最近有网友遇到了在RR隔离级别下insert A select B where B.COL=** 由于select表也就是B表引发的死锁的问题。分析死锁日志后,笔者进行模拟重现了这位网友遇到了2种场景并且在本文中进行详细的描述。  本文使用版本percona 5.7.14修改版,能够打印出事务所有的行锁信息结构链(不包含隐含锁)  本文中的测试是在RR隔离级别下完成的,RC不存在这样的问题  笔            
                
         
            
            
            
            Service层(服务接口层):与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现Config层(配置层):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心,可以直接new配置类,也可以通过spring解析配置生成配置类服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton,以ServiceProxy为            
                
         
            
            
            
            dubbo如何集群,同一个服务部署多台机或者同一台机不同端口在注册中心注册。客户端就通过访问规则访问集群内的不同节点的服务。 
 
  
   集群策略 
   
   Failover Cluster :失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,通常用于读操作(推荐使用) 
   
   Failfast Cluster :快速失败,只发起一次调用,失败立即报错,通常用于非幂等性的写操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-28 18:16:39
                            
                                22阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            使用Maven Profile 和nacos namespace+group实现环境隔离遇到的问题解决问题使用Nacos Namespace进行多环境配置Nacos开启shared-configs配置共享,读取多个配置使用Maven Profile实现项目内的环境统一结语 遇到的问题1.在开发过程中需要修改服务的nacos地址(或其他公共配置)时,需要每个微服务配置文件都改一遍 2.几乎naco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-13 21:38:03
                            
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            YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案。对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定应用程序的死活,因为应用程序到达内存限制,会发生OOM,就会被杀死。CPU资源一般用Cgroups进行资源控制,Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu,内存,io示例,内存资源隔离除Cgroups之外提供了另外一个更灵活的方案,就是线程监控方案。默认情况下YAR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文基于dubbo 2.7.5版本代码在RPC调用中,线程一共要做两件事:一是接受消息或者发送消息,也就是网络交互,这个可以认为是IO处理,二是处理业务,包括将请求转发给底层提供服务的对象,并且执行服务逻辑,这个可以认为是业务处理。这两件事可以使用不同的线程处理,也可以用相同的线程处理。由此便产生了不同的线程模型。 这里的线程模型指的是接受消息后使用IO线程还是业务线程处理消息,其中要处理的消息包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 14:18:16
                            
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            EDAS 支持 Apache Dubbo 微服务框架,您在 Apache Dubbo 框架下开发的微服务只需添加依赖和修改配置,对代码无侵入,即可部署到 EDAS 之后,获取 EDAS 企业级的微服务应用托管、微服务治理、监控报警和应用诊断等能力。Dubbo 架构开源 Dubbo 目前包含两个主流版本:2.6.x 和 2.7.x。2.6.x:是目前广泛使用的版本,还会继续维护,但不会增加新功能。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接触过dubbo的同学,见到下面的配置都非常熟悉了,含义不多说。本章主要目的,对DUBBO配置原理进行剖析。   <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JDK 1.8Apache Dubbo 2.7.2和2.7.7ZK 3.5.9Apache dubbo-admin (master分支并把dubbo版本修改为2.7.2)代码地址 https://github.com/skx001/dubbo-samples-metrics   https://github.com/skx001/dubbo-admin              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 08:39:22
                            
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            简单介绍了如何快速用SpringBoot集成Duboo,以及使用标签路由做流量隔离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2023-03-17 19:29:38
                            
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            阿里巴巴演进分析:# 1.商品的基本信息
名称、价格、商家信息:
关系型数据库就可以解决了!MySQL/Oracle(淘宝早年就去IOE了)
# 2.商品的描述、评论(文字比较多)
文档型数据库中MongoDB
# 3.图片
分布式文件系统 FastDFS
- 淘宝自己的 TFS
- Google GFS
- Hadoop  HDFS
- 阿里云的   oss
# 4.商品的关键字(搜索)
- 搜            
                
         
            
            
            
            服务分组当一个接口有多种实现时,可以用group区分 <dubbo:service group="feedback" interface="com.xxx.IndexService" />
<dubbo:service group="member" interface="com.xxx.IndexService" />
<dubbo:reference id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 09:43:21
                            
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            schema 配置参考所有配置项分为三大类服务发现:表示该配置项用于服务的注册与发现,目的是让消费方找到提供方服务治理:表示该配置项用于治理服务间的关系,或为开发测试提供便利条件性能调优:表示该配置项用于调优性能,不同的选项对性能会产生影响所有配置最终都将转换为 URL 表示,并由服务提供方生成,经注册中心传递给消费方URL 格式: protocol://username:password@hos            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-04 12:51:31
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            要说这个话题之前先讲讲之所以要做这个的需求。一般选择DUBBO来进行服务管理,都是在分布式应用的前提下,涉及到多个子系统之间的调用,DUBBO所做的事情就是维护各个子系统暴露的接口和自动发现对应接口的远程地址从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-29 09:28:31
                            
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            通过服务分组或者版本号来隔离熟悉DUBBO的童鞋应该知道DUBBO对每个接口都支持分组和版本号,然后服务消费务消费方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-08 00:02:01
                            
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            服务治理1. 调用链路自动生成一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成。那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务。那就需要基于 dubbo 做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大            
                
         
            
            
            
            三、Dubbo 注册中心 3.1 注册中心概述主要作用 
  动态加入:服务提供者通过注册中心动态地把自己暴露给其他消费者动态发现:消费者动态地感知新的配置、路由规则和新的服务提供者动态调整:注册中心支持参数的动态调整,新参数自动更新到所有相关服务节点统一配置:避免本地配置导致每个服务的配置不一致问题工作流程 
  服务提供者启动时,会向注册中心写入自己的元数据信息,同时会订阅配置元数据信息消费者            
                
         
            
            
            
            1 Dubbo 高可用zookeeper宕机与dubbo直连 现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。 原因:dubbo服务的健壮性 (1)监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据 (2)数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务 (3)注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台 (4) 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录分布式架构实践:使用Dubbo实现服务治理1、什么是分布式系统架构,演进的各个阶段2、使用Dubbo实现服务治理,Dubbo的应用场景3、Dubbo的应用架构及内部结构调用关系3.1.节点角色说明4、基于Springboot搭建Dubbo环境和服务4.1. provider的配置4.2. consumer配置5、Dubbo服务治理之服务高可用6、Dubbo实现服务负载均衡机制&粘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群容错机制的原理   假如我们使用的单机模式的dubbo服务,消费者发出一次请求,恰好这次由于网络问题调用失败,我们可以配置重试策略,可能第二次调用时成功的。但是假如假如提供者发生故障,那么消费者再怎么重试调用都是失败的,所以我们采取集群容错模式,这样假如单个服务节点故障无法提供服务,则可以根据配置的集群容错模式,调用其他的服务节点。这样就提高了服务的可用性。集群容错模式的配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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