作为程序员,在并行环境下写代码是核心技能。本文介绍了各种编程语言对并行和并发程序的支持情况,包括Java、C# 、C、C+、Go和Rust等。为什么需要并发?曾有一段黄金时间,每18个月时钟速度就会增加一倍。如果程序不够快,那程序员只要等一等,计算机就会追上来了。那个时代太美好,然而却一去不复返了。CPU设计者们通过向计算机增加更多核心的方式试图跟上摩尔定律。这就造成了一个问题,这个问题被淹没在营
  这里实现这个重复提交的防止,是通过在一个FIlter过滤器中生成一个令牌token,保存在Session域中,然后在对这个token加密得到ciphertext(密文),将密文保存在request域中。如果在login.jsp中的一个隐藏表单项中取得这个request域中的密文(ciphertext)。提交到一个LoginServlet,进行判断令牌是否匹配成功,成功的话,就到数据库中查询操作
转载 2023-05-24 14:21:25
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我的问题是,如果不做安全相关处理的话,一些可能改变数据库的操作可能会遭遇垃圾数据提交什么的,毕竟要找到这些信息只要找个http包就可以了 系统无用户登录 新手问题(从来没做过服务端开发),如果可以,给几个主流方法的链接,多谢 直观总结方法二: 1.请求头里带用户username和password,到服务器端做验证,通过才继续下边业务逻辑。 有点:防止了服务器端api被随意调用。 缺点:每次都交互
这篇文章主要介绍了Java并发编程预防死锁过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下在java并发编程领域已经有技术大咖总结出了发生死锁的条件,只有四个条件都发生时才会出现死锁:1.互斥,共享资源X和Y只能被一个线程占用2.占有且等待,线程T1已经取得共享资源X,在等待共享资源Y的时候,不释放共享资源X3.不可抢占,其他线程不能强行抢
转载 2023-09-29 14:53:59
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场景是这样的,用户发起一笔交易,从一个数据域扣一个数值,生成一个订单。在最初的代码里,没有对这块进行一些处理,从业务逻辑上来看,是可以走通的。业务逻辑完整,于是我在测试类中,创建了一个多线程的测试方法,来同步访问逻辑层的处理接口。这时候就可以看到数据出现异常了:一笔扣除,产生了多条订单。原因其实很自然,多个线程同时访问逻辑层时,“查校账户数据”那步,本质上是拿出此刻的数据,然后做一个判断。在你还未
Java面试笔试面经、Java技术每天学习一点作者:Jaskey Lam对于一些用户请求,在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些是涉及写入操作的,一旦重复了,可能会导致很严重的后果,例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。重复的场景有可能是:黑客拦截了请求,重放前端/客户端因为某些原因请求重复发送了,或者用户在很短的时间内重复点击了。网关重发….本文讨论的是如何在服务
目录一、Action参数类型1.1、自动参数映射1.1.1、基本数据类型1.1.2、自定义数据类型1.1.3、复杂数据类型1.1.4、数组1.1.5、List集合类型1.1.6、Map集合类型1.2、@RequestParam参数绑定1.2.1、基本数据类型绑定与注解属性1.2.2、List与数组绑定基本数据类型1.2.3、@RequestBody1.2.4、List与数组直接绑定自定义数据类型与
转载 2024-01-16 22:34:44
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分布式架构知识梳理 1.问题 1、何为分布式何为微服务?2、为什么需要分布式?3、分布式核心理论基础,节点、网络、时间、顺序,一致性?4、分布式是系统有哪些设计模式?5、分布式有哪些类型?6、如何实现分布式?2.关键词 节点,时间,一致性,CAP,ACID,BASE,P2P,机器伸缩,网络变更,负载均衡,限流,鉴权,服务发现,服务编排,降级,熔断,幂等,分库分表,分片分区,自动运维,容错处理,全栈
Java后端防止频繁请求、重复提交在客户端网络慢或者服务器响应慢时,用户有时是会频繁刷新页面或重复提交表单的,这样是会给服务器造成不小的负担的,同时在添加数据时有可能造成不必要的麻烦。所以我们在后端也有必要进行防抖操作。自定义注解/** * @author Tzeao */ @Target(ElementType.METHOD) // 作用到方法上 @Retention(RetentionPo
转载 2022-08-04 20:56:00
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笔者这段时间在做第三方用户接入的时候碰到了一个问题:由于自身的系统是在第三方发送请求的时候直接将第三方的账号数据存入数据库的,所以当页面出现多个请求并发执行的时候,会出现用户数据重复插入的问题,之后笔者尝试了几种方式最终解决了这个问题,在此记录一下。 目录一、单台服务器的处理方案二、多台服务器环境下的处理方案 一、单台服务器的处理方案这种情况是最简单的一种情况,笔者的处理方法是给插入数据的代码块加
转载 2023-08-16 21:51:11
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结论如果你是为了解决在极短的时间内多个筛选条件同时变化导致的一次操作发送了多个一样的接口那么你可以给你的请求方法加一个100ms的防抖去解决多次请求发送的问题不要问为什么结论写在前面,因为我知道你没时间看为什么会有多次请求当你的数据获取需要筛选时,比如表格数据类的获取,为了方便用户,就会支持多个条件的筛选。比如常见的有时间筛选、类别筛选和其他一些业务相关的筛选,经常筛选条件会有3~5个。正常情况下
在很多对安全性要求较高的项目中,需要提供至少一种对整个项目的安全控制方案,常用的比如身份认证、访问控制、安全审计等等。由于设计不合理而导致的安全问题可能会给项目带来非常大的隐患,正是因为如此,安全问题也得到了广大web项目开发者的重视,尤其是在电子政务和电子商务的开发中,更是需要提供一定层次上的安全性要求。 本文的重点在于实现一种防止恶意刷新页面的方法,笔者在实现该功能时,查找了很多资料并且进行
1.背景描述 应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate 数据库:Oracle11g 一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据,我这边观察日志和数据库,发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑,重复的数据是会被判断出来不被存储的。2.原因分析 由于网络原因,客户可能连续推送了两条重复的数据,两条数据时间间隔非常小,因此导致了我们的
转载 2023-08-01 21:57:30
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   1、如果你用hibernate,注意你的主键获取不要用increment了,那玩意在并发的时候给你带来主键约束错误,还是考虑使用sequence之类的主键策略吧  2、定时任务的考虑,并不是所有的定时任务都需要考虑并发的情况。但是例如定时些数据库的时候,如果你做负载均衡了,每个服务器都会写,是否造成重复写脏数据就需要看业务逻辑而定了。例如:你要定时给某个邮箱发送
前言最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。追查原因之后发现,这个事情没想象中简单,可以说一波多折。1. 需求产品有个需求:用户选择一些品牌,点击确定按钮之后,系统需要基于一份默认品牌的商品数据,复制出一批新的商品。拿到这个需求时觉得太简单了,三下五除二就搞定。我提供了一个复制商品的基础接口,给商城系统调用。当时的流程图如下:如果每次复制的商品数量不
每日一更,最近的问题真是一个接一个,真的让人头大,昨天遇到一个多线程的问题问题描述一下:有一个线程的问题,就是假如 我有一个文件,然后这个文件有很多条数据,假如有两个字段,一个学号一个钱,(我的需求是,读取文件,把数据插入到表里,先拿文件的学号去查表有这个数据,就把钱进行相加,没有就新增一条数据)现在遇到问题是:我开多线程跑,现在出现了,这个表里有两条数据的概念(不应该是两条,因为读文件有就把钱相
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Java并发编程:多线程如何实现阻塞与唤醒 说到suspend与resume组合有死锁倾向,一不小心将导致很多问题,甚至导致整个系统崩溃。接着看另外一种解决方案,我们可以使用以对象为目标的阻塞,即利用Object类的wait()和notify()方法实现线程阻塞。当线程到达监控对象时,通过wait方法会使线程进入到等待队列中。而当其它线程调用notify时则可以使线程重新回到执行队列中,
前言感谢王宝令老师的并发编程系列课程背景我们曾经说过:多个线程同时读写一个共享变量存在并发问题。这里的必要条件之一是读写,如果只有读,而没有写,是没有并发问题的。解决并发问题,其实最简单的就是让共享变量只有读操作,而没有写操作。这个办法如此重要,以至于上升到了一种解决并发问题的模式:不变性(Immutability)模式。 所谓不变性,简单来讲 就是对象一旦被创建之后,状态就不再发生变化,换句话说
转载 2023-07-27 20:26:10
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在以SpringBoot开发Restful接口时,如何防止接口的重复提交呢? 本文主要介绍接口幂等相关的知识点,并实践常见基于Token实现接口幂等。SpringBoot接口 - 如何保证接口幂等准备知识点什么是幂等?什么是接口幂等?常见的保证幂等的方式?数据库层面悲观锁唯一ID/索引乐观锁(基于版本号或者时间戳)分布式锁token机制实现案例示例源码参考文章 # 准备知识点从幂等和防止重复提交,
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高
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