一.递归算法的并行化1.如果在循环中包含了一些密集型计算，或者需要执行可能阻塞的I/O操作，那么只要每次迭代是独立的，都可以对其进行并行化。2.如果循环中的迭代操作都是独立的，并且不需要等待所有迭代操作都完成后再继续执行，那么就可以使用Executor将串行循环转化为并行循环。如下：//串行循环
void processSequentially(List<Element> elemen
1、并发与并行？概念解释：并行是指两个或者多个事件同一刻发生。并行是指两个或者多个时间在同一时间间隔内发生在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。2、JMM？JMM（Java memory model）java内存模型，它是一种规则，JMM的作用就是用来屏蔽不同操作系统
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2023-06-18 11:00:20
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# Java并行处理
## 引言
在计算机科学领域，**并行处理**指的是同时处理多个任务或子任务的能力。与之相对的是**串行处理**，即一次只能处理一个任务。并行处理可以大大提高计算机程序的执行速度，特别是在涉及大量数据处理或计算密集型任务时。Java作为一种面向对象的编程语言，提供了丰富的并行处理工具和库，使得开发者可以轻松地实现并行处理的功能。
本文将介绍Java中的并行处理概念和常用
在Java 7之前，并行处理集合非常麻烦。首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分，然后你要把每个子部分分配一个独立的线程。然后，你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争，等待所有线程完成。最后，把这些部分结果合并起来。Java 7中引入了一个叫做 分支/合并的框架，让这些操作更稳定，更不容易出错。并行流 使用Stream接口可以方便的处理它的元素，可以通过对收集源调用parallel
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2023-06-26 10:56:41
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1.单线程2.多线程3.线程池4.foke/join5.流处理这样的一个演变过程提高了cpu的利用率和执行速度谈到并行，我们可能最先想到的是线程，多个线程一起运行，来提高我们系统的整体处理速度；为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理；并行的处理方式可以说无处不在，本文
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2023-07-18 10:48:01
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在java7之前实现并行处理数据集合非常麻烦得明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分要给每个子部分分配一个独立的线程在恰当的时候对他们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把结果汇总在一起在java7引入了fork/join框架来实现并行，在这篇文章中，将介绍利用Stream来实现并行和所需要注意的事项，并且介绍fork/join框架之前我们提到过stream()是顺序执行，
在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，你要给每个子部分分配一个独立的线程。第三，你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错。 Stream接口让你不用太费力气就能对数据集执行并行操作。它允许你声明性
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2023-08-24 17:13:26
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最近在看Java stream中的parallel()方法，此方法能够将一个串行的任务流转化为并行处理以加快其处理效率。这一点非常有趣，在看过源码后发现是其使用了Java 1.7提供的Fork-Join框架在发挥作用。今天我们来说明一下Fork-Join框架的作用。Fork-Join是干啥的众所周知，有一组任务需要处理，如果没有明确的顺序先后的要求，并行处理会比串行处理快很多，更好的利用了CPU的
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2023-09-08 23:12:36
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1. 背景本文是一个短文章，介绍Java 中的并行处理。说明：10多分钟读完的文章我称之为短文章，适合快速阅读。2.知识并行计算(parallel computing)一般是指许多指令得以同时进行的计算模式。在同时进行的前提下，可以将计算的过程分解成小部分，之后以并发方式来加以解决。也就是分解为几个过程：1、将一个大任务拆分成多个子任务，子任务还可以继续拆分。2、各个子任务同时进行运算执行。3、在
## 使用 Java 实现流式并行处理
Java 的 Stream API 提供了一种非常强大且简洁的方法来处理集合数据。流式并行处理可以使数据操作的性能得到提高，尤其是在处理大量数据时。本文将通过实例来演示如何实现 Java 的流式并行处理，帮助新手快速掌握相关概念。
### 基本流程
以下是实现 Java 流式并行处理的基本步骤：
| 步骤 | 描述
## Java Stream 并行处理
在 Java 8 中，引入了 Stream API，可以方便地对集合进行处理和操作。Stream API 提供了并行处理的功能，可以大大提高处理数据的效率。本文将介绍如何在 Java 中使用 Stream 进行并行处理。
### 什么是并行处理
并行处理是指同时处理多个任务或数据。在 Stream 中，并行处理可以将一个任务分成多个子任务并同时执行，从
## Java 并行处理任务
### 1. 概述
在 Java 编程中，我们经常需要处理一些耗时的任务，为了提高效率，我们可以使用并行处理的方式来加快任务的执行速度。并行处理可以将任务拆分成多个子任务，并利用多线程同时执行这些子任务，从而加快整体的处理速度。
在本文中，我将向你介绍如何实现 Java 并行处理任务的方法和步骤，并给出相应的代码示例和注释。
### 2. 实现步骤
下面是实
【概念并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每一个数据块的流。在java7之前，并行处理数据很麻烦，第一，需要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，给每一个子部分分配一个独立的线程。第三，适当的时候进行同步，避免出现数据竞争带来的问题，最后将每一个子部分的结果合并。在java7中引入了forkjoin框架来完成这些步骤，而java8中的stream接口可以让你不费吹灰
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2023-06-15 15:29:21
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背景介绍假如目前有个需求，计算1000个数字之和，此需求是不是很简单，一次循环，即可完成计算；但如果是计算100W甚至更多的呢？当然，此时的循环依然可以达到目的，但效率就不敢恭维；同时，如果此时有个需求，需要统计100个文件中某个单词出现的次数呢？最直接的办法也是依次循环这100个文件，最终统计到结果，更好一步，你应该想到了线程池处理，起10个线程，每个线程读10个文件统计，这样效率就提升10倍左
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2023-08-09 14:10:16
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什么是并行数据库流？ 阅读这篇文章，了解如何使用并行流和Speedment并行处理数据库中的数据。 在许多情况下，并行流可能比通常的顺序流快得多。 随着Java 8的引入，我们得到了期待已久的Stream库。 流的优点之一是使流并行非常容易。 基本上，我们可以采用任何流，然后只应用方法parallel()获得并行流，而不是顺序流。 默认情况下，并行流由公共ForkJoinPool执行。
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2023-09-14 14:28:59
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什么是并行优化？并行优化是代码优化的基本方法，从大到小一共可以分成三级：异步框架；任务并行；数据并行。在实际工作中，一般是先设计异步框架，包括异步处理任务以及异步任务的异构化等；第二步一般是做数据并行优化(SIMD)，利用CPU的向量指令来对多条数据并行处理；这两步是代码优化的重心，一般做完这两步，系统性能会有明显的提升。今天要讨论的是第三步，for循环的并行优化。与前两者不同的是，for循环往往
1.引言： 现在，硬件的处理能力，基本处于水平发展，为了更好的提高性能，现在都是采用的多核CPU，尽可能的提升并发性能，但是有一个问题是程序的本身并发处理能力不强，就会造成不能够合理的利用多核心资源，例如，多个线程运行时，一个CPU分配的任务较少，当该CPU完成其任务后，处于空闲状态，这就浪费了资源。 在JDK7时，引入了
对于斐波那契数的计算，我们都知道最容易理解的就是递归的方法：public long recursiveFibonacci(int n) {
if (n < 2) {
return 1;
}
return recursiveFibonacci(n - 1) + recursiveFibonacci(n - 2);
}当然这个递归也可以转化为迭代：public long iterativeFib
# Java并行处理图片
在现代计算机应用中，处理图像是一项常见的任务。随着高分辨率图像和复杂图像处理算法的应用，图像处理任务往往需要大量的计算资源和时间。为了提高图像处理的效率和速度，我们可以利用Java的并行处理能力。
## 并行处理概述
并行处理是指同时执行多个任务的能力。在图像处理中，可以将图像分成多个子区域，并同时处理每个子区域，以达到提高处理速度的目的。Java提供了多线程和并发
# Java 并行流处理
在现代软件开发中，处理大量数据已成为常态。Java 8 引入了 Stream API，提供了一种更简洁、更高效的方式来处理集合。而并行流（Parallel Streams）则是在原有流的基础上，利用多线程来加速数据处理。本文将通过一个简单的例子，介绍 Java 并行流处理的基本概念和使用方法。
## 并行流的优势
并行流通过将任务分配到多个线程中执行，可以显著提高处
