ODPS 提供了SQL功能， 为BI工程师提供了大数据分析能力。ODPS的SQL语法与HQL非常相似，入手也非常容易。接下来就给大家介绍一下SQL的使用及一些优化技巧。SQL 语句分为三种：DDL、DML及SELECT 操作。DDL 用于表的定义及维护。相信大家都用过类似CREATE TABLE 来创建表。 在ODPS中，除了使用CREATE TABLE来创建表之外，还有另外两种方式：CREATE
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2023-11-27 20:36:53
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# 如何实现“pyhive 参数优化”
## 一、流程概述
为了实现“pyhive 参数优化”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 优化查询参数 |
| 3 | 执行查询并获取结果 |
| 4 | 分析结果并反馈优化建议 |
## 二、详细步骤及操作
### 1. 连接到
原创
2024-07-02 03:56:45
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# Pyhive设置参数详解
Pyhive是一个Python库，用于连接和操作Hive数据库。在使用Pyhive时，我们可能需要设置一些参数来优化连接和查询性能。本文将介绍如何设置参数以及参数的意义和影响。
## 为什么需要设置参数
在连接Hive数据库时，Pyhive默认使用一些参数来配置连接和查询。然而，这些默认参数可能并不适用于所有情况，特别是在处理大量数据或需要高性能的情况下。通过设
原创
2024-07-03 04:18:47
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在os 角度，文件最终由file_str 来表示一个文件，我们从
mp_raw_code_t *raw_code = mp_raw_code_load_file(file_str);
作为今天追踪代码的起点。
raw_code 这个结构体我们已经看到好多次了，里面放了有bytecode 这么一个成员。
typedef struct _mp_raw_code_t {
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2024-09-26 17:12:14
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# 如何实现“pyhive sql语句长度”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入pyhive模块 |
| 2 | 连接数据库 |
| 3 | 编写SQL语句 |
| 4 | 执行SQL语句 |
| 5 | 获取执行结果 |
| 6 | 关闭连接 |
## 二、具体步骤
原创
2024-02-23 03:37:56
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# 使用 PyHive 执行多条 SQL 查询
在数据分析和处理的工作中，常常需要通过程序与数据库进行交互。Python 提供了丰富的库来实现这一点，其中 PyHive 是一个非常流行的库，用于在 Python 中连接 Hadoop/Hive 数据库。本文将介绍如何使用 PyHive 执行多条 SQL 查询，包含具体示例和流程图，以及表间关系图的展示。
## 1. PyHive 简介
PyH
原创
2024-09-27 06:29:46
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# 使用PyHive实现SQL查询中的变量替换
在数据分析与处理的过程中，我们常常需要使用SQL语句从数据库中提取信息。当使用Python与Hive进行交互时，PyHive是一个强大的库。在实际的开发过程中，我们可能需要在SQL语句中使用变量来动态构建查询。在这篇文章中，我们将一起学习如何在PyHive中实现带变量的SQL查询。
## 流程概览
为了让小白开发者更清晰地了解实现过程，我们会把
原创
2024-09-22 05:18:06
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一、PLSQL编程 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言.通过增加变量、控制语句，使我们可以写一些逻辑更加复杂的数据库操作.语法结构declare
--声明变量 变量名称 v_ 开头，规范
begin
--执行具体的语句
--异常处理
end;注意：赋值通过’:='完成begin和end之间必须有一行可执行的代码end之
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2024-06-21 13:21:05
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文章目录类的定义实例属性实例方法类对象类属性类方法静态方法_ _ del_ _方法(析构函数) 和垃圾回收机制_ _ call_ _方法和可调用对象方法没有重载在python私有属性和私有方法(实现封装) 类的定义用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 语法格式:class 类名: ----类体类名必须符合"标识符"原则,一般规定,
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2024-02-22 12:49:49
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LENGTH()函数是比较简单同时也是非常有用的一个函数，在此小记一下，加深印象以备后用！1：先上实验的例子——我新建了一张Student表，插入了若干条测试数据，如下图所示：2：实验LENGTH()函数3：实验LENGTHB()函数解释一：此处的LENGTH()函数用于获取对应字段的字符长度解释二：此处的LENGTHB()函数用于获取对应字段的字节长度解释三：ORACLE安装好后默认的NLS_D
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2023-08-27 20:41:48
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一、如何通过Kerberos认证. 1.安装Kerberos客户端 yum install krb5-libs krb5-workstation (使用which kinit查看是否安装成功) 2.拷贝Kerberos配置文件 krb5.conf: 此文件用
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2023-06-15 10:25:50
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# PyHive简介及下载
PyHive是一个用于连接和操作Hadoop和Hive的Python库。它提供了一个简单的接口，让用户可以通过Python语言访问和处理Hadoop集群上的数据。本文将介绍PyHive的基本概念、使用方法以及官方下载方式。
## 什么是PyHive？
PyHive是一个基于Python的库，用于连接和操作Hadoop和Hive。它允许用户通过Python语言执行H
原创
2023-08-01 19:19:16
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请先安装好hive，林子雨老师的配置方法，该配置方法是可以配置成功的，请注意配置hive-site.xml文件的时候，里面添加的信息都是在标签里的尾部添加配置hive环境到hive安装的conf目录下，把hive-env.sh.template复制一份并改名为hive-env.shcd /usr/local/hive/conf/
cp hive-env.sh.template hive-env.s
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2024-06-12 05:40:51
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在之前的文章提到过关于sql动态传参在springData中的应用，下面补充一下关于原生sql和springData的同一需求下的两种不同的写法：需求：contoller层传递一个map给service层，需要从map中取到三个参数(pid、enVisible、type)给数据库进行查询返回结果集。需求明细：1.不确定前端是否会传递这三个参数，换言之，这三个参数不一定能够取到；2.如果传递
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2023-11-25 07:08:31
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# 安装 PyHive 的完整流程和详解
## 引言
在大数据分析和处理的场景中，Python 提供了许多强大的库，其中 PyHive 是一个用于与 Apache Hive 进行交互的库。如果你是刚刚入行的开发者，并且想要安装 PyHive，那么这篇文章将为你提供详细的流程和步骤。
## 总览流程
下面是安装 PyHive 的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 使用PyHive实现Kerberos认证
## 概述
在本文中，我将介绍如何使用PyHive库来实现Kerberos认证。Kerberos是一种网络身份验证协议，它提供了一种安全的方式来验证客户端和服务器之间的身份。PyHive是一个用于连接Hadoop和Hive的Python库，通过使用Kerberos认证，我们可以在PyHive中实现安全的连接。
## 流程图
```mermaid
原创
2023-08-20 09:41:44
368阅读
# PyHive Yarn介绍
## 什么是PyHive Yarn?
PyHive Yarn是一个运行在Python环境下的Hadoop Yarn客户端库。它允许用户通过Python代码与Yarn集群进行交互，管理和监控Yarn任务。
## 为什么使用PyHive Yarn?
使用PyHive Yarn可以让用户更方便地使用Python操作Yarn集群，而不需要切换到其他语言，如Java或
原创
2024-01-02 06:02:59
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# 使用 PyHive 连接 Presto 的详细指南
## 引言
在大数据处理和分析的领域，Presto 是一个流行的开源分布式SQL查询引擎，而 PyHive 是一个支持多种 Hive 和 Presto 特性的 Python 库。本文旨在引导开发者如何通过 PyHive 来连接 Presto 的数据库，并进行数据查询和处理。以下是实现这一目标的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-24 08:33:57
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# 如何实现"pyhive 新建"
## 1. 整体流程
为了帮助小白实现"pyhive 新建"，我们将按照以下步骤进行：
```mermaid
journey
title pyhive 新建流程
section 入门准备
开发环境准备 --> 安装相关依赖
section 连接数据库
创建连接 --> 设置连接参数
section 执行SQL语句
编
原创
2023-10-30 06:59:24
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# PyHive：使用Python与Hive进行数据交互
在大数据时代，Apache Hive成为了处理和分析海量数据的重要工具。通过Hive，用户可以用类似SQL的查询语言（HiveQL）来查询数据。而PyHive则是一个Python库，允许开发者通过Python代码与Hive数据仓库进行交互。本文将介绍如何安装PyHive、基本使用示例以及一些实际应用场景。
## 1. PyHive 安装
