ABAP程序很关注性能问题。但是在程序初期，由于没有大量的测试数据，我们很难发现一些程序的性能瓶颈在哪里，更无从谈如何优化性能了。不过，我想，如果在开发早期遵循一些好的开发方法，就有可能避免后期程序发生大的性能问题。影响 ABAP 程序性能的因素 影响ABAP程序性能的因素有很多，了解这些因素能够帮助我们分析ABAP程序运行异常缓慢的原因。1. 硬件性能数据库服务器、应用服务器的处理能力，客户端电
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2024-05-05 20:37:47
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定义一种应用于所有地方的索引策略是不可能的。每个系统都是独特的，需要基于工作，业务需求和其他一些因素的自己的索引方法。然而，有几个设计的注意事项和指导方针可以被应用到每个系统。在我们优化现有的系统时非常正解。虽然优化是一个迭代过程在任何时候都是独特的，但是有一组技术可以用来检测每个数据系统的效率低下。在本章节，请记住我们将呈现一些重要因素在设计新的索引和优化现有的系统时。聚集索引设计注意事项在你改
IF expression .
...
ELSEIF expression .
...
ELSE.
...
ENDIF.
IF SY-SUBRC IS NOT INITIAL .
...
ENDIF.
" NOT 可以前置
IF NOT SY-SUBRC IS INITIAL .
...
ENDIF.内表的分类（ANY TABLE）索引表（INDEX TABLE）
标准表（S
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2024-04-10 21:58:28
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ABAP - tabkind与tabkeysTabkind（表类型）:1 标准表（STANDARD TABLE），系统为该表的每一行数据生成一个逻辑索引，自己内部维护着行号（Index）的编码。表的键值不唯一，且没有按照表键自动进行排序，支持通过索引访问和键访问两种方式。填充标准表时可以插入到指定位置或现在有行之后，程序对内表的寻址操作可以通过关键字或索引进行。在对表进行插入
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2024-06-28 07:47:20
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三种内表介绍 标准表的每一行对应一个逻辑索引-SY-TABIX,填充内表的时候，可以将数据附加在现有行之后，也可以插入到指定的位置，程序对内表行的寻址操作可通过关键字或索引进行。在对表进行插入删除等操作时，各数据行在内存中的位置不变，系统仅重新排列各数据行的索引值。 排序表也有逻辑索引，不同的是排序表总是按其表关键字升序排列后再进行存储，也就是在内存
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2024-08-20 19:20:08
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ABAP程序的数据查询语句SELECT(2009-08-31 11:45:18)c通常使用Open SQL的数据查询语句SELECT将数据库条目选择到内存。一.SELECT语句：1)SELECT用于确定读取数据表中的哪些字段；2)FROM子句用于确定从哪些内表或者视图中读取数据；3)INTO用于确定将数据读取到程序内的哪些数据对象；4)WHERE用于限定选择条件；SELECT select_cla
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2024-03-18 17:58:40
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11.2. 程序1. READ TABLE ...WITH [TABLE] KEY...BINARY SEARCH读取标准内表使用二分查找2. 在循环（LOOP AT ...WHERE..）或查询（READ TABLE ...）某内表时，如果未使用索引（排序表、哈希表）或二分查找，则在查询组
ABAP程序基本上都需要从数据库里面抓数，所以性能很重要，同时有一些基本的，和优秀的写法是我们必须要掌握的，不然就会造成程序性能很差。下面给予总结（这里包括有很基本的，也包括有比较少用到的），顺便推荐一个好的SAP标准文档 ABAP_PERFORMANCE_DOS_AND_DONTS ：一、基本的几条需要避免的规则（具体的一些怎么替换，可以看三和五）： &nbs
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2024-07-07 16:06:00
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SAP abap内表分类与增删改查操作1.内表的分类1.1.标准表 (standard table )系统为该表每一行生成一个院级索引.填表是可以将数据附加在现有行之后,
也可以插入到指定的位置,程序对内表的寻址可以通过关键字或者索引进行.在对表进行行插入,
删除等操作, 各行数据在内表的位置不变,系统仅重新排列个数据行的索引值.
DATA:ITAB TYPE TABLE OF LINE_
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2024-09-05 17:25:18
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1、文档介绍本文档将介绍内表的区别和用法，涉及标准表、排序表、哈希表2、用法与区别2.1、内表种类内表顶层为任意表，任意表分为索引表和哈希表，索引表又可分为标准表和排序表，结构如图：2.2、内表用法2.2.1、标准表说明：标准表的每一行会有一个逻辑索引，查找数据时，可以通过关键字或索引进行查找；添加数据时，可通过索引添加到具体位置，也可以默认添加到最后对表进行插入、删除等操作时，各数据行在内存中的
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2024-04-22 21:26:39
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1.首先是找出有问题的程序: 一般查询程序执行时间只要超过100秒(这是观察SAP标准程序的效率值)以上这些程序就是要Tune的可以透过T-CODE:SM50 或 T-CODE:SM37 去找资料，分析在线或是背景执行有哪些ABAP 很慢2.程序效能分析 T-CODE:SE30 程序执行时间分析，找出程序慢的部份，执行完程序可以区分三个阶段的执行时间: ABAP、Database、System，这
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2024-06-23 06:27:41
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SQL提示A. 执行SQL : explain select * from tb_user where profession = ‘软件工程’; 查询走了联合索引。B. 执行SQL，创建profession的单列索引：create index idx_user_pro on tb_user(profession); C. 创建单列索引后，再次执行A中的SQL语句 测试结果，我们可以看到，possi
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2023-09-27 14:16:55
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最近看了一下ABAP的表类型相关知识，做一个自己的分析总结。 ABAP的表类型似乎我感觉只应该有2种，而不是大家说的3种。 从数据存储的原理上来看的。下面我做一个分析。一般情况下，我们都说ABAP中有表有3种类型 ：透明表 (transparent table)、簇表(cluster table)、 池表 (pool table)。&nb
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2024-06-02 09:09:38
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# Mysql SQL指定索引实现流程
在MySQL中，索引的作用是提高数据查询的效率。当某个表的数据量很大时，如果没有合适的索引，查询操作可能会变得非常慢。因此，在数据库设计和查询语句编写时，合理使用索引是非常重要的。本文将介绍如何在MySQL中使用SQL语句指定索引。
## SQL指定索引实现流程
下面是在MySQL中使用SQL指定索引的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----
原创
2023-10-04 04:36:00
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# SQL Server 指定索引的实现方法
在 SQL Server 中，指定索引是提高查询性能的重要手段。本篇文章将指导你如何在 SQL Server 中指定索引，并通过步骤、代码示例以及相关图表帮助你理解整个过程。
## 实现流程
首先，下面的表格展示了实现 SQL Server 指定索引的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
# SQL Server 指定索引的实现
SQL Server 中，索引是一种加速查询性能的强大工具。对于新手开发者而言，理解如何创建和指定索引是非常重要的。本文将逐步指导你如何在 SQL Server 中创建和应用索引。
## 开始之前的准备
在开始之前，请确保你已经有一个 SQL Server 实例，并且在其中创建了一个数据库和表。我们将通过示例来说明如何使用 SQL Server 创建
(一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就
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2024-05-30 09:45:53
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当向表中插入一行数据时，数据库服务器不会试图将数据放到表中的特定位置。因此当查询时，服务器需要通过检查表中的每一行来完成查询。 当表中的数据过大时，服务器不能在合适的时间内完成查询，但是可以通过建立一个或多个索引来完成。> ALTER TABLE department ADD INDEX dept_name_idx (name); 这个语句为department.name创建了索引，并将该索
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2023-11-24 22:40:41
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大家好，我是闲水，每天更新java最新最热技术，对java感兴趣的朋友记得关注一下哦。注意 ：这是SQL性能优化第三章，点击关注查看前置内容。上篇文章我们主要了解了索引优化的标尺"Explain"怎么用，这一张，我们就要将索引怎么建立，以及索引失效的例子了。废话不多说我们开始。一 单表查询建立索引系统中经常出现的sql语句如下： ( SQL_NO_CACHE 是不查找缓存，以免对我们的结果造成影响
http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1711119索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQ
