交叉表是一种特殊的透视表，往往用来统计频次，也可以使用参数aggfunc指定聚合函数实现其他功能。扩展库pandas提供了crosstab()函数用来生成交叉表，返回新的DataFrame，其语法为：crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, dro
基因交叉，或者基因重组，就是把两个父体部分结构加以替换，生成新的个体的操作，习惯上对实数编码的操作叫做重组（Recombination），对二进制编码的操作称为交叉（crossover）1。重组算法（Recombination） 实值重组产生子个体一般是用下边这个算法： 子个体=父个体1 + a × ( 父个体2 - 父个体1 ) 这里a是一个比例因子，可以由[ -d, 1+d] 上边服从均匀分布
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2024-05-29 15:13:34
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文章目录第二十章 遗传算法-史上最直观交叉算子（动画演示）20.1 单点交叉（Single-point crossover）20.2 两点交叉（Two-points crossover）20.3 多点交叉（Multi-point crossover）20.4 部分匹配交叉（Partially-matched crossover，PMX）20.5 均匀交叉（Uniform crossover）20
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2023-11-25 16:01:24
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目录1 前言2 图像梯度2.1 梯度公式的离散形式2.2 图像的梯度表示2.3 图像梯度的最简单计算方法2.4 直接应用梯度找图像边缘的问题以及解决方案3 边缘检测 3.1 好的边缘检测器应具备的要素3.2 简单的边缘检测算子3.2.1——Prewitt（普鲁伊特）算子3.2.2——soble（索贝尔）算子3.2.3——Laplacian（拉普拉斯）算子3.2.4——Robe
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2024-08-17 15:34:55
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关于遗传算法中的permutation coding问题的交叉算子种类介绍 见文章
Inver-over 算子 1998：Inver-over 算子可以看作是GA中交叉和变异的混合方法 Inver-over步骤：随机初始化种群P如果没达到temination，对每一个个体，，随机从 中选择一个city c执行下面的循环，生成随机数
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2024-08-12 17:29:18
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1. 介绍基于NetworkX包（操作图）和cspy包（启发式算法）开发，虽然性能不是很好，但是功能强大，易于上手，可以用来学习column generation求解VRP问题的写法。支持如下类型的问题： the Capacitated VRP (CVRP), the CVRP with resource constraints, the CVRP with time windows (CVRPT
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2023-08-10 19:51:31
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广泛用于背包问题、特征选择、车辆路径问题等优化任务。随着研究的深入，未来交叉算子将向更智能、自适应方向发展。
# Python和车辆路径问题（VRP）的探索
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学及计算机科学中一个经典的优化问题，其目标是为一组车辆制定最佳路线，以便在最小化总行驶成本的同时满足一系列约束条件。VRP具有广泛的应用，包括物流配送、公共交通调度等。本文将介绍Python在解决VRP中的应用，并给出相应的代码示例。
## VRP的基本概念
VRP的
100个个体,交叉概率为0.1,并不代表交叉个体数为10个.这是一个概率问题. 另外,交叉概率一般会取0.5-1这个范围内,0.1未免有点小. 自适应的遗传算法,一般在迭代初期会有较大的交叉概率,越往迭代后期,交叉概率越小. 而变异概率则相反. 标准的交叉如下： 假设六个个体的编号为从1至6，两两配对共分为3对母代个体。 第1对母代个体：随机生成一个随机数r，如果r<=0.6，则进行交叉。交
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2024-01-04 16:26:54
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基于python语言，实现经典遗传算法（GA）对车辆路径规划问题（CVRP）进行求解。 目录优质资源1. 适用场景2. 求解效果3. 问题分析4. 数据格式5. 分步实现6. 完整代码参考 1. 适用场景求解CVRP车辆类型单一车辆容量不小于需求节点最大需求单一车辆基地2. 求解效果（1）收敛曲线（2）车辆路径3. 问题分析CVRP问题的解为一组满足需求节点需求的多个车辆的路径集合。假设某物理网络
# 使用Python解决车辆路径问题 (VRP) 的初学者指南
车辆路径问题（VRP）是物流和运输领域中的一个经典优化问题，其目标是寻找一组车辆从仓库出发，为一组客户服务的最优路径，以最小化运输成本。对于刚入行的新手来说，了解整个流程和具体实现显得尤为重要。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你使用Python来解决VRP。
## 整体流程概述
以下是解决VRP的基本步骤：
| 步骤 |
# Python读取.vrp文件的方法
在物流和运输领域，.vrp（Vehicle Routing Problem）是一种经典问题，其目标是找到一种最佳的路径规划来满足给定的一组需求。在解决这类问题时，通常需要读取和处理.vrp文件。本文将介绍如何使用Python编程语言来读取.vrp文件，并提供示例代码进行说明。
## 什么是.vrp文件？
.vrp文件是一种文本文件，用于存储与Vehic
原创
2023-08-25 08:59:53
510阅读
1、SVD算法实现1.1 SVD原理简单回顾有一个\(m \times n\)的实数矩阵\(A\)，我们可以将它分解成如下的形式\[ A = U\Sigma V^T \tag{1-1} \]其中\(U\)和\(V\)均为单位正交阵，即有\(UU^T=I\)和\(VV^T=I\)，\(U\)称为左奇异矩阵，\(V\)称为右奇异矩阵，\(\Sigma\)仅在主对角线上有值，我们称它为奇异值，其它元素均
# 教你如何实现“python vrp 包”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现“python vrp 包”的流程。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装python vrp包 |
| 2 | 导入所需模块 |
| 3 | 创建VRP实例 |
| 4 | 设置问题参数 |
| 5 | 添加节点和车辆 |
| 6 | 解
原创
2024-05-07 03:30:24
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# Python VRP（车辆路径规划）问题入门指南
车辆路径规划（VRP）问题是运输和物流领域的一个经典问题，目的是为一组车辆规划最优的配送路径，以满足客户的需求。对于刚入行的小白开发者来说，理解如何用Python实现VRP是一个很好的开始。本文将逐步引导你实现VRP问题的基本模型。
## 实现步骤
以下是实现VRP问题的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤
# Python解决VRP问题的流程
## 引言
VRP（Vehicle Routing Problem）是一类经典的运筹学问题，旨在有效地安排一组车辆，以满足一组需求点的需求，并在满足约束条件的前提下，最小化总体成本（例如距离、时间等）。Python作为一种强大的编程语言，在解决VRP问题上也表现出了出色的能力。本文将介绍如何使用Python解决VRP问题，以帮助刚入行的开发者快速上手。
原创
2023-08-15 15:08:10
320阅读
# Python ortools VRP: A Comprehensive Guide
The Vehicle Routing Problem (VRP) is a combinatorial optimization problem that involves determining the optimal routes for a fleet of vehicles to deliver g
原创
2023-11-21 13:23:14
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基于python语言，实现经典遗传算法（GA）对车辆路径规划问题（CVRP）进行求解， 优化代码结构，改进Split函数 目录往期优质资源1. 适用场景2. 改进效果对比3. 求解结果4. 改进内容5. 部分代码6. 完整代码参考 1. 适用场景求解CVRP车辆类型单一车辆容量不小于需求节点最大需求单一车辆基地2. 改进效果对比这里做了简单的参数敏感性分析，比较不同参数组合下两个版本code的最
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2023-10-27 21:29:33
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一、VRP系统介绍 华为自主研发的网络操作系统，可以运行在多种硬件平台上。VRP平台以 TCP/IP协议为核心，实现数据链路层、网络层、应用层的多种协议，操作系统中集成了路由交换协议、QOS技术、安全技术和IP语音技术等数据通信功能，并以IP转发引擎技术作为基础，为网络设备提供了出色的数据转发能力。 1、设备的硬件组成 CPU：中央处理器，执行指令跟计算 RAM：动态内存，承载配
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2023-11-29 08:59:14
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前言VRP问题（Vehicle Routing Problem）是指在给定数量的配送车和一系列客户需求点之间，将车辆分配到不同的客户需求点，在满足需求的前提下，使得车辆行驶的总里程达到最小。该问题属于NP-hard问题，难以通过穷举法求解，需要采用优化算法求解。CPLEX是一种高效的优化求解器，在解决VRP问题中具有很好的应用效果。下面介绍使用MATLAB和CPLEX求解VRP问题的步骤：1. 定
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2024-03-05 06:04:01
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