## Python多线程pipe
在Python中，多线程是一种用于实现并行计算的方式。通过多线程，我们可以同时执行多个任务，提高程序的效率。在多线程编程中，线程之间需要进行通信，以便传递数据和控制信息。Python提供了多种方式来实现线程间的通信，其中之一就是通过pipe（管道）来实现。
### 什么是pipe？
pipe是一种在进程之间进行通信的机制。它由两个文件描述符组成，一个用于读取
原创
2024-02-14 11:08:28
74阅读
假如我们把一个服务器上的文件看作是一个水缸里的水的话，那么多线程下载就相当于从水缸上打了多个小孔，然后塞进去小管道进行抽水。呵呵，也许这个比喻不够准确。多线程下载大致可分为以下几个步骤：一、首先在本地创建一个与服务器文件大小相同的临时文件(这个很好理解，如果我想下个2G的电影，我得给先在本地占用2G的空间，不然不能下着下着没空间了是吧)。二、计算分配几个线程去下载服务器上的资源，知道每个线程下载文
转载
2023-11-03 13:20:31
117阅读
# 多线程 Broken Pipe 在 Java 中的实现
在本篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中实现多线程并处理“broken pipe”问题。Broken pipe 通常出现在一个线程尝试向已关闭的管道（Socket）写入数据时。为了更好地理解整个过程，我们将以表格的形式展示步骤，并逐步解读每一个环节。
## 流程概述
以下是实现多线程处理 Broken Pipe 的步骤：
目前的3D引擎的渲染帧和逻辑帧都是在一个线程上运行的，在网络游戏中大量玩家聚集，繁重的骨骼动画计算和粒子计算极大的拖累了渲染帧数，有两种有效措施：1、控制同屏显示人数，但玩家体验不好 2、帧数低于某值时减少动画Tick频率，但带来的问题是动画不连贯。
如果考虑使用多线程优化，最容易想到
转载
2024-01-20 21:59:38
222阅读
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
转载
2024-01-30 22:49:42
182阅读
1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
转载
2023-06-06 14:50:03
361阅读
一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
转载
2023-06-16 13:22:35
249阅读
Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
转载
2023-03-30 17:22:12
788阅读
在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
转载
2023-07-27 18:19:29
285阅读
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
转载
2023-06-12 10:35:00
263阅读
一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
转载
2023-06-15 11:34:58
344阅读
1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
转载
2023-07-05 01:10:31
225阅读
前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
转载
2023-05-31 22:41:33
353阅读
点赞
不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
转载
2023-08-03 11:17:36
155阅读
wait 和notify的应用场景在学习wait，notify之前首先需要解释java中wait()和notify()的应用场景。wait和notify提供了对多个线程之间的等待和通知操作。例如抓取站外多张图片通常会通过多个thread同时进行，但主线程需要等到这批数据返回的结果。多线程操作通常都有提交者（submiter）和执行者(executor)，java通过concurrent包提供的Ex
转载
2023-11-10 22:32:44
93阅读
Linux操作系统是一种开源的操作系统，被广泛用于服务器和嵌入式设备。在Linux系统中，线程通讯是非常重要的一部分，而其中一种常用的线程通讯方式就是通过管道（pipe）来实现。
管道是一种特殊的文件，它可以用于实现在同一台计算机上不同线程之间的通讯。在Linux系统中，管道有两种：无名管道和命名管道。无名管道只能在具有亲缘关系的进程或线程之间通讯，而命名管道可以在不具备亲缘关系的进程或线程之间
原创
2024-04-12 09:31:17
109阅读
一、使用函数来创建线程使用函数来创建线程，顾名思义，就是我们把要完成的任务封装成一个个函数，然后使用 threading 库中的 threading.Thread(target=) 函数来创建线程，其中传给target的就是我们创建的函数。比如我们要创建两个线程，一个线程用来执行 写字 这个任务，一个线程用来执行 绘画 这个任务，那么就可以将这两个任务封装成函数，然后再进行创建进程。示例代码如下：
转载
2023-07-04 22:57:02
220阅读
目录1 创建线程1.1 函数创建1.2 类创建2 线程守护2.1 deamon2.2 join3 线程锁3.1 Lock3.2 死锁3.3 Rlock4 线程通信4.1 Condition4.2 Semaphore4.3 Event4.4 Queue5 线程池5.1 实例5.2 as_completed5.3 map5.4 wait 1 创建线程在Python中创建线程主要依靠内置的thread
转载
2023-11-05 15:28:48
68阅读
谈到Python，大多数人的印象都是简单、实用但是多线程效率不高，而导致这点的罪魁祸首就是---GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）。接下来给大家揭秘GIL的神秘面纱。一、Python多线程首先我们来进行一个cpu heavy的任务，做一个大数字的自减最基本的单线程版本如下：def Decrement(n):
while n > 0:
n -= 1
Decr
转载
2023-08-04 19:42:41
69阅读
