之前有朋友说，“我们公司的系统从来都没有经过性能调优，集成测试没问题后就上线了，上线后也几乎没出现过性能问题。”其实没遇到性能问题不代表程序不存在性能问题，只能说明系统的访问量有点小。微博瘫痪不就是因为短时间内访问量暴增后，系统扛不住，就出现性能瓶颈了吗！性能优化是个系统性工程，对工程师的技术广度和深度都有要求。它不仅需要你精通编程语言，还需要深刻理解操作系统、JVM 以及框架原理的相互作用关系，
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2023-09-11 14:38:06
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@随记jvisualvm.exejconsole.exejcaMATjprofilehttpwatchjvisualvm.exe JDK自带监控工具 在JDK安装目录\bin\目录下可以对正在运行的Java应用程序进行比较全面的监控分析，配合相关的插件功能，组合成一个非常强大实用的Java性能监控分析工具。jconsole.exe JDK自带监控工具 在JDK安装目录\bin\目录下 ，相比于jv
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2023-05-30 19:42:23
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python数据分析工具一：IPythonIPython是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行shell，最开始是用python开发的，提供增强的内省，富媒体，扩展的shell语法，tab补全，丰富的历史等功能。IPython提供了如下特性：更强的交互shell(基于Qt的终端)一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体支持交互数据可视化和图形界面工具灵活，可嵌
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2024-02-27 22:40:00
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Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介1.1. Context Manager1.2. Decorator1.3. 系统自带的time命令1.4. python timeit 模块1.5. cProfile1.5.1. profile.Profile1.6. lineprofiler1.6.1. 示例1.7. memoryprofiler1.8. TODO2. 参考资
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2024-08-16 14:03:56
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文章目录引言1. cProfile：最便捷的性能分析保存性能数据查看性能数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时2. timeit：计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言如果你想优化python程序的运行效率，你会从哪里下手？首先，我们要找到「性能瓶颈」，比如哪些函数的运行效率低、计算时间长，然后分析原因，针对性地进行优化。最朴素的方法是，在你预估的函数前后加上time.p
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2023-09-12 21:29:12
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Py-Spy介绍引用官方的介绍：Py-Spy是Python程序的抽样分析器。 它允许您可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间，整个监控方式无需重新启动程序或以任何方式修改工程代码。 Py-Spy的开销非常低：它是用Rust编写的，速度与编译的Python程序不在同一个进程中运行。 这意味着Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用调优分析。github：https://g
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2024-06-21 07:06:13
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1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。# 1、安装包
$ pip install pandas
# 2、进入python的交互式界面
$ python -i
# 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>
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2023-08-09 14:59:48
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python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot。import profile
import pstats
d
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2023-05-26 16:51:34
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在进行Linux性能测试和优化时，使用适当的工具是非常重要的。这些工具可以帮助用户分析和评估系统的性能，并提供优化建议。下面是一些常用的Linux性能测试优化工具：
1. Perf：Perf是一个功能强大的性能分析工具，可以帮助用户监视系统的各种性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。Perf可以通过命令行进行操作，非常方便实用。
2. Sar：Sar是System Activit
原创
2024-05-22 11:15:30
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真香 用这七大Python效率工具1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能# 1、安装包
$ pip install pandas
# 2、进入python的交互式界面
$ python -i
# 3、使用Pandas>>> import
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2024-04-24 19:16:03
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最近阅读了 《Python 高性能编程》，同时也查阅了很多相关的文档和资料，整理于此博客加深理解以及备忘。 第一篇是关于几种常用分析工具是使用简介。一. 基本的查询运行时间工具 — time性能分析最基本的就是查看某段代码的运行时间，这个最常规简单的方式就是通过 Python 的 time 模块进行计算，代码示例如下:def add(a, b)
retutn a + b
import ti
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2023-11-21 15:56:24
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# Java内存分析工具有哪些
## 引言
随着Java在软件开发领域的广泛应用，对于Java程序的性能和内存使用情况的监控和调优越来越重要。为了帮助开发人员分析和调试Java程序的内存问题，许多Java内存分析工具被开发出来。本文将介绍一些常用的Java内存分析工具，并提供相应的代码示例。
## 1. Java内存模型（Java Memory Model）
在介绍具体的Java内存分析工
原创
2024-01-22 09:11:05
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使用 jstat 摸清线上系统的JVM运行状况功能强大的jstat它可以轻易的让你看到当前运行中的系统，他的JVM内的Eden、Survivor、老年代的内存使用情况，还有Young GC和Full gC的执行次数以及耗时。
通过这些指标，我们可以轻松的分析出当前系统的运行情况，判断当前系统的内存使用压力以及GC压力，还有就是内存分配是否合理。下面我们就一点点来看看这个jstat工具的使用。jst
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2024-07-17 14:11:49
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虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。分析一个程序的性能可以归结为回答4个基本的问题：1.它运行的有多块？2.那里是速度的瓶颈？3.它使用了多少内存？4.哪里发生了内存泄漏？下面，我们将用一些很酷的工具，深入细节的回答这些问题。使用time工具粗糙定时首先，我们可以使用快速然而粗糙的
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2024-08-20 10:41:08
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Java常用的缓存工具有哪些
缓存是提高应用程序性能的重要手段之一，尤其在处理大量数据或频繁访问外部资源的情况下，使用缓存可以显著减少响应时间和资源消耗。Java提供了多种常用的缓存工具，本文将介绍这些工具的使用方法。
整体流程如下：
步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明
---|---|---|---
1 | 导入缓存工具库 | `import java.util.HashMap;` |
原创
2024-01-01 05:40:35
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# Java常用的uml工具有哪些
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是UML（Unified Modeling Language），它是一种用于软件开发的标准化建模语言，可以帮助我们更好地理解和设计软件系统。在Java开发中，常用的UML工具有Eclipse、IntelliJ IDEA、StarUML等。下面将详细介绍如何在Eclipse中使用UML工具。
### 步骤
| 步骤 |
原创
2024-06-18 05:51:11
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用 time 粗粒度的计算时间让我们开始通过使用一个快速和粗暴的方法计算我们的代码:传统的 unix time 工具。$ time python yourprogram.pyreal 0m1.028s
user 0m0.001s
sys 0m0.003s三个输出测量值之间的详细意义在这里 stackoverflow a
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2024-09-01 10:02:26
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。说到数据分析工具，被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。ExcelExcel作为入门级的工具，是最基
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2023-09-14 22:22:12
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昨天下班前写了一段后端程序，然后运行后，发现网页打开速度有点慢，不太理想(因为要去后台数据库进行大量数据查询，而且还要进行运算，所以速度有点慢)，然后想到有没有专业的工具对代码块进行性能分析呢？之前一直都是用datetime模块来分析，实例如下：#coding=utf-8
import datetime
def f(x,y):
t1 = datetime.datetime.now()
a = x
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2023-11-17 18:07:34
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新的测试报告，做性能前，最需要确认好测试环境，有的时候客户经理不太明白，性能测试是怎么回事，问测试要公网的测试报告，尤其是后台的性能测试，我们只能保证其内容效率，公网测试性能相当不严谨，难道移动联通哪天断网了也是我们得事情喽？，所以我认为所有的性能均应该在内网环境下进行，性能而是一个是验证其服务器峰值，一个是验证其服务器最优值的稳定情况。报告如下： 此次测试的为坐标偏转接口，验证了其峰值
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2023-05-30 11:14:23
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