Dubbo主要内容Dubbo简介Dubbo架构讲解Dubbo支持的协议Dubbo支持的注册中心第一个Dubbo的ProviderAdmin管理界面搭建成Dubbo的Consumer负载均衡完整Dubbo项目演示学习目标知识点要求Dubbo简介掌握Dubbo架构讲解精通Dubbo支持的协议掌握Dubbo支持的注册中心掌握第一个Dubbo的Provider掌握Admin管理界面搭建掌握完成Dubbo的
背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
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0 文章概述
大家可能都遇到过DUBBO线程池打满这个问题，刚开始遇到这个问题可能会比较慌，常见方案可能就是重启服务，但也不知道重启是否可以解决。我认为重启不仅不能解决问题，甚至有可能加剧问题，这是为什么呢？本文我们就一起分析DUBBO线程池打满这个问题。
1 基础知识
1.1 DUBBO线程模型
1.1.1 基本概念
DUBBO底层网络通信采用Netty框架，我们编写一个Netty
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提
背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
1、Dubbo已有线程池dubbo在使用时，都是通过创建真实的业务线程池进行操作的。目前已知的线程池模型有两个和java中的相互对应:fix: 表示创建固定大小的线程池。也是Dubbo默认的使用方式，默认创建的执行线程数为200，并且是没有任何等待队列的。所以在极端的情况下可能会存在问题，比如某个操作大量执行时，可能存在堵塞的情况。后面也会讲相关的处理办法。cache: 创建非固定大小的线程池，当
1、Dubbo consumer端是线程安全的吗？是的，不过这个答案是推理而来，不是直接读源代码得到的。因为Dubbo支持Spring Boot，Spring Boot是多线程模型，默认线程数是200，每个请求会在一个单独的线程处理，Dubbo的consumer端的实现是一个单例，如果这个单例不是线程安全的，则会在spring boot环境中发生严重的错误。所以推理的结果就是Dubbo consu
问题原因1.由于dubbo服务的负载模式是轮询模式，导致每台机器上分配的任务数量是基本上相同的，但是由于服务部署并不是单机部署的（一台机器上面部署了多个服务），导致有些机器处理的速度较快，有些机器处理的较慢2.由于dubbo的业务线程池设置的默认核心线程数量为200，线程池类型为fixed，并且线程队列为0（设置队列为0，目的也是为了防止队列堆积任务过多，导致上游调用超时），因此当机器处理任务缓慢
本文代码摘录的时候，将一些与本流程无关的内容去掉了，如有需要请看源码。如果大家对Dubbo RPC原理原理感兴趣，可以看我之前写过的另外一篇博客《 Dubbo RPC源码解读》。 一、 思考与目标1. 思考并发情况下，dubbo的RPC模型如下图所示：如图所示，Consumer端可能同时有多个线程调用Provider的服务，此时Provider会启动多个线程来分别处理这些并发调用，处理完
分布式服务框架：高性能和透明化的RPC远程服务调用方案SOA服务治理方案Apache MINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况分析源代码，基本原理如下：client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符串，UUID等），Dubb
本文主要分析Dubbo线程池的构建过程，主要介绍官方文档中有关于ThreadPool的种类： ● fixed : 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一致持有。（缺省） ● cached ：缓存线程池，空闲一分钟，线程会消费，需要时重新创建新线程。 ● limited ：可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。 ● eager ：优先使用线程来执行
问题原因dubbo推荐也是默认的线程池方案为fix pool固定线程池大小，当请求数大于该线程池大小时，线程池没有可用线程就会出现异常：[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! dubbo 的默认线程池大小为100dubbox（丁丁网）的默认线程池大小为200解决方案方案1 在dubbo provider的提供者provider.xml中的每个方法提供限流参数
1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
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线程池Dubbo有两种线程池，第一种是I/O线程池，第二种是业务线程池。I/O线程池主要是收包发包，接收新的连接，业务线程则是执行我们的业务代码（调用接口的实现类）。I/O线程数默认是CPU的个数+1，业务线程数默认是200。与其他半同步半异步的模型相似，Dubbo的业务线程池也配备了队列，不过队列容量的默认值是0，也即是不使用队列来缓存处理不过来的请求；关于这点，官方文档是这么解释的：“线程池队
本文基于dubbo 2.7.5版本代码在一些场景中，比如服务端收到请求需要在业务线程池中处理请求时，dubbo需要通过ExecutorRepository创建线程池。在创建线程池的时候，dubbo设置了RejectedExecutionHandler，也就是当线程池满的时候，会调用RejectedExecutionHandler。dubbo提供了RejectedExecutionHandler的实
这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明，旨在用更小的成本，获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的，包括 时间、硬件、技术学习等。即，此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言，足矣。再继续调优，很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
线程池是一种用于管理和复用多个线程的机制。它包含一个线程队列以及一些用于管理和创建新线程的逻辑。当需要执行一些
前言Dubbo是一个支持大量并发请求的网络框架，单机TPS能够达到1w,这种并发处理请求的能力和它的线程模型是分不开的。在提供者处理请求这一端，Dubbo通过多线程同时处理多个客户端请求。Dubbo底层是使用netty作为通信组件的，了解Dubbo的线程模型之前我们先了解下Netty的线程模型，在Dubbo中使用的是netty的主从 Reactor 多线程模式，如下图：在这种模式中，客户端的连接事
一、Redis为什么是单线程注意：redis 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求二、Redis为什么这么快1、完全
前言当面试官问你Redis是单线程还是多线程？你肯定会说：单线程！然后他就会问：单线程为啥还这么快？你就会说出这几条原因：1、Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快，从内存中拿数据比从磁盘上更快。2、Redis是基于I/O多路复用（非阻塞IO），可以摆脱多线程上下文切换消耗的影响，你如果真这么说 那她可能也许大概不会太满意个人理解redis分客户端和服务端，一次完整的redis请求事件有多个
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2023-08-11 22:30:13
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