点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 整个系统生命周期是以项目规划作为起点的，这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件，确定系统的规模和范围，规划各种资源并启动项日。 第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术，而是取决于它是否
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2023-08-10 12:59:23
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随着数字化时代的到来，数字经济已经以极高的增长速度取代传统经济成为当下国民经济的重要支柱，为了在新兴数字市场竞争中取得优势，国企和央企率先公布了数字化转型规划，提前进入以用户为中心，创建或重塑一种新的商业模式，进迈入商业创新的路径。企业进行数字化转型过程中，因为数字化建设的需要，商业智能BI成为了火热的市场宠儿，这种火热还因为企业的应用得到了高度的评价。随着数字化领域的日新月异，越来越多的企业开始
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2023-07-24 21:13:17
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里
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2023-07-10 11:45:11
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文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK 目前，经过长时间的演进，各种数仓架构之间的区别变得越来越小，且不论哪种数仓架构，都会涉及维度建模。下面是几种常见的数仓架构。 1. 独立数据集市架构 如图，独立数据集市以部门为单位来构建，不需要考虑企业
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2023-08-16 18:53:03
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随着很多企业规模越来越大，逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统，沉淀了海量的数据资源，如果还是从单一系统来看数据，对于最高决策层来说，就很难全局了解整个公司的整体运营情况，这时，企业对BI的需求就应运而生。BI是一个复杂的系统，涉及到技术的方方面面，而对于企业要实现的功能来说，主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点，比如专门做可视化，而
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2023-07-13 17:32:22
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商业智能系统应具有的主要功能： 读取数据——可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。 分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。 数
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2023-08-16 15:08:55
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BI 是商业智能（Business Intelligence）的缩写，是数据分析领域的一个大类，其内容包含多维分析、报表查询、数据可视化、系统管理等方面，属于典型的 OLAP（在线联机分析）业务。构成 BI 系统的各部分关系大概这样：固定报表和多维分析彼此独立，前者用于业务复杂、格式固定的报表查询，后者用于相对简单的用户自助查询；固定报表和多维分析都具备实施部分数据可视化的能力；BI 系统外围是相
公司要用BI报表给业务来分析查询数据，对比了几个BI报表，不是收费，就是一般最后决定用superset BI报表，开始去git上找源码开始搭建环境了。我们是5月中下旬开始下的，当时superset的最新版本是0.36,我们从主分支master直接下载。我们之前一直弄java,python很少弄，走了很多坑，无数坑。 强烈建议 superset最好不要在window去弄强烈建议 super
业务需求某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司（以下简称“通信公司”）在多年的运营过程中，积累了大量的业务数据，分散在各个运营系统中（计费系统、九七工程、网管系统等）。这些系统主要是面向公司的日常运行和维护，虽拥有最全面详细的内容，但是却无法满足公司如市场分析、客户分析的需求。也就是说，这些数据库系统像一个个孤岛，很难得到综合利用。而这些数据分析对于公司的发展来说却是至关重要的。互联网技术的发展
一、知识点归纳（一）数据架构的基本组成部分1.数据架构成果，包括不同层级的模型、定义、数据流，这些通常被称为数据架构的构件2.数据架构活动，用于形成、部署和实现数据架构的目标3.数据架构行为，包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能（二）数据架构是数据管理的基础（三）数据架构的构件包括1.当前状态的描述2.数据需求的定义3.数据整合的指引4.数据管控策略中要求的数据资产管理规范（四
如今的企业都在选择开源BI系统，提升企业信息化的水平。那么开源BI系统到底该如何选择？在目前的百度上面有着许许多多类似的内容，本文就整理了其中优秀的5款工具，帮助大家选择合适的软件。 1、SmartbiSmartbi是国内大名鼎鼎的思迈特软件公司的王牌产品，在国内市场口碑位居榜首。它内置了成熟的数据分析模型，不需要写复杂的公式或代码就可以完成个项目的计算分析。界面
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2023-07-25 16:17:42
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在现代企业信息化建设中，经常出现的商业BI系统这个名词。什么是商业BI系统？它的作用功能又是什么？本文就让读者最快的了解商业BI系统的那些不可不知的常识。
一、商业BI系统的概念商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助
随着大数据时代的到来，对海量数据进行数据分析，并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高，自建平台成本高、难度大、效率低，因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求，数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件，研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics，简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
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2023-07-11 21:22:27
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一、BI介绍BI(Business Intelligence)，中文译名是商务智能。 较为严谨的定义：“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。” 比较简洁的定义：商务智能好比“数据炼油厂”，即把商业活动中累积的数据加工成可用于支
文章目录Kimball的DW/BI架构1. 业务系统（数据源系统）2. 获取-转换-加载（ETL）系统3. 用于支持BI（商业智能）决策的展现区4. 商业智能应用 引言：DW，即Data Warehouse，数据仓库；BI，即Business Intelligence，商业智能。数据仓库存在的目的即为商业智能服务，二者相伴相生，故在此讨论DW/BI系统架构。 Kimball的DW/BI架构
# 如何实现BI报表系统架构
## 流程步骤
以下是实现BI报表系统架构的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储 |
| 4 | 数据处理 |
| 5 | 数据展示 |
## 每一步具体操作
### 1. 数据采集
在数据采集阶段，你需要获取需要分析的数据源，可以是数据库，API接口，
# 教你如何实现BI系统应用架构
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备数据源) --> B(建立数据模型);
B --> C(设计报表);
C --> D(创建仪表板);
D --> E(部署应用);
```
## 任务步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据源 |
| 2 | 建立数
在开始介绍大数据平台通用架构之前，我们回顾下20世纪传统系统架构特点是哪些？简单介绍下传统架构特色：1、视图与业务分开；视图层负责交互UI，业务模型层负责业务实现，逻辑控制负责程序内部功能调度；三层结构分划明显，耦合性高。这种架构沿用至今，只是目前的架构中更喜欢考虑松耦合、高内聚（偏向接口适配广的产品化组件），同时过去的传统RDMS数据库已经无法满足低时延，高并发的产品需求。那么我们同样按照MVC
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2023-07-16 19:43:21
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1．KPI分析 KPI分析按照管理层次和时间纬度对指标进行汇总统计及分析展示，以适应各级领导的管理需求。在某公司，KPI不仅只是一个数据展示，而且已经成为一个内部考核指标的监控平台。各级领导每天上班的第一件事就是打开系统，查看自己的业务指标。每个领导只需要点击相关指标就可以做进一步的分析。领导最关心的图表放在最前面，日指标、周指标、月指标一目了然，而且还提供趋势走向，升降曲线直观明了。 
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2023-08-02 00:20:38
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医院bi系统是什么在社会日益发展和信息化的过程中，已经发展处行业化、智能化的各类IT系统及子系统，如ERP、CRM、财务等等。实现经营流程数字化的同时，各行业企业的数据库日益庞大，医疗行业也不例外。我国医疗行业经过多年的建设和完善，已经形成初步的医疗服务体系。近年来，随着国家经济发展，国民要求提高生活水平的呼声提高，国家对医疗行业的要求更高一层，希望其实现全面信息化。医疗行业目前已在医疗服务、卫生
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2023-07-08 14:06:17
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