多因子认证是在单因子认证不足以保证安全性时使用的方法，通常会引入多种方式对用户身份进行验证。身份验证方法可以基于知识的认证，即密码；也可以基于物品的认证，例如硬件密钥；也可以是基于特征的认证，例如包含指纹在内的生物特征等。
具体来说，目前常用的生物特征有：指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、体态等。常用的评价指标主要是速度（注册、识别使用的时间），精确度（假阳性、假阴性）等。
一、概述双因子认证（Two-factor authentication，也叫2FA），是一种通过组合两种不同的验证方式进行用户身份验证的机制。Google在2011年3月份，宣布在线上使用双因子认证，MSN和Yahoo紧随其后。双因子认证，除了需要验证用户名密码外，还要结合另外一种实物设备，如Rsa令牌，或者手机。 双因子认证的产品大致可以分成两类：可以产生token的硬件设备 智能手机的ap
1，MFA介绍Multi-Factor Authentication (MFA), 多重要素验证，又译多因子认证、多因素验证、多因素认证，是一种电脑访问控制的方法，用户要通过两种以上的认证机制之后，才能得到授权，使用电脑资源。例如，用户要输入PIN码，插入银行卡，最后再经指纹比对，通过这三种认证方式，才能获得授权。这种认证方式可以提高安全性。 多重要素验证的概念也广泛应用于计算机系统以外的各领域。
面对变化多端的信息安全威胁，企业如果不及时采取防范措施很有可能会遭遇风险，这
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2022-09-17 10:18:04
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C.F.Jeff Wu and M.Hanmada (2009). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization (2nd Edition). John Wiley & Sons. 方开泰，刘民千，周永道(2011). 试验设计与建模. 高等教育出版社. Box, G.E.P., Hunt
我们大多数人都同意密码是不安全的身份验证形式这一观点，更糟糕的是，它完全不智能。但这引发了一个问题：如果密码不是解决安全问题的答案，那什么是？目前，答案可能是多因素身份验证（MFA）。多因素身份验证增加了一层关键的防御MFA使用两个或多个因素的任意组合来验证身份并保护重要资产免受欺诈性访问。到目前为止，我们都使用了双因素身份验证（2FA）在线授权登录，方法是将密码与发送到移动设备的SMS代码结合起
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2021-03-26 09:47:52
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我们大多数人都同意密码是不安全的身份验证形式这一观点，更糟糕的是，它完全不智能。但这引发了一个问题：如果密码不是解决安全问题的答案，那什么是？目前，答案可能是多因素身份验证（MFA）。多因素身份验证增加了一层关键的防御MFA使用两个或多个因素的任意组合来验证身份并保护重要资产免受欺诈性访问。到目前为止，我们都使用了双因素身份验证（2FA）在线授权登录，方法是将密码与发送到移动设备的SMS代码结合起
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2021-03-25 17:37:59
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信息具有时间维度信息是具有时间维度的,以不同速度到达的信息,将在不同长短的时间区间内具有其相应的价值,某些信号可能在发出的瞬间同时也失去其价值,而某些信号可能在随后的一两年期间依然保持较大的信息量,某些情况下,新老消息的组合要比单独的信消息更具有价值。信息与时间的互动就好比人们在挑选食物一样:蔬菜越新鲜越好,而陈年老酒则更加有味道,雪利(Sherry)则多种年份混合品尝效果更佳!Alpha因子存在
作者：chen_h 介绍我们在前面的章节中，我们了解到资本资产定价模型（CAPM）将市场回报视为影响任何资产回报的唯一因素。本章将 CAPM 概括为以下形式的多因素模型：其中每个 Fama-French 三因子模型这个模型是由 Eugene Fama 和 Kenneth French 于 1993 年提出来描述股票收益的。具体三因子模型数学表述如下：其中，MKT 是市场的超额回报。这是在美国注册并
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2023-07-31 22:54:23
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无密码身份认证和多因素身份认证（MFA）不再是IT圈内的流行语。它们早已成为日常生活的一部分。如今，我们通过面部识别解锁手机，用身份认证器APP登录进工作业务系统，或者用手机短信中收到的PIN码（Personal Identification Number，个...
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2022-09-21 15:02:26
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机器学习多因子策略标签（空格分隔）： 量化交易 机器学习前言在二级市场的量化策略中，多因子策略称得上是最早被创造但是同时也是变化最多的投资策略之一，好的因子意味着长期稳定的收入，多因子策略可以通过不同的渠道来实现，从而带来不同的市场表现传统使用的多元线性回归模型能够获得多因子与股价之间的一定的对应关系，但是在有的时候不够稳定机器学习在预测和分类中具有良好的表现，传统的多因子线性回归模型也证明了多个
浅谈多因子进化算法（Multifactorial Evolutionary Algorithm）前言 多因子进化算法是多任务进化算法的一种范式，旨在利用单个种群来同时解决多个优化任务，是南洋理工大学的Yew-Soon Ong教授于2016年提出来的[1]，简称MFEA（或MFO，Multifactorial Optimization）。MFEA利用的是基于种群搜索的隐式并行性，尝试去发掘不同任务
大家好，今天讲一下数据分析中的因子分析。因子分析是主成分分析的推广和发展，是将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系；根据不同的因子还可以对变量进行分类，也属于多元分析中降维处理的一种统计方法。例如，一个学生的英语、数学、语文成绩都很好，那么潜在的共性因子可能是智力水平高。因此，因子分析的过程其实就是寻找共性因子和个性因子并得到最优解释的过程。一、参数估计1.
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2023-07-28 14:35:30
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在云和移动化的复杂网络环境下，以人的身份作为唯一主体建立的信任机制不足以应对所有的安全威胁。基于条件访问策略的多因子认证（MFA）以应用、网络、设备、终端等全场景的身份为核心保护对象，从零构筑信任并搭建新的安全防卫边界。
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2022-07-15 10:48:50
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网神防火墙如何启用双因素/双因子认证（2FA/MFA）身份认证
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2022-07-11 11:13:39
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Fama-French三因子选股策略，三因子分别为 市场因子(股指)、市值因子、账面市值比因子三因子模型的具体步骤：1.对股票按照市值和账面市值比分组，共计六组，市值按大小市值各50%分，账面市值比按3:4:3=H:M:L分配（因为账面市值比的作用更强，所以分得更细一点）2.计算股票市场每天的SMB、HML，按日期循环生成3.找出个股的涨跌幅（如茅台）以及股指的涨跌幅4.按日期合并以上
一、什么是多因子模型？寻找那些对股票收益率最相关的影响因素，使用这些因素（因子或指标）来刻画股票收益并进行选股。核心思想在于，市场影响因素是多重的并且是动态的，但是总会有一些因子在一定的时期内能发挥稳定的作用。二、理论背景证券组合超额收益=alpha + beta*市场组合超额收益马科维茨论文：开创性地引入了均值和方差来定量刻画股票投资的收益和风险（被认为是量化交易策略的鼻祖），建立了确定最佳资产
技术讨论，不构成任何投资建议！一、CAPM的不足与三因子模型的诞生CAPM模型经历了大量的实证和应用之后，有证据表明，市场风险溢酬并不能充分解释个别风险资产的收益率。于是很多研究者开始探索其他的因素，比如公司市值、PE、杠杆比例、账面市值比等。Fama和French两个人对于各种因素进行了全面的组合分析，当单独使用Beta或者用Beta分别与其他几个因子相结合时，Beta的解释能力很
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2023-07-02 11:38:30
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本系列文章将会介绍如何使用DolphinDB优雅而高效的实现量化交易策略回测。本文将介绍在华尔街广泛应用的多因子Alpha策略的回测。多因子模型是量化交易选股中最重要的一类模型，基本思路是找到某些和回报率最相关的指标，并根据这些指标，构建股票投资组合（做多正相关的股票，做空负相关的股票）。多因子模型中，单独一个因子的个股权重一般实现多空均衡（市场中性），没有暴露市场风险的头寸（beta为0，所以称
