作者：paul 译者：谢宝友，鲁阳，陈渝图1.1：设计模式与锁粒度图1.1是不同程度同步粒度的图形表示。每一种同步粒度都用一节内容来描述。下面几节主要关注锁，不过其他几种同步方式也有类似的粒度问题。1.1. 串行程序图1.2：Intel处理器的MIPS/时钟频率变化趋势如果程序在单处理器上运行的足够快，并且不与其他进程、线程
我们知道操作系统在线程等待IO的时候，会阻塞当前线程，切换到其它线程，这样在当前线程等待IO的过程中，其它线程可以继续执行。当系统线程较少的时候没有什么问题，但是当线程数量非常多的时候，却产生了问题。一是系统线程会占用非常多的内存空间，二是过多的线程切换会占用大量的系统时间。  
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2024-03-20 09:22:03
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并行（Parallel）操作特性，是Oracle为更充分利用服务器硬件处理资源，提高特定大数据量操作效率，应对海量生产数据而推出的一种技术特性。通常，我们进行的SQL处理都是单进程操作，对应单个CPU操作单元。所谓的并行操作，就是在软硬件条件允许的情况下，Oracle调用多个处理单元分别进行处理，最后汇合结果的过程。对一些SQL进行有计划的并行操作，可以显著提高系统操作速度。 1、海量数
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2024-05-26 12:56:30
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【概念并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每一个数据块的流。在java7之前，并行处理数据很麻烦，第一，需要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，给每一个子部分分配一个独立的线程。第三，适当的时候进行同步，避免出现数据竞争带来的问题，最后将每一个子部分的结果合并。在java7中引入了forkjoin框架来完成这些步骤，而java8中的stream接口可以让你不费吹灰
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2023-06-15 15:29:21
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一、并行基础 同步/异步：以购物为例，如果你去商场买东西，下单后你需要等售货员去仓库调配货物，然后付款带回家，整个过程是一条直线，这就是同步调用。如果你是网上购物，网上下单付完钱之后，对你来说购物过程就已经结束了，接下来你可以做点其他的事情，比如看电视、做饭，等着商家送货就行了，整个过程在付完钱后出现了分叉，这就是异步调用。 并发/并行：并发是指在多个任务交替执行，多个任务之间存在串行；而并行
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2023-12-16 20:04:40
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web工程师都希望自己做的web应用能被越来越多的人使用，如果我们所做的web应用随着用户的增多而宕机了，那么越来越多的人就会变得越来越少了，为了让我们的web应用能有更多人使用，我们就得提升web应用服务端的并发能力。那么我们如何做到这点了，根据现有的并发技术我们会有如下选择： 第一个做法：为每个客户端发送给服务端的请求都开启一个线程，等请求处理完毕后该线程就被销毁掉，这种
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2024-05-07 11:45:57
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分类： java（72） 现代的计算机已经向多CPU方向发展，即使是普通的PC，甚至现在的智能手机、多核处理器已被广泛应用。在未来，处理器的核心数将会发展的越来越多。 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟，但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备，因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势。 为了充分利用多CPU、多核CPU的性能优势，级软基软件系统应该可以充分“挖掘”每个CPU的计算能
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2023-10-30 17:29:02
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Lua 元表(Metatable)在 Lua table 中我们可以访问对应的 key 来得到 value 值，但是却无法对两个 table 进行操作(比如相加)。因此 Lua 提供了元表(Metatable)，允许我们改变 table 的行为，每个行为关联了对应的元方法。例如，使用元表我们可以定义 Lua 如何计算两个 table 的相加操作 a+b。 当 Lua 试图对两
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2024-05-21 11:26:48
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思维导图引言 这篇文章中的主要内容是对并行处理器的简单总结。在广告词中我们经常听见四核，八核什么的，其实，他们就是并行处理器的一种，还有不同于此类的其他处理器。首先，多处理器是有较小的计算器连接构成的。为了利用多个处理器，一般有两种方法。其一是任务级并行，其二是并行处理程序多处理器：至少含有两个处理器的计算机系统。任务级并行：使用多个处理器同时运行独立的程序并行处理程序：
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2023-11-25 11:12:10
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上次的并行计算是通过将大文件分割成小文件，涉及到文件分割，其实更有效的方法是在内存中对文件进行分割，分别计算最后将返回结果直接写入目标文件，省去了分割小文件合并小文件删除小文件的过程代码如下：import json
import math
from multiprocessing import Pool
import requests
"""
不分割文件，直接起多个进程对文件进行读写
appl
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2023-06-17 21:39:53
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今天，我们要来分享的是计算机编程中多任务的处理方式。我们都知道，计算机中的任务执行是由CPU进行的，它以强大的计算能力极其任务处理能力，进行着大量的多任务的处理。简单来讲，计算机中的多任务处理有两种执行方式：并行和并发。下面我们来深入理解一下这个两大多任务的处理方式。什么是多任务编程？首先，让我们来思考一个问题，什么是多任务？顾名思义，就是指在同一时间内执行多个任务。这种情况在生活和工作中随处可见
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2024-02-18 12:05:35
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最近工作中经常会有读取一个文件，对数据做相关处理并写入到另外一个文件的需求当文件行数较少的时候，单进程顺序读取是没问题的，但是当文件行数过万，就需要消耗很客观的时间。一、一次性读入，多进程处理我最初想到的办法是多进程，最初的办法是一次性读取所有行，然后分配给多个进程处理，最终还是写入一个文件。其中需要借助Queue来实现对异常的捕获和处理，不具有可扩展性。同时一次性读取一个文件，写入内存也受到内存
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2023-06-17 21:40:25
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进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于 Python3 创建一个简单的进程示例from threading impor
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2024-07-04 23:49:18
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并行流将顺序流转换为并行流package top.hengshare.interviewer.java8.stream;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.LongStream;
import java.util.stream.Stream;
/**
* @author Yang
*/
public cl
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2023-08-18 12:14:27
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一.递归算法的并行化1.如果在循环中包含了一些密集型计算，或者需要执行可能阻塞的I/O操作，那么只要每次迭代是独立的，都可以对其进行并行化。2.如果循环中的迭代操作都是独立的，并且不需要等待所有迭代操作都完成后再继续执行，那么就可以使用Executor将串行循环转化为并行循环。如下：//串行循环
void processSequentially(List<Element> elemen
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2024-02-05 01:26:25
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并行和并发并行处理 是计算机系统中同时执行两个以上任务的一种执行方法。并行可同时工作同一程序的不同方面，并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间并发处理 指同一时间段中有多个程序都处于已经运行到运行完毕之间，而且这多个程序都是在同一处理机(CPU)上运行，但任意时刻点上只有一个程序在CPU上运行同步和异步同步 指一个进程在执行某个请求时，若该请求遇到IO耗时，那么其他进程将会一直等待下去，
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2023-09-18 21:18:43
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在现代计算机系统中，多任务处理是一项重要的技术，可以大幅提高程序的运行效率。Python语言提供了多种多任务处理的方式，本文将介绍其中几种常见的方式，包括多进程、多线程和协程。多进程进程是计算机中运行程序的实例，每个进程都拥有自己独立的内存空间和系统资源。多进程可以利用多个CPU核心进行并行计算，从而大幅提高程序的运行效率。Python中的多进程处理模块为multiprocessing，可以通过继
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2023-09-04 13:04:11
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文章目录前言一、开始二、处理文本三.串行处理五多进程处理六输出七并行处理总结 前言为了进行并行处理，我们将任务划分为子单元。它增加了程序处理的作业数量，减少了整体处理时间。例如，如果你正在处理一个大的CSV文件，你想修改一个单列。我们将把数据以数组的形式输入函数，它将根据可用的进程数量，一次并行处理多个值。这些进程是基于你的处理器内核的数量。在这篇文章中，我们将学习如何使用multiproces
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2023-08-28 16:35:28
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你是否有过这样的经历：自己写的功能耗时比较长，导致用户操作时需要等待好久。你我都知道此时他们的心中应该是：“一万只在策马奔腾“。接下来我们要做的就是「优化」了！（ PS ：这点 B 数还是有的）。当然，如果你没有这个问题，出门左拐！说到优化，对于 WEB 程序来说，我们接触最多的应该是 “数据库层面“ 的优化，也就是 SQL 语句优化。一般能用到的优化方式有减少操作的数据量、避免复杂查询、减少
教材参考计算机组织与结构——性能设计（第九版）第14章并行处理机分为四类：SISD Single Instruction Single Data streamSIMD Single Instruction Multiple Data streamMISD Multiple Instruction Single Data streamMIMD Multiple Instruction Multipl
