在os 角度,文件最终由file_str 来表示一个文件,我们从 mp_raw_code_t *raw_code = mp_raw_code_load_file(file_str); 作为今天追踪代码的起点。 raw_code 这个结构体我们已经看到好多次了,里面放了有bytecode 这么一个成员。 typedef struct _mp_raw_code_t {
转载 2024-09-26 17:12:14
24阅读
# 如何实现“pyhive 参数优化” ## 一、流程概述 为了实现“pyhive 参数优化”,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | -------- | -------- | | 1 | 连接到Hive数据库 | | 2 | 优化查询参数 | | 3 | 执行查询并获取结果 | | 4 | 分析结果并反馈优化建议 | ## 二、详细步骤及操作 ### 1. 连接到
原创 2024-07-02 03:56:45
135阅读
# Pyhive设置参数详解 Pyhive是一个Python库,用于连接和操作Hive数据库。在使用Pyhive时,我们可能需要设置一些参数来优化连接和查询性能。本文将介绍如何设置参数以及参数的意义和影响。 ## 为什么需要设置参数 在连接Hive数据库时,Pyhive默认使用一些参数来配置连接和查询。然而,这些默认参数可能并不适用于所有情况,特别是在处理大量数据或需要高性能的情况下。通过设
原创 2024-07-03 04:18:47
120阅读
ODPS 提供了SQL功能, 为BI工程师提供了大数据分析能力。ODPS的SQL语法与HQL非常相似,入手也非常容易。接下来就给大家介绍一下SQL的使用及一些优化技巧。SQL 语句分为三种:DDL、DML及SELECT 操作。DDL 用于表的定义及维护。相信大家都用过类似CREATE TABLE 来创建表。 在ODPS中,除了使用CREATE TABLE来创建表之外,还有另外两种方式:CREATE
转载 2023-11-27 20:36:53
40阅读
文章目录类的定义实例属性实例方法类对象类属性类方法静态方法_ _ del_ _方法(析构函数) 和垃圾回收机制_ _ call_ _方法和可调用对象方法没有重载在python私有属性和私有方法(实现封装) 类的定义用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 语法格式:class 类名: ----类体类名必须符合"标识符"原则,一般规定,
转载 2024-02-22 12:49:49
44阅读
一、如何通过Kerberos认证.    1.安装Kerberos客户端        yum install krb5-libs krb5-workstation (使用which kinit查看是否安装成功)    2.拷贝Kerberos配置文件    krb5.conf: 此文件用
转载 2023-06-15 10:25:50
482阅读
端口渗透总结简单介绍"端口"是英文port的意译,可以认为是设备与外界通讯交流的出口。端口可分为虚拟端口和物理端口。我们此文所指的端口特指TCP/IP协议中的端口,是逻辑意义上的端口。一些特定端口默认会开启一些特定服务。端口信息收集可以帮助我们找到更多目标网站的功能点,更全面地对目标网站进行测试。端口分类第一类公认端口(Well Known Ports):从0到1023,它们紧密绑定(bindin
# PyHive简介及下载 PyHive是一个用于连接和操作Hadoop和Hive的Python库。它提供了一个简单的接口,让用户可以通过Python语言访问和处理Hadoop集群上的数据。本文将介绍PyHive的基本概念、使用方法以及官方下载方式。 ## 什么是PyHivePyHive是一个基于Python的库,用于连接和操作Hadoop和Hive。它允许用户通过Python语言执行H
原创 2023-08-01 19:19:16
249阅读
请先安装好hive,林子雨老师的配置方法,该配置方法是可以配置成功的,请注意配置hive-site.xml文件的时候,里面添加的信息都是在标签里的尾部添加配置hive环境到hive安装的conf目录下,把hive-env.sh.template复制一份并改名为hive-env.shcd /usr/local/hive/conf/ cp hive-env.sh.template hive-env.s
转载 2024-06-12 05:40:51
81阅读
# 安装 PyHive 的完整流程和详解 ## 引言 在大数据分析和处理的场景中,Python 提供了许多强大的库,其中 PyHive 是一个用于与 Apache Hive 进行交互的库。如果你是刚刚入行的开发者,并且想要安装 PyHive,那么这篇文章将为你提供详细的流程和步骤。 ## 总览流程 下面是安装 PyHive 的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 10月前
91阅读
# 使用PyHive实现Kerberos认证 ## 概述 在本文中,我将介绍如何使用PyHive库来实现Kerberos认证。Kerberos是一种网络身份验证协议,它提供了一种安全的方式来验证客户端和服务器之间的身份。PyHive是一个用于连接Hadoop和Hive的Python库,通过使用Kerberos认证,我们可以在PyHive中实现安全的连接。 ## 流程图 ```mermaid
原创 2023-08-20 09:41:44
365阅读
# PyHive Yarn介绍 ## 什么是PyHive Yarn? PyHive Yarn是一个运行在Python环境下的Hadoop Yarn客户端库。它允许用户通过Python代码与Yarn集群进行交互,管理和监控Yarn任务。 ## 为什么使用PyHive Yarn? 使用PyHive Yarn可以让用户更方便地使用Python操作Yarn集群,而不需要切换到其他语言,如Java或
原创 2024-01-02 06:02:59
85阅读
# 使用 PyHive 连接 Presto 的详细指南 ## 引言 在大数据处理和分析的领域,Presto 是一个流行的开源分布式SQL查询引擎,而 PyHive 是一个支持多种 Hive 和 Presto 特性的 Python 库。本文旨在引导开发者如何通过 PyHive 来连接 Presto 的数据库,并进行数据查询和处理。以下是实现这一目标的流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 说明
原创 2024-09-24 08:33:57
123阅读
技术要点 一个存储过程包括名字、参数列表,以及可以包括很多SQL语句的SQL语句集。下面为一个存储过程的定义过程: create procedure proc_name (in parameter integer)begindeclare variable varchar(20);if parameter=1 thenset variable=’MySQL’;elseset variable=’P
我们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明基本语法:load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclose
# 如何实现"pyhive 新建" ## 1. 整体流程 为了帮助小白实现"pyhive 新建",我们将按照以下步骤进行: ```mermaid journey title pyhive 新建流程 section 入门准备 开发环境准备 --> 安装相关依赖 section 连接数据库 创建连接 --> 设置连接参数 section 执行SQL语句 编
原创 2023-10-30 06:59:24
51阅读
# PyHive:使用Python与Hive进行数据交互 在大数据时代,Apache Hive成为了处理和分析海量数据的重要工具。通过Hive,用户可以用类似SQL的查询语言(HiveQL)来查询数据。而PyHive则是一个Python库,允许开发者通过Python代码与Hive数据仓库进行交互。本文将介绍如何安装PyHive、基本使用示例以及一些实际应用场景。 ## 1. PyHive 安装
原创 7月前
30阅读
# 使用PyHive连接Kerberos Hadoop集群 在大数据领域,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架,它提供了可靠性和高扩展性。Kerberos是一个网络认证协议,用于在Hadoop集群中进行身份验证和授权。PyHive是一个Python编程库,用于在Python中连接和操作Hive数据库。本文将向您介绍如何使用PyHive连接Kerberos Hadoop集群。 ## 安装依
原创 2023-07-27 09:07:43
210阅读
写这篇博客的背景,先有数据,想使用hive进行分析,导入hive中很是吃力。 先看数据源 前10行 NASDAQ,ABXA,2009-12-09,2.55,2.77,2.50,2.67,158500,2.67 NASDAQ,ABXA,2009-12-08,2.71,2.74,2.52,2.55,131700,2.55 NASDAQ,ABXA,2009-12-07,2.65,2.76,2.
转载 2023-08-10 22:09:07
58阅读
在使用 `pyhive` 进行数据查询时,难免会遇到一些挑战,比如连接问题、查询优化、以及错误处理等。解决这些问题需要一套全面的策略,包括备份、恢复流程、灾难场景应对、工具链集成、日志分析,以及验证方法。接下来,我们将依次探讨这些方面。 ## 备份策略 为了确保数据的安全性和可恢复性,我们需要建立健全的备份策略。以下是备份策略的思维导图,展示了备份的关键部分及其相互关系。 ```mermai
原创 6月前
57阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5