Bottle是一个轻量级的Web框架，此框架只由一个 bottle.py 文件构成，不依赖任何第三方模块。#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from bottle import template, Bottle
app = Bottle()
@app.route('/say')
def index():
return
操作MySQL1)Windows中安装python和pycharm 2)ubuntu中安装python和pycharm 安装步骤不做赘述，pycharm运行脚本#!/usr/bin/env python
import MySQLdb
#get connection
try:
con = MySQLdb.connect(
host='localhost',
user='root
为了方便您为您的客户和潜在客户提供最佳的服务，在对工程师、技术及采购人员的调查访问之后，结果显示：工程人员真正需要CAD模型的信息有诸如重量、重心、颜色、运动信息、选型助手等22种。 1. 重量和重心轻量化如今在各个技术领域都扮演着决定性的角色。例如被广泛运用到汽车领域，众所周知，车身的重量会对油 耗起到高达70%的影响( 来源: 工业展示杂志)。轻量化同样也适用于消费电
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2024-04-30 16:44:26
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java 轻量化数据库是一种带来更低资源消耗和更高执行效率的解决方案，旨在满足现代应用程序对数据库性能的需求。在本文中，我们将详细探讨最常见的实现流程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦，确保你能充分掌握这一技术。
## 环境配置
首先，我们需要配置开发环境。确保你的电脑上安装了Java JDK、Maven和一个适合的轻量化数据库（比如H2或SQLite）。
1.
1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),官网：www.fhadmin.org 显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为C
YOLOv5是一个基于深度学习的目标检测算法，是YOLO系列算法的最新版本。YOLO是You Only Look Once的缩写，意味着只需要一次前向传递就可以完成目标检测任务，因此具有非常快的检测速度和较高的精度。相比于YOLOv4，YOLOv5在多个方面进行了改进和优化，包括更快的训练速度、更高的精度、更小的模型体积等。以下是YOLOv5的一些特点：更快的训练速度YOLOv5采
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2023-10-24 22:44:51
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Python可以通过一些库和模块来实现代替数据库的轻量化读写，其中比较常用的是使用CSV文件来存储数据。在本文中，我将带你了解整个实现的流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
graph LR
A[导入所需模块] --> B[读取CSV文件]
B --> C[数据处理]
C --> D[写入CSV文件]
```
下面，让我
原创
2024-02-10 07:01:31
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一、概述Python Flask是一个轻量级的Web应用程序框架，它是使用Python编写的，用于快速开发Web应用程序和API。它的设计理念是简单、易用和可扩展。以下是Python Flask的一些主要特点：轻量级：Flask没有多余的库和工具包，使其非常轻量级，这也意味着您可以根据需要添加自己的库。易用性：Flask的API非常简单，易于理解和学习，因此它非常适合初学者。可扩展性：Flask是
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2023-11-28 14:11:50
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文章目录前言一、深度可分离卷积二、参数量及计算成本量化三、 MobileNetV1四、两个超参数α、ρ4.1 Width Multiplier(α): Thinner Models4.2 Resolution Multiplier(ρ): Reduced Representation 前言论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷
1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~import sqlite32. 创建/打开数据库 在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存
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2023-07-05 16:14:32
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大家好，我是小张同学，一个接触BIM有一段时间的人了，一直混迹在各大论坛学习的潜水党，收获众多。也很感慨与各种前辈们的无私奉献，在此也想分享一点自己一直以来的学习过程。如有理解不足或错误之处，请大家指点一下1、关于BIM的轻量化 首先
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2023-12-23 20:53:55
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# 深度学习轻量化技术
随着深度学习的不断发展，模型的复杂性和体积逐渐增大，这给实际应用带来了很多挑战，尤其是在资源有限的设备上（如移动端和嵌入式设备）。为了解决这个问题，深度学习轻量化技术应运而生。本篇文章将介绍一些常见的轻量化技术，并给出相应的代码示例，帮助您更好地理解这些技术。
## 常见的轻量化技术
1. **模型剪枝**
模型剪枝的基本思想是通过去除不重要的神经元或连接来
量化实例：可转债轮动策略、LOF/封基/ETF动量策略、小市值策略Python：Python 基础教程-菜鸟教程
Python 3 教程-菜鸟教程Windows搭建python开发环境，python入门到精通[一]Python 爬虫介绍Python网络请求Requests: 让 HTTP 服务人类使用browser_cookie3获取浏览器已缓存的cookiesPyCharm：PyCharm操作手
PortainerPortainer 概述Portainer 是一个 Docker 可视化管理工具，为 Docker 提供状态提示面板、快速配置部署、数据卷管理等各种功能，基本上能满足中小型容器管理的需求。
我也感觉 Portainer 使用起来非常方便Portainer 版本Portainer 社区
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2024-01-09 21:11:02
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java EE应用的分层模型1、Domain Object(领域对象)层：此层由系列的POJO(Plain Old Java Object,普通的、传统的Java对象)组成，这些对象是该系统的Domain Object，往往包含了个自所需实现的业务逻辑方法。 2、DAO(Data Access Object,数据访问对象)层：此层由系列的DAO组件组成，这些DAO实现了对数据库的创建、查询、更新和
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2024-07-04 22:02:32
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轻量化网络整理基本的知识储备一、人工结构轻量化设计1.1 mobileNet V1，V2结构1.1.1 V1：Depthwise Separable Convolution1.1.2 V2：1、 linear Bottlennecks1.2 shuffleNet结构1.2.1 V1：逐点分组卷积（point group convolution）和通道洗牌机制（channel shuffle）1.
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2024-01-19 22:48:10
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数据存储是工程中至关重要的一环。数据库大家族可谓是百花齐放、百家争鸣，如内存型数据存储、非关系型数据库、关系型数据库、图数据库等。ACCESSMicrosoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。 Microsoft Offi
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2023-12-07 13:15:30
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MyCat 核心概念SchemaSchema：由它指定逻辑数据库(相当于MySQL的database数据库)TableTable：逻辑表(相当于MySQL的table表)DataNodeDataNode：真正存储数据的物理节点DataHostDataHost：存储节点所在的数据库主机(指定MySQL数据库的连接信息)UserUser：MyCat的用户(类似于MySQL的用户，支持多用户)MyCat
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2024-06-05 06:11:58
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# 轻量化的深度学习网络模型概述
随着深度学习的发展，越来越多的实际应用需要在资源有限的情况下进行高效的模型推理。轻量化的深度学习网络模型应运而生，旨在减少计算资源和内存占用，同时保持良好的性能。本文将介绍几种常见的轻量化网络模型，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这些模型的实现。
## 1. 轻量化网络模型的需求
在移动设备、嵌入式系统等环境中，内存和计算能力有限。因而，轻量化模型可
日常我们接触过各种“轻量级xxx”的词组，比如轻量级框架、轻量级网络、轻量级密码等，在论文里更是常见到各种“…… 轻量级 ……”（“… lightweight …”）的题目。 可能很多人会主观的认为轻量级就是体
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2023-12-19 20:50:44
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