本文主要分析Dubbo线程池的构建过程，主要介绍官方文档中有关于ThreadPool的种类： ● fixed : 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一致持有。（缺省） ● cached ：缓存线程池，空闲一分钟，线程会消费，需要时重新创建新线程。 ● limited ：可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。 ● eager ：优先使用线程来执行
本文基于dubbo 2.7.5版本代码在一些场景中，比如服务端收到请求需要在业务线程池中处理请求时，dubbo需要通过ExecutorRepository创建线程池。在创建线程池的时候，dubbo设置了RejectedExecutionHandler，也就是当线程池满的时候，会调用RejectedExecutionHandler。dubbo提供了RejectedExecutionHandler的实
这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明，旨在用更小的成本，获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的，包括 时间、硬件、技术学习等。即，此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言，足矣。再继续调优，很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
线程池Dubbo有两种线程池，第一种是I/O线程池，第二种是业务线程池。I/O线程池主要是收包发包，接收新的连接，业务线程则是执行我们的业务代码（调用接口的实现类）。I/O线程数默认是CPU的个数+1，业务线程数默认是200。与其他半同步半异步的模型相似，Dubbo的业务线程池也配备了队列，不过队列容量的默认值是0，也即是不使用队列来缓存处理不过来的请求；关于这点，官方文档是这么解释的：“线程池队
引言合理利用线程池能够带来三个好处。 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如执掌。 &n
1 文章概述本系列文章已经分析了DUBBO线程模型实现原理，本文简单进行回顾。我们知道DUBBO提供五种线程模型all
所有消息都派发到业务线程池，包括请求，响应，连接事件，断开事件，心跳
direct
所有消息都不派发到业务线程池，全部在IO线程直接执行
message
只有请求响应消息派发到业务线程池，其它连接断开事件，心跳等消息直接在IO线程执行
execution
只有请求消息派发到
1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
&l
Dubbo作为一个服务治理框架，功能相对来说比较完善，性能也挺不错。但很多同学在使用dubbo的时候，只是简单的参考官方说明进行配置和应用，并没有过多的去思考一些关键参数的意义，最终做出来的效果总是差强人意,接下来我们将给大家详细的介绍Dubbo调优的常用参数以及原理。一、Dubbo调用模型 二、常用性能调优参数 三、源码以及原理分析上面的第二节讲解了每个参数的含义，那么接
引言合理利用线程池能够带来三个好处。 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如执掌。 &n
Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty，服务提供方NettyServer使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理，boss和worker线程组我们称之为IO线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，那么直接在IO线程上处理会更快，因为这减少了
前言Dubbo是一个支持大量并发请求的网络框架，单机TPS能够达到1w,这种并发处理请求的能力和它的线程模型是分不开的。在提供者处理请求这一端，Dubbo通过多线程同时处理多个客户端请求。Dubbo底层是使用netty作为通信组件的，了解Dubbo的线程模型之前我们先了解下Netty的线程模型，在Dubbo中使用的是netty的主从 Reactor 多线程模式，如下图：在这种模式中，客户端的连接事
一、问题：在2020年8月初生产环境用户反馈系统异常，我们及时查看线上环境日志发现，有一个provider(B)服务线程池满了，每一个consumer服务只要是调用这个B服务就会报此异常，无法正常工作。日志报错：（只截取了核心信息）com.alibaba.dubbo.remoting.RemotingException: Server side(x.x.x.x,x) threadpool is e
问题原因dubbo推荐也是默认的线程池方案为fix pool固定线程池大小，当请求数大于该线程池大小时，线程池没有可用线程就会出现异常：[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! dubbo 的默认线程池大小为100dubbox（丁丁网）的默认线程池大小为200解决方案方案1 在dubbo provider的提供者provider.xml中的每个方法提供限流参数
目录一、Dubbo已有线程池二、自定义线程池1、自定义类并继承FixedThreadPool①引入pom②编写线程池类2、SPI声明，创建文件 META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadPool3、服务方①引入该依赖②设置使用该线程池生成器③service方法设置休眠4、消费方 一、Dubbo已有线程池官网说明 dubbo在使
一、服务调用 首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用，接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上，也就是 Server。Server 在收到请求后，首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher，再由分发器将请求派发到指定的线程池上，最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。那么在du
一、Dubbo的线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ，服务提供方 NettyServer 使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup（worker） 来处理，boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO
在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能
前言 micrometer 中自带了很多其他框架的指标信息，可以很方便的通过 prometheus 进行采集和监控，常用的有 JVM 的信息，Http 请求的信息，Tomcat 线程的信息等。对于一些比较活跃的框架，有些还是不支持的，比如 Dubbo。如果想监控 Dubbo 的一些指标，比如线程池的状况，我们需要手动去扩展，输出对应的线程池指标才行。在这种情况下，肯定是没什么思路的，因为你不知道怎
参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
