伪代码整体思路先对整体数组堆化-----------把第一个元素和最后一个元素交换位置---------递归，对新的堆再堆化，且缩小了范围。 把数组A堆化MinHeap(A,i){ n = A.length; for( n/2-1 down to 0 ){ minHeapFixDown(A, i, n); }} 从n/2-1开始，对每一个根结点堆化(将子元素小的向上...
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2023-01-09 17:03:44
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def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 larges ...
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2021-09-24 11:38:00
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输入格式:输入第一行给出正整数N（≤105），随后一行给出N个（长整型范围内的）整数，其间以空
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2023-05-25 16:29:21
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#include<stdio.h> //建堆函数 void HeapAdjust(int H[],int s,int m){ int top=H[s]; for(int j=2*s;j<=m;j*=2){ if(j<m&&H[j]<H[j+1])j++;
原创
2010-04-12 21:51:42
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1、概念堆：堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大根堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值称为小根堆。堆排序(Heap Sort)：将待排序的序列构造成一个大根堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值)，然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，这样就会得到n个元
原创
2013-07-03 10:38:03
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public class HeapSort {
public static void heapSort(int[] data, int n)
{
int tmp;
int unsorted = n;
makeHeap(data, n);
while(unsorted > 0)
{
原创
2014-04-07 21:03:37
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堆排序（Heap Sort）是由J.Williams在1964年提出的，它是在选择排序的基础上发展起来的，比选择排序的效率要高，因此也可以说堆排序是选择排序的升级版。堆排序除了是一种排序方法外，还涉及到方法之外的一些概念：堆和完全二叉树。这里主要说说什么是堆？ 如果将堆看成一棵完全二叉树，则这棵完全二叉树中的每个非叶子节点的值均不大于（或不小于）其左、右孩子节点的值。由此可知，若一棵完全二叉树
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2015-11-16 21:56:28
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树型结构，大根堆排序。
原创
2018-04-13 16:22:46
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1、前言：选择排序void Selection_Sort(ElementType A[], int N){ for (i = 0; i < N; i++) { MinPosition = ScanForMin(A, i, N–1); //从A[i]到A[N–1]中找最小元，并将其位置赋给MinPosition Swap(A[i], A[MinPosition]); /...
原创
2021-07-12 16:17:33
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思想： 1.构建最大堆 2.把根节点和最后一个节点交换，,把堆长度-1，也就不考虑放最后的最大的元素了，再构建最大堆 3.现在第二大的元素在根节点了，我们再重复步骤2，直到堆长度为1 调用：
原创
2021-07-22 13:43:55
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1.树的概念 （1）树是一种数据结构 （2）树是一种可以递归定义的数据结构 （3）树是由n个节点组成的集合 n > 0, 存在一个节点是根节点，其他节点可以分为m个集合，每一个集合本身又是一棵树。 2.二叉树 概念 定义：每个节点最多有两个子节点，两个子节点被区分为左子节点和右子节点。 满二叉树：每 ...
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2021-07-13 16:28:00
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堆排序
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2021-08-11 10:10:00
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堆排序 堆排序以二叉形式。 以数组形式表示。a[1] 是二叉堆的跟结点，每个结点的有左右子结点。规定每个结点的值大于其子节点的堆叫最大堆，小于的叫最小堆。 无序数组通过建堆的方式建立成一个最大或最小堆。 算了 ，说不清，上代码。 代码：
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2019-01-20 00:19:00
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堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复 杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。 2) 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的左孩子的值和 ...
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2021-07-21 21:12:00
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1、基本思想 堆是一种特殊的树形数据结构，其每个节点都有一个值，通常提到的堆都是指一颗完全二叉树，根结点的值小于（或大于）两个子节点的值，同时，根节点的两个子树也分别是一个堆。 堆排序就是利用堆（假设利用大顶堆）进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就
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2018-04-17 19:40:00
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则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：注意：①堆中任一子树亦是堆。②以上讨论的堆实际上是二叉堆（Binary Heap），类似地可定义k叉堆。 注意：①堆中任一子树亦是堆。②以上讨论的堆实际上是二叉堆（Binary Heap），类似地可定义k叉堆。 注意：①堆中任一子树亦是堆。②以上讨论的堆实际上是
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2018-04-16 14:32:00
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堆排序 参考资料1算法导论2 数据结构（C语言版） 堆的概述(二叉)堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树。树中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。数的每一层都是填满的，最后一层可能除外。表示堆的数组A是一个具有两个属性的对象：length[A]是数组中的元素个数，heap-size[A]是存放在A中的堆的元素个数。根据完全二叉树的性质，我们可以总结出如下性质：数的根为A [1]，对于某个结点的下标i，其父节点为Parent[i]=i/2，左孩子Left[i]=2*i，右孩子Right[i]=2*i+1，该部分的结论是显而易见的。(可参考二叉树章节)在具体的代码实现中，左 Read More
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2013-07-30 19:07:00
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今天，我们一起用C++实现堆排序，目的是熟练C++的语法，具体代码如下。Data.h具体内容如下：template class Element{public: Type GetKey(){ return key; } void SetKey(Type item){ key = item...
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2014-09-14 17:46:00
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public class HeapSort { 1. 2. public static void sort(Comparable[] data) { 3. // 构建最大堆 4. buildMaxHeap(data); 5. // 循环，每次把根节点和最后一个节点调换位置 后面的扔了搞前面的 ...
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2017-11-27 12:10:00
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#includeusing namespace std;void adjustHeap(int a[], int n, int id)//{ int Min; while(2*id+1 a[id*2+2]){ Min=id*2+2; } } if(a[id]= 0; i--) { adjustHeap(a,n,i); }}void HeapSort(int a[],int n){ buildHeap(a,n); for(int i=n-1;i>=0;i--){ ...
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2013-09-17 22:26:00
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