目录一、Action参数类型1.1、自动参数映射1.1.1、基本数据类型1.1.2、自定义数据类型1.1.3、复杂数据类型1.1.4、数组1.1.5、List集合类型1.1.6、Map集合类型1.2、@RequestParam参数绑定1.2.1、基本数据类型绑定与注解属性1.2.2、List与数组绑定基本数据类型1.2.3、@RequestBody1.2.4、List与数组直接绑定自定义数据类型与
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2024-01-16 22:34:44
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笔者这段时间在做第三方用户接入的时候碰到了一个问题：由于自身的系统是在第三方发送请求的时候直接将第三方的账号数据存入数据库的，所以当页面出现多个请求并发执行的时候，会出现用户数据重复插入的问题，之后笔者尝试了几种方式最终解决了这个问题，在此记录一下。 目录一、单台服务器的处理方案二、多台服务器环境下的处理方案 一、单台服务器的处理方案这种情况是最简单的一种情况，笔者的处理方法是给插入数据的代码块加
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2023-08-16 21:51:11
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1.背景描述 应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate 数据库：Oracle11g 一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据，我这边观察日志和数据库，发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑，重复的数据是会被判断出来不被存储的。2.原因分析 由于网络原因，客户可能连续推送了两条重复的数据，两条数据时间间隔非常小，因此导致了我们的
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2023-08-01 21:57:30
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每日一更，最近的问题真是一个接一个，真的让人头大，昨天遇到一个多线程的问题问题描述一下：有一个线程的问题，就是假如 我有一个文件，然后这个文件有很多条数据，假如有两个字段，一个学号一个钱，（我的需求是，读取文件，把数据插入到表里，先拿文件的学号去查表有这个数据，就把钱进行相加，没有就新增一条数据）现在遇到问题是：我开多线程跑，现在出现了，这个表里有两条数据的概念（不应该是两条，因为读文件有就把钱相
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2023-07-22 01:07:43
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前言最近测试给我提了一个bug，说我之前提供的一个批量复制商品的接口，产生了重复的商品数据。追查原因之后发现，这个事情没想象中简单，可以说一波多折。1. 需求产品有个需求：用户选择一些品牌，点击确定按钮之后，系统需要基于一份默认品牌的商品数据，复制出一批新的商品。拿到这个需求时觉得太简单了，三下五除二就搞定。我提供了一个复制商品的基础接口，给商城系统调用。当时的流程图如下：如果每次复制的商品数量不
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2024-03-08 21:09:00
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1、如果你用hibernate，注意你的主键获取不要用increment了，那玩意在并发的时候给你带来主键约束错误，还是考虑使用sequence之类的主键策略吧 2、定时任务的考虑，并不是所有的定时任务都需要考虑并发的情况。但是例如定时些数据库的时候，如果你做负载均衡了，每个服务器都会写，是否造成重复写脏数据就需要看业务逻辑而定了。例如：你要定时给某个邮箱发送
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2023-08-17 08:58:02
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前言感谢王宝令老师的并发编程系列课程背景我们曾经说过：多个线程同时读写一个共享变量存在并发问题。这里的必要条件之一是读写，如果只有读，而没有写，是没有并发问题的。解决并发问题，其实最简单的就是让共享变量只有读操作，而没有写操作。这个办法如此重要，以至于上升到了一种解决并发问题的模式：不变性(Immutability)模式。 所谓不变性，简单来讲 就是对象一旦被创建之后，状态就不再发生变化，换句话说
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2023-07-27 20:26:10
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# Java IO并发
在Java编程中，IO（Input/Output）操作是非常常见的，它涉及到与外部系统的数据交互。而并发编程是指多个线程同时执行不同的任务，提高程序的效率和性能。在某些情况下，我们可能需要同时进行IO操作和并发编程，这就是Java IO并发。
## 什么是Java IO并发？
Java IO并发是指在进行IO操作的同时，使用并发编程的技术来提高程序的效率。这种方式可以
原创
2023-12-22 09:49:34
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高
1.背景描述 应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate 数据库：Oracle11g一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据，我这边观察日志和数据库，发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑，重复的数据是会被判断出来不被存储的。 2.原因分析由于网络原因，客户可能连续推送了两条重复的数据，两条数据时间间隔非常小，因此导致了我们的 if(
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2024-04-08 22:20:36
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# JAVA 加锁防止并发
在多线程编程中，避免资源竞争是确保数据一致性的关键问题。当多个线程同时访问共享资源并试图同时修改时，可能会出现数据不一致或者程序错误的情况。为了解决这个问题，Java 提供了多种加锁机制来防止并发访问。本文将探讨 Java 中的加锁机制及其应用，帮助你更好地理解并发控制。
## 一、加锁机制概述
Java 中的加锁机制主要有以下几种：
1. **synchron
在Java开发中，"java 计数防止并发"是一个常见且具有挑战性的问题。当多个线程同时对某个计数器进行操作时，可能会导致计数结果的不一致性，这不仅会影响系统的稳定性，也可能导致应用程序的逻辑错误。接下来，我将详细描述如何解决此类并发问题的过程，包括演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等方面。
## 初始技术痛点
我们的团队在构建一个高并发的统计系统时，发现了计数一致性的问题。具体来说，多个用
# Java 接口防止并发实现流程
## 1. 概述
在Java开发中，为了保证接口的线程安全性，我们需要采取相应的措施来防止并发访问。本文将介绍一种常见的实现方式，即使用synchronized关键字来对接口进行加锁，确保同一时间只有一个线程能够访问该接口。
## 2. 实现步骤
下面是实现"Java接口防止并发"的流程，我们可以用表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-15 09:56:50
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# Java Redis 防止并发实现指南
## 引言
在并发编程中，保证数据的一致性和正确性是一个非常重要的问题。当多个线程同时访问和修改共享的数据时，可能会导致数据不一致或者产生竞态条件。为了解决这个问题，我们可以使用 Redis 数据库来实现并发控制。
本文将教你如何使用 Java 和 Redis 实现防止并发的技术。我们将介绍整个实现过程，包括以下几个步骤：
1. 连接 Redis
原创
2024-01-15 08:03:20
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作为程序员，在并行环境下写代码是核心技能。本文介绍了各种编程语言对并行和并发程序的支持情况，包括Java、C# 、C、C+、Go和Rust等。为什么需要并发？曾有一段黄金时间，每18个月时钟速度就会增加一倍。如果程序不够快，那程序员只要等一等，计算机就会追上来了。那个时代太美好，然而却一去不复返了。CPU设计者们通过向计算机增加更多核心的方式试图跟上摩尔定律。这就造成了一个问题，这个问题被淹没在营
今天一起说说并发容器类，实际上还是JDK代码里面的东西，其实不管是Map或者ConcurrentMap，网上太多的资料了，其实有些资料也是从网上找的，但是加入了自己的理解，更易懂的方式展示给的大家，技术点老铁们都是可以看懂的，但是里面的内部逻辑。(一)JDK源码学习方法① 介绍逻辑思维能力是梳理学习方法的基础，养成先行思维，两个或者多个概念，像一条线穿起来。② 推导法1.因果推理针对JDK写出来的
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2024-01-20 22:02:22
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死锁死锁是两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。例如，如果线程1锁住了A，然后尝试对B进行加锁，同时线程2已经锁住了B，接着尝试对A进行加锁，这时死锁就发生了。线程1永远得不到B，线程2也永远得不到A，并且它们永远也不会知道发生了这样的事情。为了得到彼此的对象（A和B），它们将永远阻塞下去。这种情况就是一个死锁。该情况
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2024-04-19 21:56:46
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在java并发编程领域已经有技术大咖总结出了发生死锁的条件，只有四个条件都发生时才会出现死锁： 1.互斥，共享资源X和Y只能被一个线程占用 2.占有且等待，线程T1已经取得共享资源X，在等待共享资源Y的时候，不释放共享资源X 3.不可抢占，其他线程不能强行抢占线程T1占有的资源 4.循环等待，线程T1等待线程T2占有的资源，线程T2等待线程T1占有的资源，就是循环等待 只要能破坏其中一个，就
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2023-06-15 21:39:57
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这篇文章主要介绍了Java并发编程预防死锁过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下在java并发编程领域已经有技术大咖总结出了发生死锁的条件，只有四个条件都发生时才会出现死锁：1.互斥，共享资源X和Y只能被一个线程占用2.占有且等待，线程T1已经取得共享资源X，在等待共享资源Y的时候，不释放共享资源X3.不可抢占，其他线程不能强行抢
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2023-09-29 14:53:59
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场景是这样的，用户发起一笔交易，从一个数据域扣一个数值，生成一个订单。在最初的代码里，没有对这块进行一些处理，从业务逻辑上来看，是可以走通的。业务逻辑完整，于是我在测试类中，创建了一个多线程的测试方法，来同步访问逻辑层的处理接口。这时候就可以看到数据出现异常了：一笔扣除，产生了多条订单。原因其实很自然，多个线程同时访问逻辑层时，“查校账户数据”那步，本质上是拿出此刻的数据，然后做一个判断。在你还未
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2024-04-19 18:08:14
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