数据分析进行数据分析的原因为什么要进行数据分析呢？数据分析可以作为数据支持去支撑最后的业务决策。比如说，零售行业中英国BOOTS公司可以通过数据分析去进行目标客户营销, 哪些客户是营销重点。这是微观方面的，如果从宏观方面举例说，2015年数据分析公司通过数据分析发现，电话营销的回访率是最高的。 除了有重点营销的功能外，数据分析还可以分析新的改变来调整供应链策略。比如说IB
目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
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2023-08-21 09:31:12
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numpy和pandas相关内容输入如下代码：import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a)
print(type(a))
print(a.shape)
a.shape = (3, 4)
print(a)
print(a.strides)
print(a[1])运行结果：[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] <class ‘n
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2024-06-14 21:55:28
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一、结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重要的
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2023-08-10 16:01:55
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大数据分析--埃森哲 目录1、概述2、数据分析框架3、数据分析方法4、数据理解&数据准备5、分类与回归6、聚类分析7、关联分析8、时序模型9、结构优化10、数据分析支撑工具 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新，当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交
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2023-06-01 00:23:02
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笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。笔者当初也是从数据分析做起的，所以深知这个工具对于数据分析的朋友而言极为方便，在此特地分享给大家。我们以uci机器学习库中的人口调查数据集adult.data为例进行说明。数据集地址：https://ar
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2023-11-15 18:38:07
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结对编程，互评，代码友好度。
结对编程队友使用的是Java语言。主函数内有用户登陆以及模型选择和出题数量的功能代码。有3个出题函数，分别用于实现小学出题，初中出题，高中出题。接下来是对代码的分析，先讲缺点，再讲优点，互相提高。 ①：代码的可移植性差。这里对于路径的控制是直接在代码里输入的，而不是自动寻路或者是人工在控制台输入。如下 p
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2023-12-05 22:53:12
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大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理，通过数据分析处理提升科学决策能力，因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。数据分析报告有哪些形式？数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。1.日常工作类报告日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，
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2023-12-28 16:10:18
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在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析报告的要求，现在我们在这篇文章中给大家介绍一下定量图表的制作以及绘制方法，大家在进行数据分析工作的时候一定要注意这些细节，这样才能够做好数据分析报告。下面我们就来给大家解答一下这个内容。首先我们给大家介绍一下基本的图表，基础图表有柱形图、折线图、条形图、饼图。当然，很多数据分析报告都用组合图表，比如说柱形折线组合图。那么矩阵图怎么制作呢？一
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2024-01-15 08:53:38
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目录1、实验一1.1、题目总览1.2、代码解析2、实现二2.1、题目总览2.2、代码解析3、实验三3.1、题目总览3.2、代码解析4、实验四3.1、题目总览3.2、代码解析哈喽~今天学习记录的是数据分析实训小案例。就用这个案例来好好巩固一下 python 数据分析三剑客。前期准备：确认 Jupyter Notebook 环境准备实验数据：http://qn.yuanxinghua.love/%E5
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2023-09-14 16:12:42
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第8章 数据分析报告8.1 什么是数据分析报告8.1.1 数据分析报告是什么 数据分析报告是用于研究事物的现状、问题原因，并得出结论，提出解决方案的一种应用文体。 是决策者认识事物、了解事物、掌握信息的主要工具之一。8.1.2 数据分析报告的原则 （1）规范性原则 报告中使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致 （2）重要性原则 重点选取关键指标，科学专业地进行分析 分析结果应当按照问题重要性
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2024-07-26 08:53:22
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分析报告
原创
2018-10-15 15:27:22
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数据分析总是离不开各种指标和术语，最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语：用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。 用户数据指标IP、UV、PV、VVIP（Internet Protocol）：独立IP数。UV（Unique Visitor）：独立访问客数。PV（Page View）：页面浏览量/阅读量。VV（Visit View）：访问
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2023-10-18 23:34:49
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一篇完整的数据分析报告可能会让你的求职变得更加容易。为什么会这么说？这源于我之前的求职经历。彼时我虽然在工作中经常用数据赋能业务，但这些案例十分的碎片化，没有形成完整的框架或者成果，结果在面试过程中，缺少一份完整的项目报告来佐证我的能力。后来在工作中，经常有后辈让我给他们的数据报告提些意见。也让我意识到很多人也缺少一份标准的数据分析报告模板来参考，这也是我分享这篇文章的目的。首先，一份完整的数据分
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2023-10-18 16:37:18
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1评论
今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。数据分析报告有两种基本模式： 1.你问我答：有明确的问题要解答 2.我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读 今天先讲：你问我答。因为有明确问题，所以回答起来更聚焦，容易讲解。一、初级报告 请大家看上图，然后自己先作答： &n
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2021-08-05 16:03:16
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我们在上一篇文章中给大家讲述了数据分析报告的原则，数据分析报告的原则具体有四点，分别是规范性、重要性、谨慎性和创新性。当我们掌握了数据分析报告的原则以后我们就需要了解一下数据分析报告的种类，下面就由小编为大家介绍一下这些知识。数据分析报告的种类有很多，数据分析报告的种类是有数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同，因而存在着不同形式的报告类型。常用的几种数据分析报告有三
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2024-01-06 21:41:43
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数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。下面，一起来了解下常用指标及术语。 1. 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，包括算数平均数、几何平均数、调和平均数、加权平均数、指数平均数等。通常我们在生活中所说的平均数就是指算数平均数。算数平均数是指，在
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2023-08-07 19:38:01
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数据分析报告格式导读：本文数据分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰
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2023-09-21 22:27:22
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当前数据研究已成常态，不论是企业进行市场调查，或者运营进行数据分析，也或者学术研究等，均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢？本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下： 撰写报告前首先要明确研究结构，通常是介绍背景信息，对于报告中涉及的关键词进行基本描述，之后将背景信息与关键词进行交叉分析，当然在处理过程如果有对于分析意义不大的项需要进行删减，最后对分析结果
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2023-05-18 19:47:38
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BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具?NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化，为了更好地帮助读者选择分析工具，本文将为介绍数说立方、数据观、魔镜等11款BI-商业智能产品，排名不分先后!一、功能列表 图1 数据可视化分
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2023-10-06 21:33:03
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