JAVA堆内存管理是影响性能主要因素之一。堆内存溢出是JAVA项目非常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下JAVA堆内存是怎么工作的。先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图：Java堆内存又溢出了！教你一招必杀技JVM内存划分为堆内存和非堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、老年代（Old Generation），非堆内存就一个永久代（Permanent Genera
一、内存溢出现象异常堆栈:top 信息:现象描述:服务器发布/重启后，进程占用内存 21% 3g 左右，观察进程占用内存，以一天5%左右的速度增长，一定时间过后，java 进程内存增长到接近 90%，服务器报警。此时 old 区内存在 50%左右，由于未达到 CMS GC 的阈值，因此不会触发 CMS GC，而导致服务器内存溢出崩溃。JVM配置:8核16G
JVM 参数:
-Xms8g (初始化
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象
对于JVM的内存写过的文章已经有点多了，而且有点烂了，不过说那么多大多数在解决OOM的情况，于此，本文就只阐述这个内容，携带一些分析和理解和部分扩展内容，也就是JVM宕机中的一些问题，OK，下面说下OOM的常见情况： 第一类内存溢出，也是大家认为最多，第一反应认为是的内存溢出，就是堆栈溢出：那什么样的情况就是堆栈溢出呢？当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出了：java.lang.OutOfMe
项目的性能优化主要围绕CPU、GPU和内存三大方面进行。接上期CPU优化专讲，我们本期和大家分享内存方面的优化心得。无论是游戏还是VR应用，内存管理都是其研发阶段的重中之重。然而，在我们测评过的大量项目中，90%以上的项目都存在不同程度的内存使用问题。就目前基于Unity引擎开发的移动游戏和移动VR游戏而言，内存的开销无外乎以下三大部分：1.资源内存占用；2.引擎模块自身内存占用；3.托管堆内存占
# Hive堆内存溢出问题及解决方法
## 前言
在使用Apache Hive进行大数据分析和处理时，经常会遇到堆内存溢出的问题。堆内存溢出是指JVM分配给Hive的堆内存不足以满足程序运行所需，导致程序运行异常或崩溃。本文将介绍Hive堆内存溢出的原因和解决方法，并给出相应的代码示例。
## 堆内存溢出原因
Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，通常处理的是大规模的数据集。因此
原创
2023-09-10 14:05:46
339阅读
前言撸Java的同学，多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景，但造成OOM的原因却是多种多样。 堆溢出这种场景最为常见，报错信息：原因1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄露，导致在多次GC之后，还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。解决方法1、检查是否存在大对象的分配，最有可能的是大数组分配 2、通过jmap命令，把堆内存dump下来，使用mat工具分析一下，检查是否存
# Java堆内存溢出
## 介绍
Java堆内存溢出是指在Java应用程序中，当无法分配所需的内存给对象时，抛出OutOfMemoryError异常。堆内存是Java虚拟机用来存储对象实例的地方，它是Java应用程序的一部分。
堆内存分为新生代和老年代，其中新生代又分为Eden空间、Survivor空间1和Survivor空间2。当堆内存中没有足够的空间来分配新的对象时，就会发生堆内存溢出
原创
2023-10-18 17:18:49
60阅读
## 如何解决Hadoop堆内存溢出问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决"Hadoop堆内存溢出"的问题。首先，让我们看一下整个解决问题的流程，然后逐步说明每一步需要做什么。
### 解决问题流程
下面是解决Hadoop堆内存溢出问题的步骤：
```mermaid
pie
title 解决Hadoop堆内存溢出问题
"诊断问题" : 25
"调整内存配置
### Java堆内存溢出：从入门到精通
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java堆内存溢出这一常见问题。首先让我们了解一下整个实现的流程，然后逐步教你每一步需要做什么以及需要使用的代码。
#### 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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文章目录1. pom2. MemoryController3. User 对象4. 动态生成class文件工具类5. 启
原创
2022-09-07 06:58:09
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一、演示内存溢出1.Java代码User类public class User {
private String name;
private String age;Controller@RequestMapping("/yichu")
public void yichu(){
ArrayList<User> data=new ArrayList
了解内存溢出错误的本质事实证明，无论是什么情况，只要了解它的基本情况比如基本概念，解决起来相对得心应手些。如何去评估和了解一个内存溢出错误？最先做的事情应该是观察内存增长特征。根据情况做出可能性的评估：尖峰状：这种类型的内存溢出在某种类型的加载上会是比较激烈的。当JVM分配内存给 20 个用户时，应用程序可以正常运行。但是，如果到第 100 个用户时可能会遭遇到内存峰值，从而导致内存溢出。有两种可
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2023-09-20 10:02:22
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描述Java 堆 OutOfMemoryErrorJava 堆是用来存储对象实例的， 因此如果我们不断地创建对象， 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收， 那么当创建的对象过多时， 会导致 heap 内存不足， 进而引发 OutOfMemoryError 异常。public class OutOfMemoryErrorTest{
public static voi
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2023-07-20 22:04:10
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堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使
1.压力测试出的内存泄漏及解决（可跳过）使用jmeter对查询产品分类列表接口进行压力测试，出现了堆外内存溢出异常。 我们设置的虚拟机堆内存100m，并不是堆外内存100m 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError 原因是因为： springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。 lettuce的bug导致netty
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2023-09-11 17:29:50
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这次一起分析下spark应用运行期间的内存情况。1. 概述Spark应用在yarn运行模式下，其以Executor Container的形式存在，container能申请到的最大内存受yarn.scheduler.maximum-allocation-mb限制。下面说的大部分内容其实与yarn等没有多少直接关系，知识均为通用的。Spark应用运行过程中的内存可以分为堆内内存与堆外内存
OutOfDirectMemoryErrorOutOfDirectMemoryError错误，使用Springboot2.0↑整合Redis出现这个错误，是堆外内存错误的意思，原因是springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。lettuce的bug导致netty堆外内存溢出，项目启动时指定 -Xmx200m；netty如果没有指定堆
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2023-07-04 15:51:14
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Redis 报错“OutOfDirectMemoryError（堆外内存溢出) ”问题如下：一、报错信息：使用 Redis 的业务接口 ，产生 OutOfDirectMemoryError（堆外内存溢出），如图：格式化后的报错信息：{
"timestamp": "2023-04-17 22:46:36",
"status": 500,
"error": "Internal Server Er
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2023-08-09 21:33:55
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当用Spark和Hadoop做大数据应用的时候，你可能会反复的问自己怎么解决这一的一个问题：“Container killed by YARN for exceeding memory limits. 16.9 GB of 16 GB physical memory used. Consider boosting spark.yarn.executo
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2023-09-03 09:00:11
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