IF expression .
...
ELSEIF expression .
...
ELSE.
...
ENDIF.
IF SY-SUBRC IS NOT INITIAL .
...
ENDIF.
" NOT 可以前置
IF NOT SY-SUBRC IS INITIAL .
...
ENDIF.内表的分类（ANY TABLE）索引表（INDEX TABLE）
标准表（S
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2024-04-10 21:58:28
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ABAP程序很关注性能问题。但是在程序初期，由于没有大量的测试数据，我们很难发现一些程序的性能瓶颈在哪里，更无从谈如何优化性能了。不过，我想，如果在开发早期遵循一些好的开发方法，就有可能避免后期程序发生大的性能问题。影响 ABAP 程序性能的因素 影响ABAP程序性能的因素有很多，了解这些因素能够帮助我们分析ABAP程序运行异常缓慢的原因。1. 硬件性能数据库服务器、应用服务器的处理能力，客户端电
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2024-05-05 20:37:47
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ABAP - tabkind与tabkeysTabkind（表类型）:1 标准表（STANDARD TABLE），系统为该表的每一行数据生成一个逻辑索引，自己内部维护着行号（Index）的编码。表的键值不唯一，且没有按照表键自动进行排序，支持通过索引访问和键访问两种方式。填充标准表时可以插入到指定位置或现在有行之后，程序对内表的寻址操作可以通过关键字或索引进行。在对表进行插入
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2024-06-28 07:47:20
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三种内表介绍 标准表的每一行对应一个逻辑索引-SY-TABIX,填充内表的时候，可以将数据附加在现有行之后，也可以插入到指定的位置，程序对内表行的寻址操作可通过关键字或索引进行。在对表进行插入删除等操作时，各数据行在内存中的位置不变，系统仅重新排列各数据行的索引值。 排序表也有逻辑索引，不同的是排序表总是按其表关键字升序排列后再进行存储，也就是在内存
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2024-08-20 19:20:08
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定义一种应用于所有地方的索引策略是不可能的。每个系统都是独特的，需要基于工作，业务需求和其他一些因素的自己的索引方法。然而，有几个设计的注意事项和指导方针可以被应用到每个系统。在我们优化现有的系统时非常正解。虽然优化是一个迭代过程在任何时候都是独特的，但是有一组技术可以用来检测每个数据系统的效率低下。在本章节，请记住我们将呈现一些重要因素在设计新的索引和优化现有的系统时。聚集索引设计注意事项在你改
ABAP程序基本上都需要从数据库里面抓数，所以性能很重要，同时有一些基本的，和优秀的写法是我们必须要掌握的，不然就会造成程序性能很差。下面给予总结（这里包括有很基本的，也包括有比较少用到的），顺便推荐一个好的SAP标准文档 ABAP_PERFORMANCE_DOS_AND_DONTS ：一、基本的几条需要避免的规则（具体的一些怎么替换，可以看三和五）： &nbs
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2024-07-07 16:06:00
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SAP abap内表分类与增删改查操作1.内表的分类1.1.标准表 (standard table )系统为该表每一行生成一个院级索引.填表是可以将数据附加在现有行之后,
也可以插入到指定的位置,程序对内表的寻址可以通过关键字或者索引进行.在对表进行行插入,
删除等操作, 各行数据在内表的位置不变,系统仅重新排列个数据行的索引值.
DATA:ITAB TYPE TABLE OF LINE_
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2024-09-05 17:25:18
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1.首先是找出有问题的程序: 一般查询程序执行时间只要超过100秒(这是观察SAP标准程序的效率值)以上这些程序就是要Tune的可以透过T-CODE:SM50 或 T-CODE:SM37 去找资料，分析在线或是背景执行有哪些ABAP 很慢2.程序效能分析 T-CODE:SE30 程序执行时间分析，找出程序慢的部份，执行完程序可以区分三个阶段的执行时间: ABAP、Database、System，这
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2024-06-23 06:27:41
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1、文档介绍本文档将介绍内表的区别和用法，涉及标准表、排序表、哈希表2、用法与区别2.1、内表种类内表顶层为任意表，任意表分为索引表和哈希表，索引表又可分为标准表和排序表，结构如图：2.2、内表用法2.2.1、标准表说明：标准表的每一行会有一个逻辑索引，查找数据时，可以通过关键字或索引进行查找；添加数据时，可通过索引添加到具体位置，也可以默认添加到最后对表进行插入、删除等操作时，各数据行在内存中的
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2024-04-22 21:26:39
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Oracle索引相信大家都比较熟悉了，下面就为您介绍Oracle索引的使用规则，供您参考，希望可以让您对Oracle索引有更深的认识。首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是：optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“show parameter optimizer_mode"来查看。ORACLE V7以来缺省的设置应是"choose"，即如果对已分析的表查询的话选择
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2024-04-03 07:14:27
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最近看了一下ABAP的表类型相关知识，做一个自己的分析总结。 ABAP的表类型似乎我感觉只应该有2种，而不是大家说的3种。 从数据存储的原理上来看的。下面我做一个分析。一般情况下，我们都说ABAP中有表有3种类型 ：透明表 (transparent table)、簇表(cluster table)、 池表 (pool table)。&nb
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2024-06-02 09:09:38
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ABAP程序的数据查询语句SELECT(2009-08-31 11:45:18)c通常使用Open SQL的数据查询语句SELECT将数据库条目选择到内存。一.SELECT语句：1)SELECT用于确定读取数据表中的哪些字段；2)FROM子句用于确定从哪些内表或者视图中读取数据；3)INTO用于确定将数据读取到程序内的哪些数据对象；4)WHERE用于限定选择条件；SELECT select_cla
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2024-03-18 17:58:40
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一、老内表类型老式内表只有标准内表一种，使用OCCURS选项来定义了标准内表，这是ABAP3.0之前的定义内表的做法了，在新版的ABAP不建议使用，因为在新的版本中有三种内表类型（标准、排序、哈希）。 TYPES OCCURS .内表中行的数据类型在中指定。要指定行的数据类型，可以使用 TYPE 或 LIKE 参数。二、新内表类型ABAP中有三种类型的内表：标准表（STANDARD TABLE）
最近接手优化了几个ECC的程序，总计记录下几点心得，后续有补充会持续更新...1、索引的使用1.1 在从BKPF取数时必须使用索引字段，如果不使用速率会是数量级倍数的差距;1.2 所有索引字段都在WHERE条件中时不需要考虑顺序；当某个索引中的某些字段在WHERE条件中，而某些又不在时候，我们应该严格按照索引中字段的排列次序来在WHERE条件中安排字段次序，因为数据库它在查找索引表的时候，是严格按
1、什么是索引如果把数据库表看做一本书，索引就可以看做书的检索目录。目录中包含书中的大小标题（部分字段数据），并且有对应的数据表条目的页码（指针），可以快速的访问数据库表中对应行的所有字段内容 一个表中包含一个主索引和多个二级索引主索引：是系统根据表关键字自动创建的，用户不需要创建。 索引字段的组合，在表中只存在最多一条记录。如果未选择主索引中的字段，则会扫描全表或尝试使用合适的二
原创
2023-05-09 09:12:14
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第一部分 程序运行时间的优化优化的重点之一是运行时间，影响运行时间的因素有很多，首先程序本身的话，从CPU角度讲，指令越少自然运行时间越快，会引发CPU大量操作的基本上主要就是对数据量非常大的内表进行循环处理（LOOP）的时候，下面列举一些比较有效的可以优化的地方： 嵌套循环（NESTEDLOOP），如果外循环有N条记录，内循环有M条记录，那么总的循环次数就是N*M，这是需要避免或者优化
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2024-07-08 11:27:19
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程序1. READ TABLE ...WITH [TABLE] KEY...BINARY SEARCH读取标准内表使用二分查找2. 在循环（LOOP AT ...WHERE..）或查询（READ TABLE ...）某内表时，如果未使用索引（排序表、哈希表）或二分查找，则
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2024-07-12 18:31:15
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ABAP/4的程序会需要花费大量的时间执行,而且会使其它进程被迫暂停以等待当前程序运行结束。这里提供一些建议以提高你的程序运行速度和系统荷载。
1.最主要的是尽量减少I/O操作，然后是内存占用，在再就是CPU的负载。类似对硬盘的读写的I/O操作是最耗费时间的。如果对内存的操作不加以控制，可能有些时候不得不对硬盘的交换空间操作，这样就增加了对磁盘的I/O读写操作。 CPU的负载可以通过优化程
数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
一.简单介绍：在abap中。用到的搜索帮助个人遇到的情况例如以下，进行简要总结进行记录： 1.选中屏幕中的搜索帮助 (1).选择屏幕中的搜索帮助个人理解是指选择屏幕中的字段能够提供用户选择功能。有些字段，比如公司。日期等能够自己主动带出搜索帮助，这些都是基于数据元素或者数据域等的搜索帮助。如图： (2).有些字段我们就须要自己实现搜索帮助了,经常使用的如：在我们上传excel等数据的时候得到
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2024-06-01 18:16:57
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