Maven基础介绍及使用
介绍Maven是apache的项目，地址：http://maven.apache.org，上面可以下载maven，如：apache-maven-3.0.4-bin.zipMaven主要是用于分模块管理项目，对模块间的依赖管理很方便。安装1、解压缩apache-maven-3.0.4-bin.zip，例如解压到D:\work\j2
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2023-12-17 15:47:02
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文章目录1 Apache Hive概述1.1 为什么使用Hive：1.2 Hive和hadoop的关系2 如何实现Hive功能3 Apache Hive架构、组件4 Apache Hive数据模型4.1 Data Model4.2 Databases 数据库4.3 Tables 表4.4 Partitions 分区4.5 Buckets 分桶4.6 Hive和Mysql比较5 Hive安装部署5
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2024-06-04 08:52:03
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本文为解疑贴： 可以带着下面问题来阅读本文： 1.你对下面的开发工具了解多少？ 2.下面那些常用开发工具？ 思考： 在你想开发hadoop的时候，你认为自己会碰到什么问题？ 首先我们看一下Java有哪些开发工具 Java开发工具介绍 1、JDK(JavaDevelopmentKit)Java开发工具集 2、JavaWorkshop 3、NetBeans与SunJavaStudio5 4、B
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2023-12-04 17:55:54
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Hive 功能介绍Hive 是基于 Hadoop 的一个外围数据仓库分析组件，可以把 Hive 理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。传统数据库是面向业务存储，比如 OA、ERP 等系统使用的数据库，而数据仓库是为分析数据而设计的。同时，数据仓库是在数据量巨大的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。Hive 通过将结构化的数据文件映射到一
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2023-09-20 07:02:43
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我们先简单回顾一下hadoop：a，Hadoop是什么：海量数据分布式的存储和计算框架。其中数据的存储是hdfs(Hadoop Distributed File System)，而计算是yarn/mapreduce。b，Hadoop的访问方式：shell，Java API，Web UI(50070端口)，HUEc，我们得出的结论：使用MapReduce来处理HDFS文件系统上的数据-----真心麻
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2023-08-15 21:22:35
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文章目录1、Hive Requirements2、Hive 环境部署2.1 配置环境变量2.2 配置hive-env.sh和hive-site.xml2.3 配置Hive的运行日志2.4 加入mysql connector2.5 在mysql建表2.6 初始化hive schema2.7 在mysql上查看hive创建的元表2.8 启动hive3、hive建表测试3.1 创建一个员工表3.2 h
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2023-09-28 21:54:39
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介绍及功能1、介绍痛点：解决：Hive的本质：问题：Hive是不是分布式的？2、功能考虑问题1：如何能将一个SQL语句转换为一个MapReduce程序？考虑问题2：SQL是对表进行处理，MR是对HDFS文件进行处理的？如何能实现这样的转换呢？功能一：将HDFS上的文件映射成表？功能二：将SQL转换为MapReduce程序呢？ 1、介绍痛点：数据分析师不懂Java开发开发人员不懂业务tips：最早
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2024-03-31 19:24:43
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<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <..
原创
2021-04-07 15:47:58
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1、创建maven项目（同时添加web骨架）1、新建一个maven项目，在创建项目的时候，选择:maven-archetype-webapp骨架，然后选择下一步 2、接着命名项目名称，然后选择项目的保存路径，然后点击下一步。 3、然后选择maven版本，在右边的小方框打勾，然后添加maven配置文件的路径，添加maven本地仓库的路径，然后点击完成。
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2023-12-23 17:16:03
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以下配置文件涵盖了
hadoop、
hive、hbase
开发支持库的配置。 仅需针对
maven工程pom.xml文件做相应更改就可以自动生成
hadoop开发支持库。 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourc
原创
2021-08-07 10:59:08
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使用Maven构建Hadoop工程并实现词频统计案例(详细篇) 文章目录使用Maven构建Hadoop工程并实现词频统计案例(详细篇)一、实验环境：二、使用Maven构建Hadoop工程1.解压Maven到自己的安装目录2.配置Maven环境变量3.查看maven版本信息4.使用IDEA创建一个空项目(提前在IDEA中配置Maven)5.Maven安装目录和仓库地址的设置三、词频统计案例四、报错解
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2024-01-12 06:38:25
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Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存 在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为 一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将 sql语句转换为 MapReduce任 务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQ
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2023-07-13 16:35:38
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# 如何在 Maven 中配置 Hadoop 项目
在本文中，我将带你逐步实现使用 Maven 管理的 Hadoop 项目。首先，我们将讨论整个流程，然后详细介绍每一步所需的操作和代码。
## 流程概述
我们可以将实现“maven hadoop”项目的过程划分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Java 和 Maven |
一、Hive基本概念1、概念
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 HQL转化成MapReduce （1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实
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2023-08-30 19:26:13
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目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安装完成
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2023-05-29 10:29:22
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Hadoop是一个分布式计算的开源框架，包含三大核心组件：HDFS（Hadoop Distributed System分布式文件系统）、HIVE（数据仓库工具）、HBASEHDFSHDFS是Hadoop生态圈最基础的存储引擎，请注意HDFS的设计主要为大文件存储，为高吞吐量的读取和写入服务，HDFS不适合存储小文件，也不支持大量的随机读写。Hive专门处理存储在HDFS数据仓库工具，通过Hive可
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2023-08-16 06:28:07
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目录标题1、Hadoop是什么2、Hadoop发展历史3、Hadoop优势4、Hadoop组成4.1 HDFS4.2 YARN4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系5、大数据技术生态系统6、推荐系统的框架图 1、Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析
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2023-07-12 11:15:50
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初始Hadoop google的三篇论文(GFS,MapReduce,BigTable)很快促进了hadoop的面世，hadoop实际上起源于Nutch项目，于2006年2月正式启动，2008年开始hadoop正式火起来了。 Apache Hadoop和Hadoop 生态系统Common：一系列组件和接口，用于分布式文件系统和通用I/O Avro : 一种序列化系统，用于支持高效，
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2023-07-12 11:15:11
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引入原因：1.对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时，要手工写一堆MapReduce代码，MapReduce编程带来的不便性，编程十分繁琐，在大多情况下，每个MapReduce程序需要包含Mapper、Reduceer和一个Driver，之后需要打成jar包扔到集群上运 行。如果mr写完之后，且该项目已经上线，一旦业务逻辑发生了改变，可能就会带来大规模的改动代码，然后重新打包，发布，非
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2023-09-27 12:26:24
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**一、Hive介绍Hive官网：https://hive.apache.org/1.1 hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步
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2023-08-18 21:12:13
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