Hadoop简介
原创
2022-08-29 11:14:49
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一、hadoop是一个分布式系统基础架构。分布式解决海量数据的存储和分析计算。大部分框架都依赖于hadoop。 三篇论文需要了解。 二、hadoop的优势 1、高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素或存储出现故障们都不会导致数据的丢失。 2、高扩展性：在集群间分 ...
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2021-10-17 21:03:00
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1 什么是Pig？
在大数据分析领域，Apache Pig是一个不可忽视的重要工具。Pig是Apache Hadoop生态系统中的一个高级数据分析平台，它提供了一种称为Pig Latin的脚本语言，用于简化大规模数据集的并行处理。Pig的核心思想是将复杂的数据处理任务转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算，使得用户无需深入了解MapReduce的细节，即可轻松进行大规模数据的分析。
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1.1.什么是hadoop 1.hadoop是apache旗下的一套开源软件平台，可以通过://apache.org/--->project- ->hadoop打开 2.Hadoop是开源软件，可靠的、分布式、可伸缩的。 3.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 4.广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛
原创
2017-07-25 16:40:54
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0.什么是大数据? 大数据是一个概念，也是一门技术，是在以hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 大数据包括了以hadoop和spark为代表的基础大数据框架。 还包括实时数据处理，离线数据处理；数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。 1.什么是hadoop? 简单
原创
2021-07-15 14:36:15
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组成
原创
2022-12-28 15:30:20
96阅读
一、特点 1、高可靠性 2、高扩展性 3、高效性 4、高容错性 二、发行版本 1、Apache版本 2、CDH版本 3、Hortonworks版本 三、Hadoop版本区别 Hadoop 1.X HDFS 数据存储 MapReduce 计算 + 资源调度 Hadoop2.X HDFS 数据存储 Ya
原创
2021-07-14 11:56:33
74阅读
一、什么是Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情
原创
2024-09-26 11:59:41
533阅读
1. Hadoop 简介目前主流的大数据框架大数据框架能处理传统计算技术所无法处理的大型数据集。它不是单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为 Hadoop、Spark 和 Strom：Hadoop 是当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark 采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许
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2021-05-30 07:56:23
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（Hadoop1存在的问题以及Hadoop2相应的改进）HDFS+MapReduce。共同点都是分布式的，主从关系结构。 HDFS是包括主节点NameNode，只有一个；还有从节点DataNode，有很多个。 NameNode含有我们用户存储的文件的元数据信息。把这些数据存放在硬盘上，但是在运行时是加载在内存中的。 缺点： (1)当我们的NameNode无法在内存中加载全部元数据信息的时
原创
2021-07-06 17:14:52
270阅读
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字（如Oozie，ZooKeeper、Flume）。Hadoop带...
原创
2021-07-29 10:42:05
178阅读
Hadoop简介Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。 Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。hadoop2.9.0暂时是个不成熟的版本，建议使用先前的稳定版本hadoop2.8.0hadoop安装部署的三种模式
原创
2017-12-27 14:01:58
965阅读
（Hadoop1存在的问题以及Hadoop2相应的改进）HDFS+MapReduce。共同点都是分布式的，主从关系结构。 HDFS是包括主节点NameNode，只有一个；还有从节点DataNode，有很多个。 NameNode含有我们用户存储的文件的元数据信息。把这些数据存放在硬盘上，
原创
2022-02-18 10:31:25
51阅读
一.hadoop，一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利 提供高传输率（high throug
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2023-04-25 19:59:53
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大数据大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。HadoopHadoop是一个开源的大数据框架，是一个分布式计算的解决方案。Hadoop的两个核心解决了数据存储问题（HDFS分布式文件系统）和分布式计算问题（MapRe-duce）。Hadoop核心架构Hadoop的核心HDFS和MapReduc
原创
2023-10-12 13:33:08
205阅读
# Hadoop简介
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式存储与计算框架。它是由Apache基金会开发和维护的，旨在解决大数据存储和处理的问题。Hadoop的设计理念是将数据分布在多个计算机节点上，通过并行处理来提高数据处理的效率和可靠性。它可以处理大规模数据集，并提供高可用性和容错性。
Hadoop的核心组件包括分布式文件系统（Hadoop Distribute
原创
2023-09-11 08:40:59
33阅读
1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
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2023-07-12 12:29:39
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
1789阅读
hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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Hadoop概要一、Hadoop简介1.Hadoop是Apache基金会所维护的分布式系统的基础框架2.主要解决海量的数据存储和海量的数据分析计算问题3.广义上来说,Hadoop通常是指一个更加广泛的概念–Hadoop生态圈二、Hadoop优势1.高可靠性:其底层维护多个数据副本,所以即使其中某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的损失2.高扩展性：在各个集群间分配任务数据,可以方便扩展3.高
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2023-07-04 11:11:04
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