1 leader收到leader replica 对一个消息的接受ack才增加offset，然后继续生产。Ack = -1 leader收到所
转载
2024-03-27 15:40:52
60阅读
kafka保证partition级别的消息有序kafka支持acks（0,1，all）三种级别只要有一个replicas存活，已经committed的message就不会丢失。consumer只能消费已经committed的message。可靠的系统是需要用高吞吐，低延迟和硬件花费来交换的。replication每一个kafka topic都会被分区到partitions级别，partition作
转载
2024-05-28 20:06:56
19阅读
首先acks参数，是在kafkaProducer,也就是在生产者客户端里设置的也就是说，你往kafka写东西的时候，就可以设置这个参数。这个参数实际上有三种值可以设置，分别是0,1,和all.第一种选择是把参数设置成0我的kafkaProducer在客户端，只要把消息发送出去，不管那条数据有没有在哪怕Partition Leader上落到磁盘，就不管他了，直接认为这个消息发送成功。如果你采用这种设
转载
2024-02-08 03:42:26
32阅读
基本框架对应概念1.producer： kafka 集群的终端或服务。2.broker：kafka 集群中包含的服务器。3.topic： kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。4.partition： partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是 partition。5.consumer：
转载
2024-04-15 06:26:05
59阅读
消息的存储原理： 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment，LogSegment 是一个逻辑上的概念，一个
转载
2024-04-01 14:49:51
52阅读
