1.背景描述

应用框架:Spring + SpringMVC + Hibernate

数据库：Oracle11g

一家文学网站向我系统推多线程低并发推送数据，我这边观察日志和数据库，发现有一个作者被存储了2次到数据库中。按照程序的编写逻辑，重复的数据是会被判断出来不被存储的。

2.原因分析

由于网络原因，客户可能连续推送了两条重复的数据，两条数据时间间隔非常小，因此导致了我们的

if(用户不存在){ xxxxx 存储用户到数据库}else{ 重复推送，不采取任何措施}这个操作还没有执行完毕，第二条拥有相同数据的线程已经进入并通过了if的检验，导致数据库存储了两条相同的数据。后来我自己写了个100并发的多线程测试程序，发现100条相同数据中有40条被插入到了数据库里！天啦噜！！！因此确定了是多线程的并发导致了程序的判断逻辑失效。

3.解决思路：

1) 在Author主表中对 身份证号 添加了唯一索引，现在Author主表不会出现重复数据了，如果连续推送客户会收到一条推送失败的提示信息。 2) 但是AuthorOrg表(Author与AuthorOrg是一对多关系)依然会出现重复数据，想过添加siteId + userUniqueId的 联合唯一索引来解决，但是想到work表也会出现同样的问题，添加过多索引会导致DB占用空间无限增大，因此不采用。 3) 考虑使用synchronized对方法添加同步锁，但是这样会导致其他正常数据的推送线程也被阻塞，影响效率。因此不采用。 4) 使用对数据库添加行锁，实验发现还是会出现2条重复数据 分析： 理论上的结果应该是1条成功，149条失败。 对数据库的select语句添加行锁必须作用于某条记录，但是第一次报送时，数据库中并没有这条数据，因此行锁根本没有加上，导致第二条数据成功异步使用select语句。 第一次报送成功以后，数据库中有了这条数据，select语句成功的对这条记录添加了行锁，所以后边不会出现重复数据。因此此法不可用。 5) 即想提高效率不对方法添加synchronized，又想保证数据准确性，最后使用synchronized(siteId + uid) 在Controller层加锁(保证了只有重复数据被加锁,在Controller使用的原因是因为事务会在Service调用完毕才被提交，我实验过在Service同步，150并发会出现2条重复数据，因为事务还没来得及提交) 测试结果：测试了3次150并发 不到一秒的时间全部返回，结果1条登记成功，149条返回该作者已登记。下一步： 针对所有可能出现高并发问的接口进行调整。

4.提示

这种加同步锁的方法在负载均衡下的多台应用服务器会失效！因为就算Spring保证了对象是单例的，但是多台服务器肯定是多个对象！因此synchronized将无效。解决方法是在数据库层对该对接公司的唯一记录加select锁，这样就能保证数据的不重复性，但是会降低该公司推送数据的效率(相当于逐条推送)，但是公司与公司之间还是并行推送的。还有一个方法就是将业务逻辑写入存储过程，然后对存储过程加锁，这种方法太麻烦了，需求有变动就必须去修改存储过程，但是效率要比前者高得多。