文章目录前言Hbase原理和功能介绍1. Hbase特性2. Hbase的架构核心组件Hbase数据结构和表详解总结 前言Hbase经常用来存储实时数据，比如Storm/Flink/Spark-Streaming消费用户行为日志数据进行处理后存储到Hbase，通过Hbase的API也能够毫秒级别的实时查询。如果是对Hbase做非实时的离线数据统计，我们可以通过Hive建一个到Hbase的映射表，
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2023-07-20 22:54:40
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问题描述Java API报错java.io.IOException: Unable to find region for 2520192391014818087 in $TABLENAME ；
ERROR Utils: Aborting task
org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed
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2023-06-12 13:18:06
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hbase hbck主要用来检查hbase集群region的状态以及对有问题的region进行修复。 hbase hbck ：检查hbase所有表的一致性，如果正常，就会Print OKhbase hbck -details：检查hbase所有表的一致性，并且输出详细报告。hbase hbck table1 table2：指定检查某些表，可以输入多个表，用空格隔开。 HBCK
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2023-06-02 15:33:03
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Region 各个状态的转换HBase 维护了每个 region 的一个状态信息，并保存在 hbase:meta 中。hbase:meta 本身region的状态信息被持久化到 ZooKeeper。也可以在 HBase Master Web UI 里查看到 regions 的转换状态。以下是一个 region 可能出现的状态：1. OFFLINE：region处于offline 状态，not op
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2023-05-30 19:45:18
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文件HBase使用一个HDFS中可配置的根目录，默认设为“/hbase”。可使用hadoop fs -lsr /hbase查看目录结构，文件可以被分为两类，一类位于HBase根目录下，另一类位于根目录中的表目录下。Flush命令可以将内存中的数据写到存储文件中，否则就必须等插入的数据达到配置的刷写大小。1.根级文件第一组文件是被HLog实例管理的WAL文件，这些日志文件被创建在HBase的根目录下
HbaseHbase具体原理可见前文记录Hbase 是面向oltp的数据库，通过LSM机制来平衡写和读的性能。但是要注意Hbase的思想是oltp，所以注定重点是写，要牺牲读，更适合多写少读的场景。但是实际情况下大多数读写场景通过Hbase就可以完全满足，为什么呢？因为LSM和其他一套组合拳也大量提升了读的性能最重要的就是LSM机制
为什么写快：
LSM机制本身的设计意义就是写数据直接先入内存中
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2023-08-10 16:04:10
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一、数据库OLAP和OLTP简单的介绍比较 1.OLTP:on-line transaction processing在线事务处理,应用在传统关系型数据库比较多，执行日常基本的事务处理，比如数据库记录的增删改查，如银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务处理，强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLTP有以这几个特点：实时性要求高；数据量不是很大；交易一般是确
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2023-09-10 12:50:30
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HBase 2.x主要包含以下核心功能： 1、基于Procedure v2重新设计了HBase的Assignment Manager和核心管理流程。通过Procedure v2，HBase能保证各核心步骤的原子性，从设计上解决了分布式场景下多状态不一致的问题。 2、实现了In Memory Compaction功能。该功能将MemStore分成若干小数据块，将多个数据块在MemStore内部做Co
Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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文章目录1. Hbase的Region介绍1.1 region实例1.2 Region的寻址1.2.1 老的Region寻址方式1.2.2 新的Region寻址方式2. Hbase的写逻辑2.1 Hbase写入逻辑2.2 MemStore刷盘2.2.1 全局内存控制2.2.2 MemStore达到上限2.2.3 RegionServer的Hlog数量达到上限2.2.4 手工触发2.2.5 关闭R
序参考：https://www.jianshu.com/p/569106a3008f HBase总纲 RegionServer宕机回复 regionServer故障恢复RegionServer相关的信息保存在ZK中，当regionServer启动的时候，会在ZK上创建临时节点进行注册。RegionServer通过Socket与ZK建立ses
1、问题描述：hbase在使用过程中，后来创建了两个表，跑任务的时候，出现下面图片中的问题：region in transition 2、什么是RIT状态？As regions are managed by the master and region servers to, for example, balance the load across servers, they go through
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2023-09-05 11:05:46
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一、Region的切分Region的自动切分Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，当然他也是分布式系统追求扩展性很好的功能。当一个Region大到一定程度，会进行分裂（split），HBase可以通过Region Split达到负载均衡。自动切分的触发策略自动切分的触发策略有很多种，在1.2.6版本中应该有六种触发策略。但是我们经常用的最多三种。ConstantSiz
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2023-08-18 21:15:51
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一、HBase逻辑模型：行键：列族和列：时间戳：二、物理模型：1，HBase是按照列存储的稀疏行/列矩阵，物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储，注意空值是不被存储到磁盘的。2.Region和Region服务器： 表在行方向上，按照行键范围划分成若干的Region，每个Region包含一定数据； 每个表最初只有一个region，当记录数增加到超过某个阀值时，开始分裂成两个r
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2023-08-18 23:26:14
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解读一个RegionServer有多个Region；一个Region有多个HLog和多个Store；一个Store 包括位于内存的一个 Memstore 和位于硬盘的多个 Storefile 组成，包含一个列族的所有数据一个HFile对应hdfs中的一个数据块即128M；Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列；Table 在行的方向上分割为多个 HRegion；HRegion 按
宏观架构HBase角色构成Master：负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作，比如Region的分割和合并。HBase中的Master的角色功能比其他类型集群弱很多（更像一个打杂的），当Master挂掉后，并不影响客户端查询数据。但是比如创建表、修改列族配置，以及更重要的splite和compact。RegionServer：RegionServer上有
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2023-09-01 11:12:31
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说，有那么一点点类似人群划分，1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻
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2023-08-18 21:18:50
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# 实现 HBase Region 的步骤
HBase 是一个高可靠性、高性能、分布式的列式存储系统，它是建立在 Hadoop 分布式文件系统上的。HBase 的数据是按照 Region 划分的，每个 Region 可以存储一定范围的数据。下面是实现 HBase Region 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HBase 表 |
| 2 | 设计行
原创
2023-07-29 09:34:45
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HBase以表的形式存储数据
rowKey就像关系数据库的主键，用来检索记录。
访问hbase表的记录有三种方式，分别是
1 通过单个row key访问
2 通过row key的range
3 全表扫描
时间戳:用来区分同一份数据的版本。并且按顺序排序，每次查询都将返回最新版本的数据。
Region
table由region组成，刚开始table就一个region，随着table中的数据增大，
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2023-10-05 07:46:33
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