超分辨率成像超分辨率成像（Super-resolution imaging，缩写SR），是一种提高影片分辨率的技术。在一些称为“光学SR”的超分辨率成像技术中，系统的衍射极限被超越；而在其他所谓的“几何超分辨率成像”中，数位感光元件的分辨率因而提高。超分辨率成像技术用于一般图像处理和超高分辨率显微镜。小波变换相关技术在2000年以来，小波变换的技术被使用在提高影像的分辨率。DASRDASR (De
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2023-10-18 19:55:43
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# 教你实现 DStorm 超分辨成像技术
随着科技的发展，超分辨成像技术在生物成像领域的重要性愈发突出。其中，DSTORM（Direct Stochastic Optical Reconstruction Microscopy）是一种广泛使用的单分子定位显微镜技术。该技术能够以极高的空间分辨率重建样品的超高分辨率图像。本文将逐步引导你实现 DSTORM 超分辨成像技术，涵盖流程和代码实现。
前沿显微成像技术专题——超分辨显微成像（2）
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2021-05-07 10:07:00
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前沿显微成像技术专题——超分辨显微成像（1）
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2021-05-07 10:03:00
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超分辨率（Super-resolution）概念理解： 百科：超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。 wiki：超分辨率成像（SR-imaging）是提高成像系统分辨率的一类技术。光学SR技术可以超越系统的衍射极限，而几何SR则可以提高数字成像传感器的分辨率。超分辨率成像技术广泛应
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2024-02-29 11:12:40
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2014年的诺贝尔化学奖授予克服了光学成像中衍射极限限制而将荧光显微成像的分辨率带入到“纳米时代”的三位科学家。受此启发，研究者们在声学领域开发了类似的技术以快速获得精细的超声图像。从很多方面看，超声波都非常适合用于无创生物医学成像。超声波的产生和探测既简单又廉价，能深入穿透到组织内部而不会造成组织损伤，同时还不会失去其相干性。但由于衍射的存在，传统超声成像——正如传统光学显微镜——的分辨率被限制
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2023-12-29 22:47:14
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1. SRCNN1.1. Contributionend-to-end深度学习应用在超分辨领域的开山之作(非 end-to-end 见 Story.3 )。指出了超分辨方向上传统方法( sparse-coding-based SR methods )与深度学习方法的关系，insightful 。SRCNN网络非常简单，PSNR、SSIM 等却有小幅提升(< 1dB)。应用(测试)时是完全 f
TRIM指令是微软联合各大SSD厂商所开发的一项技术，属于ATA8-ACS规范的技术指令。 TRIM是告诉NAND闪存固态存储设备要擦除哪些数据的SATA接口指令。当相关页面的数据可以被覆盖时，操作系统会发给SSD一个TRIM指令。SSD控制器等到主机开始删除和再次写入操作的时候，执行安全擦除操作。因为在写入操作过程中不用花时间去擦除原本的数据，写入速度要快得多。
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2023-11-30 21:57:43
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超分辨率（Super Resolution，简称 SR），是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，简单来说就是通过 AI 算法来放大原有图像的分辨率以达到提升画质的效果。在监控设备、卫星图像遥感、数字高清、显微成像、视频编码通信、视频复原和医学影像等领域都有重要的应用价值。 近年来，随着深度学习技术的快速发展和设备运算
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2023-12-22 15:34:04
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在一些美剧中，我们经常会看见这样的场景：美国联邦调查局（FBI）通过某种黑科技手段，将无处不在的摄像头捕捉到的模糊影像放大，形成更为精细、清晰的图像，把嫌疑人“人肉”到底，帮助调查人员更精确地识别。我们来扒一扒这个“黑科技”，其实它是通过超分辨率算法，将低分辨率、不清晰的人脸超分成高清晰度的画面，再用人脸识别技术匹配相应人物。毫无疑问，这项技术有着非常广泛的应用前景和实际价值。网宿科技在业内首次提
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2023-10-25 21:32:34
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《Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network》的学习文章摘要算法模型代码结果 (Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network，ECCV2016）文章摘要本文是在利用深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networ
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2024-06-09 00:49:41
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这篇论文是深度学习应用于图像超分辨的开山之作，个人认为很有必要阅读，因为它是传统超分辨算法与深度学习超分辨算法之间的一个过渡，描述了他们之间的变迁过程，即如何提出基于深度学习的超分辨算法的。该篇论文的网络结构的提出是基于稀疏编码的超分辨算法而来。通过类比基于稀疏编码的超分辨算法的各个处理过程，即下图1所示的三个过程：Patch extraction and representation，Non-l
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2023-11-20 09:07:03
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合成孔径雷达起源于20世纪50年代，是一种具有高分辨力的成像雷达。其原理是通过飞行载体运动来形成雷达的虚拟天线，从而获得高方
原创
2022-10-10 15:24:43
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简单概述图像超分辨率重建是指通过一幅低分辨率图像来重建得到高分辨率图像，目前，提升图像的分辨率主要有两种方法：第一种方法是改善成像系统的硬件性能，从而直接获得更高分辨率的图像。这种方法虽然直接且高效，但是高精度的传感器价格也很高，而且高精度传感器对配套存储和传输系统的需求也是非常严格。第二种方法是在现有硬件水平下通过设计合适算法来提升图像的分辨率，这种技术即图像超分辨率重建技术。图像超分辨率重建技
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2023-10-28 11:11:03
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前言图像和视频通常包含着大量的视觉信息，且视觉信息本身具有直观高效的描述能力，所以随着信息技术的高速发展，图像和视频的应用逐渐遍布人类社会的各个领域。近些年来，在计算机 图像处理、计算机视觉和机器学习等 领域中，来自工业界和学术界的许多学者和专家都持续关注着视频图像的超分辨率技术这个基础热点问题。本文试着讲述超分辨率技术的正确打开方式，浅谈视频图像的超分辨率技术的基本概念和应用场景等问题。什么是超
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2023-10-04 21:04:26
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即构超分追求：速度更快、效果更好、码率更低、机型更广。超分辨率（Super Resolution, SR）是从给定的低分辨率（Low Resolution， LR）图像中恢复高分辨率（High Resolution，HR）图像的过程，是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。在直播、点播、监控设备、视频编解码、卫星图像遥感、数字高清
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2023-08-28 15:00:44
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前言 超分辨率（Super Resolution，SR）是从给定的低分辨率(LR)图像中恢复高分辨率(HR)图像的过程，是计算机视觉的一个经典应用。SR是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像（说白了就是提高分辨率），在监控设备、卫星图像遥感、数字高清、显微成像、视频编码通信、视频复原和医学影像等领域都有重要的应用价值。近年来，目睹了使用深度学习技术的图像
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2024-07-01 20:44:35
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来自慕尼黑工业大学的研究人员提出了一种用于实现视频超分辨率的新型 GAN——TecoGAN。利用该技术能够生成精细的细节，甚至蜘蛛背上的斑点都清晰可见，同时还能保持视频的连贯性。图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。视频超分辨率技术则更加复杂，不仅需要生成细节丰富的一帧帧图像，还要保持图像之间的连贯性。在一篇名为「Tempo
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2023-11-08 22:09:48
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本文是基于知乎上的一个答案基于视频的超分辨率重建是指从许多帧连续的低分辨率图像中重建出一幅高分辨率的图像，并且这幅高分辨率的图像能够显示出单帧低分辨率图像中丢掉的细节，比如下面是一个2秒视频(176x144)中的一帧：为了方便和分辨率重建之后的图片对比，用Nearest Neighbor放大到了704x576。而下面是重建后的超分辨率图像：可以看到，许多丢失的细节被重建了，这就是基于视频序列的超分
Google 超分辨率技术 RAISR全称是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”，意为“快速、精确的超分辨率技术”。利用机器学习，把低分辨率图片转为高分辨率图片效果能达到甚至超过现在的超分辨率解决方案，同时速度提升大约 10 至 100 倍，且能够在普通的移动设备上运行。而且，Google 的技术可以避免产生混叠效应（aliasing artifa
