2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现2.5.1 K-Means算法原理K-Means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则(如图2-45所示)。K-Means算法以欧氏距离作为相似度测度,求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标最小。算法采用误差
1、Hadoop概述hadoop是apache软件基金会旗下的一个开源分布式平台,以hadoop分布式文件系统(hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构,HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将hadoop部署在低廉的机器上,形成分布式系统。MapReduce分布式编程模型允许用
转载 2023-07-12 13:56:27
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Hadoop是什么? Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
转载 2023-09-01 08:18:54
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HADOOP生态圈介绍文章目录HADOOP生态圈介绍1.生态圈2.总结1.生态圈1. hadoop 生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
原创 2022-05-26 00:57:20
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Hadoop介绍 第一节:简介 hadoop基于普通廉价机的提供高可用、高扩展、高容错的分布式存储计算服务的。 hadoop设计的时候考虑到集群中任何一个节点任何时间都有可能出故障 hadoop已经帮你规避了。 第二节:hadoop产生背景 一、google 海量的网页数据如何存储的问题? 海量网页
转载 2020-07-21 14:33:00
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# Hadoop 介绍指南 Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大数据的开源框架。为了帮助刚入行的小白理解 Hadoop 的基本概念和实现过程,我们将分步骤详细介绍介绍。 ## 实现流程 首先,我们可以将实现“Hadoop 介绍”的流程分成几个关键步骤,具体如下: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 环境准备:安装 Java 和 Hadoop |
原创 2024-10-24 04:10:04
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http://www.aboutyun.com/thread-6798-1-1.html
转载 2018-08-30 23:34:14
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Hadoop介绍Hadoop是一个由Apache基金会所开放的分布式系统基础架构。
原创 2023-04-03 21:46:37
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一、概念Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。二、主要模块Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的常用实用程序。Hadoop分布式文件系统(HDFS™):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。Hadoop YARN:作业调度和集群资源管理的框架。Hadoop MapReduce:基于YARN的系统,用于并行处
转载 2023-07-12 11:18:37
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Hadoop概要一、Hadoop简介1.Hadoop是Apache基金会所维护的分布式系统的基础框架2.主要解决海量的数据存储和海量的数据分析计算问题3.广义上来说,Hadoop通常是指一个更加广泛的概念–Hadoop生态圈二、Hadoop优势1.高可靠性:其底层维护多个数据副本,所以即使其中某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的损失2.高扩展性:在各个集群间分配任务数据,可以方便扩展3.高
转载 2023-07-04 11:11:04
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hadoop2.X HA 原理: hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 基本原理就是用2N+1台JN存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了。当然这个算法所能
Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法先来先服务(FIFO)FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾。一个作业运行完后,总是从队首取下一个作业运行。这种调度策略的优点是简单、易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担。但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一视同仁,没有考虑
hadoop2.X ha 原理:hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下:基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台
转载 2023-07-21 14:46:42
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前一段时间,从配置hadoop到运行kmeans的mapreduce程序,着实让我纠结了几天,昨天终于把前面遇到的配置问题和程序运行问题搞定。Kmeans算法看起来很简单,但对于第一次接触mapreduce程序来说,还是有些挑战,还好基本都搞明白了。Kmeans算法是从网上下的在此分析一下过程。 Kmeans.java 1. import org.apache.hadoop.conf.Confi
转载 2023-08-25 16:25:40
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Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法先来先服务(FIFO)FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾。一个作业运行完后,总是从队首取下一个作业运行。这种调度策略的优点是简单、易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担。但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一视同仁,没有考虑
很多Java开发同学经常有一个疑惑,搞Java开发也需要懂算法吗?本文咱们就来谈谈这个问题。 其实如果你开发一个非常复杂而且有挑战的大型系统,那么必然会在系统中使用算法。同理,如果你可以将算法进行合理的优化,那么也可以将系统性能提升几十倍! 空口无凭,下面用真实案例来进行说明。我们一起来看看Hadoop在部署了大规模的集群场景下,大量客户端并发写数据的时候,文件契约监控算法的性
hadoop使用:hadoop使用(一) hadoop使用(二) hadoop使用(三) hadoop使用(四) hadoop使用(五) hadoop使用(六)hbase实战:hbase实战——(1.1  nosql介绍)...
转载 2022-08-04 23:25:24
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      hadoop的组成是由hdfs,mapreduce和hbase组成。        1.hdfs是google file system(GFS)的开源实现。HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。但是 HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的。这是由它自身的特点决定的。这些节
原创 2012-12-06 13:05:40
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什么是Hadoop1.Hadoop是apache旗下的一套开源软件平台。2.Hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。3.Hadoop的核心组件有:HDFS(分布式文件系统)YARN(运算资源调度系统)MAPREDUCE(分布式运算编程框架)4.广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop...
原创 2021-07-07 11:48:39
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一、Hadoop概述1. 发展历程Hadoop由Doug Cutting于2005年创建,起源于Nutch项目。Nutch是一个开源的Web搜索引擎项目,但面临大量数据处理的挑战。为了解决这一问题,Doug Cutting受到Google发表的关于GFS(Google File System)和MapReduce的论文启发,将分布式存储和计算框架从Nutch项目中独立出来,命名为Hadoop。随后
原创 2024-10-22 17:01:39
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