这篇来分析Dubbo消费端调用服务端的过程，先看一张调用链的整体流程图 下面蓝色部分是消费端的调用过程，大致过程分为Proxy-->Filter-->Invoker-->Directory-->LoadBalance-->Filter-->Invoker-->Client
接着我们再来看一张集群容错的架构图，在集群调用失败时，Dubbo 提供了
聊到容错就不得不提到下面这张图，比较详细的勾画了整个处理流程对象之间的关系。下面我会结合这张图已经源码，聊一聊Dubbo的容错机制。 这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息，Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List<Invo
1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
Dubbo中没有提供熔断限流和自动权重调整等服务治理机制。因此，这里采用SpringCloud中的Hystrix实现服务熔断。1.熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个服务、服务与服务之间可以通过RPC相互调用。为了保证高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，ser
介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
文章目录使用熔断器仪表盘监控在 pom.xml 中增加依赖在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置测试 Hystrix DashboardHystrix 说明什么情况下会触发` fallback `方法fallback 方法在什么情况下会抛出异常Hystrix Dashboard 界面监控
高可用： 1.zookeeper宕机与dubbo直连 现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。 原因： 健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部
1. 负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。1.1. dubboString loadbalance() default "";dubbo的四种负载分别是：随机(权重)、轮询(权重)、最少活跃调用数、一致性Hash。
dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
一、负载均衡dubbo默认的负载均默认是随机调用法。一共有4种负载均衡策略：RandomLoadBalance 随机调用负载均衡；RoundRobinLoadBlance 轮询调用；LeastActiveLoadBlance 最少活跃数调用法，使慢的提供者收到更少请求；ConsistentHashLoadBalance 一致性Hash算法，相同参数的
一，Sentinel简介1.背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 我们如何在这些业务流量变化无常的情况
目录1. 软件架构的演进过程1.1 单体架构1.2 垂直架构1.3 SOA架构1.4 微服务架构2. Apache Dubbo概述2.1 Dubbo简介2.2 Dubbo架构3. 服务注册中心Zookeeper3.1 Zookeeper介绍3.2 安装Zookeeper3.3 启动、停止Zookeeper4. Dubbo快速入门4.1 服务提供方开发4.2 服务消费方开发5. Dubbo管理控制台
本文是源码分析 Sentinel 系列的第十三篇，已经非常详细的介绍了 Sentinel 的架构体系、滑动窗口、调用链上下文、限流、熔断的实现原理，相信各位读者朋友们对Sentinel有一个较为体系化的认知了，这个时候是该开始如何在生产环境进行运用了。本文将以 Dubbo 服务调用为案例剖析场景，尝试对官方提供的 Dubbo 适配器做一个研究学习并对此做出自己的评价，抛出我的观点，期待与大家共同探
订单模块问题1、 订单模块的横向和纵向拆表。在电商平台中订单表中的数据会越来越多，为了更好的业务扩招，需要对数据库表进行拆分。横向拆分就是根据不同的订单类型拆分为服装订单表、家电订单表和其他订单表。 纵向拆分按年份拆分，例如2018年一个表，2020年一个表。在数据库表拆分之后，当需要数据间从多个表中查找，这就需要dubbo的提供的特性服务分组 和 分组聚合。dubbo服务分组一个接口实现了多个不
dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。二、Sentinel 怎么用Sentinel分为两个部分：客户端以及控制台。控制台用于管理限流，熔断规则的发布与监控。客户端则用于接收规则，并执行相关规则。1.
写在前面在我们的系统中一般可以分为核心业务和非核心业务，比如电商系统中，订单模块就是核心模块，购物成功通知模块，评论模块等是非核心模块，在系统调用中我们不能因为非核心模块出现问题导致核心模块的正常运行，此时就可以考虑使用熔断，本文我们就一起看下如何使用hystrix来实现dubbo调用的熔断。实现思路：利用dubbo的Filter，过滤请求，加入hystrix熔断逻辑。 源码：这里 。 dubbo
（dubbo熔断，Hystrix问的少）无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率，可以将它们视同为资源。作为并发量较大的系统，假如有一个资源不可用，可能会造成线程全部 hang （挂起）在这个资源上，造成整个系统不可用。降级在高并发系统中是非常正常的：比如推荐服务中，如果个性化推荐服务不可用，可以降级补充热点数据，不至于造成前端页面是开天窗。介绍首先在这里给粉丝道个歉，由于这一段时间比较忙，没有更新
伴随着微服务架构被宣传得如火如荼，一些概念也被推到了我们面前（管你接受不接受），其实大多数概念以前就有，但很少被提的这么频繁（现在好像不提及都不好意思交流了）。想起有人总结的一句话，微服务架构的特点就是：“一解释就懂，一问就不知，一讨论就吵架”。服务熔断在介绍熔断机制之前，我们需要了解微服务的雪崩效应。在微服务架构中，微服务是完成一个单一的业务功能，这样做的好处是可以做到解耦，每个微服务可以独立演
前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
