文章目录一、 前言1、主机准备2、准备磁盘二、 安装glusterfs服务端1、配置glusterfs yum源2、安装gluster服务3、开启服务，并做开机启动4、glusterfs的端口三、 安装Heketi 服务（实现k8s动态供给glusterfs存储需要用到Heketi 服务）1、Heketi安装2、 创建heketi用户并配置免密登录3、修改heketi配置文件4、启动heketi
一、k8s容器资源限制Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资
文章目录资源限制介绍内存限制cpu限制为namespace设置资源限制default资源限制为namespace设置资源配额为namespace设置pod配额 资源限制介绍Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。limit(资源限额)：即运行Pod期间，可能内存使用量
一、创建方式分类：命令 VS 配置文件1、用 kubectl 命令直接创建，比如：kubectl run httpd-app --image=reg.yunwei.edu/learn/httpd:latest --replicas=2在命令安行中通过参数指定资源的属性。2、通过配置文件和 kubectl apply 创建，要完成前面同样的工作，可执行命令：kubectl apply -f
在Kubernetes中，如果你扩容了运行Kubernetes集群的虚拟机的CPU和内存资源，你通常不需要手动刷新或重新配置Kubernetes本身。Kubernetes是一个自我管理和自我修复的容器编排平台，它会自动检测和适应节点资源的变化。Kubernetes使用一个组件称为Kubelet来监视和管理每个节点上的容器。Kubelet会周期性地与主控制平面（Master）通信，报告节点的可用资源
常常感觉系统资源不够用，一台机子上跑了不下3个比较重要的服务，但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理，网络长时间传输，这在就很影响本就不够用的系统资源；
这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上，或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理，虽然这不一定是最有效的方法，但可以最大程度上利用了有效资源，降低那些不太重要的进程占用cpu资源；
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2010-01-22 12:22:20
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常常感觉系统资源不够用，一台机子上跑了不下3个比较重要的服务，但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理，网络长时间传输，这在就很影响本就不够用的系统资源；
这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上，或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理，虽然这不一定是最有效的方法，但可以最大程度上利用了有效资源，降低那些不太重要的进程占用cpu资源；
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2011-04-15 08:55:56
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Rook 介绍Rook 是一个开源的云原生存储编排器，为各种存储解决方案提供平台、框架和支持，以便与云原生环境进行原生集成。Rook 将分布式存储系统转变为自管理、自扩展、自修复的存储服务。它使存储管理员的部署、引导、配置、配置、扩展、升级、迁移、灾难恢复、监控和资源管理等任务自动化。简而言之，Rook 就是一组 Kubernetes 的 Operator，它可以完全控制多种数据存储解决方案（例如
作者：Hisham Hasan 译者：殷龙飞评估Kubernetes（K8s）的无服务器框架Rancher 1.6和Rancher 2.0具有略微不同的术语和概念，支持容器编排引擎。需要了解Cattle和Kubernetes之间的根本区别。对于使用过Cattle或者是Kubernetes的新人来说，这篇文章适合您。获取容器编排Cattle 到 Kubernetes的对应关系词汇表cheatshee
写在前面在上一篇关于Kubernetes资源限制的文章我们讨论了如何通过ResourceRequirements设置Pod中容器内存限制，以及容器运行时是如何利用Linux Cgroups实现这些限制的。也分析了requests是用来通知调度器Pod所需资源需求和limits是在宿主机遇到内存压力时帮助内核限制资源二者的区别。在本文中，我会继续深入探讨CPU时间的requests和limits。你
当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下，节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去，但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后，Pod 并不会立即触发重新调度，这实际上就是和 Kubelet 的状态更新机制密切相关的，Kubernetes 提供了一些参数配置来触发重新调度到嗯时间，下面我们来分析下 Kubelet 状态更新的基本流程。kubelet 自身会定期更新状态
CPU虚拟化是一种允许多个操作系统同时运行在一台物理主机上的技术，它可以提升CPU资源的利用率，从而实现更高效的资源管理和利用。通过虚拟化技术，不同的虚拟机可以共享同一个物理主机上的CPU资源，实现资源的更加灵活和高效的利用。
CPU虚拟化技术的核心在于将物理主机的CPU资源划分成多个虚拟CPU，每个虚拟机可以被分配一个或多个虚拟CPU，通过这种方式实现对CPU资源的共享和隔离。在虚拟化环境中，
工作负载是在kubernetes上运行的应用程序。无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。 在Kuberneres中，pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。Kubernetes Pods有确定的生命周期。例如，当某Pod在你的集群中运行时，Pod运行所在的节点出现致命错误时，所有该节点上的Pods都会失败。Kubernetes
作者：蔡锡生，LStack 平台研发工程师，近期专注于基于 OAM 的应用托管平台落地。背景介绍KubeSphere 应用商店简介作为一个开源的、以应用为中心的容器平台，KubeSphere 在 OpenPitrix 的基础上，为用户提供了一个基于 Helm 的应用商店，用于应用生命周期管理。OpenPitrix 是一个开源的 Web 平台，用于打包、部署和管理不同类型的应用。KubeSphere
前提：CPU资源在新建虚拟机的时候无预留，无限制。我是这么想的，不考虑CPU的数量，仅考虑CPU的容量。以楼主的服务器为例，CPU的频率为1864MHZ，32个CPU的总容量是1864*32=59648MHZ当配置的虚拟机为8个CPU时，即虚拟机可用CPU容量为1864*8=14912MHZ，也就是说虚拟机CPU满负荷运转，最大也只能用到14912MHZ。此时虚拟机仅用到服务器CPU资源的1491
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2016-04-07 14:11:12
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一、Kubernetes架构二、Kubernetes资源2.1 Pod资源2.2 Service资源2.3 Ingress资源2.4 PV和PVC资源三、Kubernetes总结1. Pod是一个容器的集合，一个Pod包含一个或多个容器。Pod提供了更高层次的抽象，但是Pod的设计并不是为了运行同一个应用的多个实例，而是运行与一个应用紧密相联的程序，而且每个程序都运行在单独的容器之中，以Pod的形
## CPU虚拟化特性对CPU资源利用率提升的数据
在现代计算机系统中，CPU虚拟化技术已经成为了一种普遍的技术，它为多租户云计算、服务器虚拟化等应用场景提供了便利。CPU虚拟化不仅可以提高系统整体的利用率，还可以提高系统的灵活性和安全性。本文将介绍CPU虚拟化特性对CPU资源利用率提升的数据，并通过代码示例来说明其具体效果。
### CPU虚拟化特性
CPU虚拟化是指通过软件或硬件技术将一
CPUCPU是Central Processing Unit(中央处理器)的缩写，内部有数百万至数亿个晶体管构成。 CPU部件，称为IC（Integrated Circuit，集成电路）。 CPU内部由寄存器、控制器、运算器和时钟四个部分构成，各部分间由电流信号连通。 寄存器，用来暂存指令、数据等处理对象，可看作是内存的一种。 控制器，负责把内存上的指令、数据等读入寄存器，并根据指令的执行
01-本章背景知识在生产环境里运行服务的一个主要问题是如何公平有效的进行资源分配。 1、Docker 容器使用核心操作系统的 Cgroups 管理容器的 CPU资源分配。 2、Docker 容器资源竞争时，默认使用简单均分（CFS）算法。 3、Docker 容器也可以根据用户需求自定义限制某个容器或者某类容器的 CPU资源。 编者注：本章所有的 CPU 资源是指 CPU 的逻辑个数，而不是物理个数
1）指定 docker 容器可以使用的 cpu 份额 查看配置份额的帮助命令 docker run --help | grep cpu-shares cpu 配额参数：-c, --cpu-shares CPU shares (relative weight) 在创建容器时指定容器所使用的 CPU 份额值。 cpu-shares 的值不能保证可以获得 1 个 vcpu 或者多少 GHz
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2023-07-18 20:49:26
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