一、去极值1. MADMAD(mean absolute deviation)又称为绝对值差中位数法,是一种先需计算所有因子与平均值之间的距离总和来检测离群值的方法.def extreme_MAD(rawdata, n):
    median = rawdata.quantile(0.5)  # 找出中位数
    new_median = (abs((rawda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-12 07:48:49
                            
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            因子中性化因子值本身是否和市值存在高度相关性,若如此,会导致市值因子和该因子混在一起。如果相关性较高,那么实际上就和市值因子的效果一样了。有时候,我们一样因子本身不受市值影响,那么就可以通过使用中性化处理后的因子值。但是有时候,我们因子本身的含义本来就偏好某类市值股票,即这种市值效应是该因子本身的一种预期特点,那么就不需要中性化。因此,只有当我们一样剥离某些其他因子的影响,才需要中性化。一般什么情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-29 19:28:24
                            
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            因子中性化函数, 已经推出一段时间, 可能很多果友还不太会用, 或者不太明白这些函数的目的何在。 我在这里大约描述一下。中性化一个最常见的用途就是市值中性化, 很多指标都会受到市值因素的影响。 比如成交额,小市值股票的成交额总体上比大市值股票的成交额要低, 如果选成交额小的股票, 一般选出来的股票都是小市值的股票, 因为成交额和总市值有很多信息重复。多因子选股模型如含有信息大部分重复的因子, 收益            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 因子中性化在Python回归中的应用
因子中性化(Factor Neutralization)是金融和统计学中的一个重要概念,旨在消除数据中的某些特定“因子”以更好地分析其余部分的影响。在回归分析中,因子中性化有助于提高模型的预测能力和准确性。本文将介绍因子中性化的背景、方法及其在Python回归中的实现,并附有代码示例。
## 因子中性化的背景
在许多金融数据集中,变量之间可能存在多重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 因子中性化处理:理解及应用
在金融和数据分析的领域,因子中性化处理(Factor Neutralization)是一种常用的技术手段,旨在剔除特定因子对收益的影响,从而更准确地评估其他因子的影响。这种方法对构建投资组合和进行风险管理等任务至关重要。本文将详细介绍因子中性化处理的原理,并提供一个Python代码示例来演示这一过程。
## 什么是因子中性化处理?
因子中性化处理的核心目标是消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 因子市值行业中性化Python 实现指南
因子市值行业中性化是一个在金融分析和量化投资中常用的技术手段,这段指导将帮助你从零开始,通过Python来实现这一过程。下文将分步骤引导你完成整个流程。
## 流程概述
下面是因子市值行业中性化的基本流程:
| 步骤 | 操作说明             |
|------|----------------------|
| 1    | 准备            
                
         
            
            
            
            在现代金融市场和科技产业日益融合的背景下,多因子模型逐渐成为一种重要的决策工具。尤其在行业中性化的过程中,Python作为一种灵活的编程语言,提供了强大的支持。行业中性化不仅可以让投资组合更具稳定性,还能提高收益风险比。为了解决"多因子 Python 行业中性化"的问题,本文将详细说明其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析,各部分之间环环相扣,形成一个完整的解决方案。
## 背            
                
         
            
            
            
            import akshare as ak
import pandas as pd
#找出历史所有的股票(代码)
# 所有退市的股票代码及名称
df_stop = ak.stock_zh_a_stop_em()
d1 = df_stop[['代码','名称']]
col=['code','name']
d1.columns=col
d1.set_index('code',inplace=True)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-04 19:50:51
                            
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            多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。基本概念  举一个简单的例子:如果有一批人参加马拉松,想要知道哪些人会跑到平均成绩之上,那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员,获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似,我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。 各种多因子模型核            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在项目里面有几处要用到调用GP工具,之前没咋用过,后来用的时候发现了很多的问题,现在记下来留给以后使用或者有问题的朋友可以看看。一般调用GP工具都是这个错误"对 COM 组件的调用返回了错误 HRESULT E_FAIL",出现这个错误主要的原因大致可以概括为以下:1.参数缺少或者参数类型不正确,这是最容易解决的,改变正确的参数类型即可:解决方法:一般我们在调用GP时都会在GIS里面先使用一遍            
                
         
            
            
            
            ESG使用指南:1.ESG操作文档网站:ESG有个网站,是专门的操作文档网站,因为ESG三个环境,流程各不一样。地址:http://10.20.12.90:20567/esg-help-doc/2.ESG管理平台网站,分别管理开发,测试,生产进行三种ESG API接口。ESG管理平台网站可以创建AP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-08-31 15:59:00
                            
                                240阅读
                            
                                                                                    
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            市值中性化 行业中性化       Net neutrality is one of the biggest policy debates around the internet, and the government has voted to officially repeal the net neutrality regulations. Here’s what net neutra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 13:41:47
                            
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                            2024-06-05 13:48:22
                            
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