矩阵乘法与快速幂目录矩阵乘法与快速幂矩阵乘法矩阵乘法的结合律Floyd 算法快速幂矩阵乘法结合律的应用使用矩阵乘法（快速幂）求斐波那契数列P2886 [USACO07NOV]牛继电器Cow Relays矩阵乘法定义矩阵\(A\)，\(B\)，其中\(A\)的大小为\(a \times b\)，\(B\)的大小为\(b \times c\)，对于矩阵\(C=AB\)中的每一个元素\(C(i.j),~
矩阵运算是属于线性代数里的一个重要内容，上学期学完后只觉得矩阵能解线性方程，不过高中的时候听说过矩阵能优化常系数递推以及将坐标上的点作线性变换，于是找了些资料研究了一下，并把许多经典题以及HDU shǎ崽大牛 总结的矩阵乘法的题目[1] 、[2] 和开设的矩阵乘法DIY Contest 给做完了，感觉收获颇丰。 一个矩
# 学习在 PyTorch 中使用 GPU 进行矩阵乘法的完整指南
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于机器学习开发中。利用 GPU 进行矩阵乘法能够显著提高训练速度，本篇文章将详细讲解如何在 PyTorch 中进行这一操作。
## 整体流程
我们将遵循以下步骤来实现 PyTorch 矩阵乘法的 GPU 加速。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 07:33:12
134阅读
1. 分类矩阵的乘法运算分为点乘和矩阵乘点乘矩阵点乘的运算如上图，对应点相乘的运算。如果相乘后再相加的话就是卷积运算。可以看到第一个两个矩阵的点并不能一一对应，一个维数是(2,1)，一个维数是(2,3)，最后结果的维数是(2,3)，维数是1的那一维被复制后和后面的矩阵做点乘，这种方式被称作广播。广播语义广播可以扩展两个形状不同的矩阵使之成为相同形状的矩阵让那些需要形状相同的操作可执行，例如点乘操作
矩阵乘法的顺序安排问题问题背景设矩阵 A、B 大小分别 \(p\times q\) , \(q \times r\) ，则矩阵乘积 AB 需要做的标量乘法次数为 \(p\times q \times r\)给定矩阵乘法序列 \(A_1, A_2, ..., A_n\)，将乘法序列以第 \(i\)\[T(n) = \Sigma_{i=1}^{n-1} T(i) \cdot T(n-i)
\]T(n)
矩阵乘法是一个常见的计算密集型任务，特别适合于 GPU（图形处理单元）并行计算。 GPU 通过执行成千上万的小型、简单的操作
原创
2024-04-07 15:57:24
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有关矩阵的深度学习，可见工程数学线性代数 。这里只简单说明一下，所谓矩阵，可看做把一堆数按一定规律写在一起的集合。矩阵运算规则与性质矩阵乘法：对于一个n行q列的矩阵A和一个q行m列的矩阵B，A*B=C，C是一个n行m列的矩阵，且结果矩阵C第i行与第j列交叉位置的那个值，等于第一个矩阵A第i行与第二个矩阵B第j列，对应位置的每个值的乘积之和，即：Cij =Σaik*bkj(1&l
1. 二维矩阵乘法 torch.mm()也就是最基本的矩阵乘法，需要满足对应维度的要求，否则报错torch.mm(mat1, mat2, out=None) mat1，mat2 ，输出 out 。2. 三维带batch的矩阵乘法 torch.bmm()torch.bmm(bmat1, bmat2, out=None)由于神经网络训练一般采用 mini-batch，经常输入的是三维带 batch 的
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2023-10-27 09:21:17
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从上图中我们可以看到三种处理方法。第一种是将A和B矩阵分块（竖切和横切），第二种方法是将C和B矩阵分块（竖切和竖切），第三种方法是将C和A矩阵分块（横切和横切）: GEMM的子任务是GEPP或GEMP；最小粒度的任务是GEBP或GEPB或点乘。 这里面M表示横向和纵向维度都很大的矩阵，P表示横向或纵向有一个维度很小的矩阵（或者就是一个向量），B表示横向和纵向维度都很大的矩阵（或
一般我们要做动画有好几种实现方式第一种是骨骼动画：直接用animator或animation控制带蒙皮的角色来控制骨骼。骨骼动画的原理：首先你需要有一个模型，2D或者3D的，这些模型是由顶点组成的，2d模型的顶点就是一个个四边形的四个顶点，3D模型的顶点就是每个Mesh网格的三角面顶点。 然后，你需要搭建一套骨骼，这些骨骼是树形结构的，也就是有父子连接关系的，父级骨骼在做运动的时候，子
下面是我机器中的cpu和gpu型号31.4 GiB
Intel® Core™ i7-8700K CPU @ 3.70GHz × 12
GeForce GTX 1080 Ti/PCIe/SSE2
64-bit代码会在下面给出 先看下整体的输出效果 对比了float32 float64 分别用numpy,torch cpu 以及torch gpu 运算矩阵相乘 运行1000次 方阵大小1-500,也
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2023-08-11 18:13:11
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先介绍向量的两种运算，一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数；一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵，假设和b分别是一个行向量和一个列向量，那么内积、外积分别记作和，,为了讨论方便，假设每个向量的长度为2。注意：外积在不同的地方定义方式不太一样，这里不详细讨论定义了内积和外积以后，我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成的，因此对矩
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2023-08-26 13:09:44
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双缓存技术与Canvas，JPanel刚学java，最近用java写了一个画板小程序，使用了双缓存技术。第一次写，可能有点菜，大家将就看一下。这次写博客，更多是为了自己能够更好的理解和记忆，先说一点废话，理解一下双缓存技术。在有关绘图及图片动态操作的java程序中，都绕不开repaint（）方法重绘。重绘的过程，实质上是一个不断 刮白-重画 的过程。但在屏幕上完成这一系列操作是需要一定时间的，而且
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2024-06-13 15:13:52
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问题描述 输入两个矩阵，分别是ms，sn大小。输出两个矩阵相乘的结果。输入格式 第一行，空格隔开的三个正整数m,s,n（均不超过200）。 接下来m行，每行s个空格隔开的整数，表示矩阵A（i，j）。 接下来s行，每行n个空格隔开的整数，表示矩阵B（i，j）。输出格式 m行，每行n个空格隔开的整数，输出相乘後的矩阵C（i，j）的值。样例输入23210-111-3031231样例输出-32-
原创
2018-03-18 03:32:48
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矩阵乘法 1 3 1 1 = 10+4+14+6=34 2 4 * 3 1
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2017-08-23 17:30:00
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可乐 第一眼以为和概率期望什么的有关系，吓得不轻（我对那个东西有生理厌恶的），如果再来一个迷失游乐园之类的那就不好了。 不过定睛一看，蓝题。应该还好。朴素的想就是一个奇怪的分层图。然后玄学吸几口 \(O_2\) 就可以水过去。顺便提一下，由于脑残了，边数开的不是太大，忽略了有额外边的存在，调了好久【 ...
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2021-08-15 21:14:00
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由于矩阵乘法是本蒟蒻自学的，只学到了一点点皮毛。 矩阵乘法大法大大的好。 说实话，矩阵乘法相较于其它的“数学”部分的知识点要友好太多了，毕竟，现在依然记得当年周老师花了一个晚上时间来证明费马小定理…… 数学真他妈不是人玩的东西。但矩阵乘法至少没有那么阴间，个人观点。 如何计算矩阵乘法？举个例子： \ ...
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2021-08-15 20:44:00
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矩阵 矩阵的定义： 一个n*m的矩阵可以看作是一个二维数组 设A是$n * m$矩阵，B是 $m * p$矩阵 则C就是$n * p$ 矩阵 并且 \[ \sum _{k=1}^{m} A_{i,k}*B_{k,j} \] 矩阵乘法满足结合律，即$(A*B)*C$ =\(A*(B*C)\) 满足分配 ...
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2021-09-23 22:00:00
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矩阵乘法题目描述： 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊）\
原创
2022-09-09 10:25:04
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用C++实现:// g++ multiply.cpp -Wall -std=c++11#include <iostream>#include <vector>#include <iomanip>using std::vector;using std::cout;using std::setw;vector< vecto...
原创
2021-08-13 09:53:52
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