传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量Python参数传递方式：传递对象引用(传值和传址的混合方式)，如果是数字，字符串，元组则传值；如果是列表，字典则传址；1. Python中的传址和传值Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用传值和传址的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)，就能
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2023-07-18 16:45:50
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为了防止过拟合的操作深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）_哔哩哔哩_bilibili
原创
2021-11-20 09:45:52
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公司决定使用Eclipse做嵌入式C语言软件开发的IDE，虽然接触Eclipse插件开发将近两年了，但是真正做IDE还是第一次，而且项目组除了老大，IDE这块主程就是我了（集成的其他软件不算）。加上对C语言、编译调试、CDT等的不熟悉，做的过程举步维艰，只能边做边学习。整个过程涉及的内容繁杂庞大，很多资
原创
2014-06-11 22:54:11
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一.准备工作反向传播算法是神经网络中一个重要的过程。了解反向传播算法之前先来理解几个概念：1.全导 和偏导求导是数学计算中的一个计算方法，它的定义就是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。全导数是对各个变量求偏导后叠加偏导数是只对其中一个变量求导数，物理几何意义是一个平面（平行于x
关于Python程序的运行，其实一个Python程序就相当于一个应用程序，它不需要经过编译，只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序，直接双击这个py文件即可。一般情况下，没有提示用户输入或控制屏幕显示，打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出，这是由于程序运行已经完成了。若需要显示，则要添加一个屏幕暂停的代码：
os.
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2023-09-01 10:10:23
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何为dropout？Dropout是Srivastava等人在2014年发表的一篇论文中，提出了一种针对神经网络模型的正则化方法Dropout
（《A Simple Way to Prevent NeuralNetworks from Overfitting》）。那Dropout在训练模型中是如何实现的呢？Dropout的做法是在训练过程中按一定比例（比例参数可设置）随机忽略或屏蔽一些神经元。
这
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2024-02-17 19:46:53
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文章目录定义与概念计算与推导工作方式异步工作模式同步工作模式一个结论能量函数权重矩阵的确定外积法伪逆法一个例子拓展连续型hopfied网络（CHNN） 定义与概念Hopfield神经网络是一种反馈神经网络，由约翰·霍普菲尔德在1982年发明。Hopfield网络是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。它保证了向局部极小的收敛，但收敛到错误的局部极小值（local minimum），而非全局极小（
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2023-07-18 16:46:14
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delete、drop、truncate三者都是删除数据库的语句，我们经常使用的就是delete和drop，虽然都是删除数据库数据的操作，但是其中也有很大区别。1.dropdrop可以作用与数据库，也可以作用与表。对表而言，drop是将表中数据和表结构一起删除。下面我举一个例子能更直观的说明。mysql> select * from table_stu;
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2023-10-10 12:45:56
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Drop out深度神经网络包含多个非线性隐藏层，这使得它能够学习输入和输出之间的复杂关系，但我们不可否认的是：在实际情况中，即使测试集和训练集来自同一分布，训练集仍会存在噪声，那么网络就会同时学习数据和噪声的分布，这样就会容易导致过拟合。 在机器学习中，我们通常采用模型组合来提高模型的性能。然而，对于大型的神经网络来说，对多个网络模型的输出取平
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2023-07-31 17:40:36
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时间限制: 4000ms 内存限制: 256MB 描述 仙剑是一款经典的RPG游戏，最近又推出了仙剑5前传。Alice身为忠实的仙剑粉丝，当然是在第一时间就开始玩了。迷宫以及各类小游戏是仙剑系列的一大传统，这次也不例外。而且还增加了称号系统，玩家如果在满足一定条件下通过迷宫或是完成小游戏，都可以获得相应的称号奖励。Alice虽然智商也不算太低，顺利的完成游戏还是没什么问题的，但是某些称号对于她
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2024-05-10 18:26:59
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# 如何实现Python中的drop操作
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作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python中的drop操作。首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 整个过程
section 开始
开始 --> 实现drop
section 结束
```
接下来，我将会详细说明每一步需要做什么，以及需要
原创
2024-06-22 04:45:57
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# 如何实现“drop python”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何实现“drop python”。在这个过程中，我将会给你展示整个流程，并详细解释每一步需要做什么，包括代码和注释。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载Python
下载Python --> 安装Python
原创
2024-07-12 04:44:11
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uboot的学习前传为什么要有ubootuboot主要作用是启动操作系统内核的。uboot还要负责部署整个计算机系统。uboot中还要有操作flash等板子上的硬件驱动uboot还得提供一个命令行让我们可以在命令行下可以进行操作uboot就是干以上或者更多事情的一个裸机程序而已。计算机系统组成的三个重要部件： CPU + 外部存储器（flash/硬盘） + 内部存储器（内存， DDR/SDRAM/
原创
2017-02-17 13:59:58
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前言:storm是三大计算框架中相对easy的一个计算框架，原理也比mapreduce的排序合并原理更容易理解实践之构建storm集群，并测试:[实践前需要完成:安装docker,docker-compose，maven,jdk,python等工具]需要有一定的python基础，大数据基础和容器基础1基于docker-compose服务编排工具构建 git clone ..
原创
2022-12-19 14:01:24
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在我们熟知的建立在三层结构（表示层、业务逻辑层、持久层）基础之上的J2EE应用程序开发之中，表示层的解决方案最多。因为在表示层自身的知识触角很多，需要解决的问题也不少，这也就难免造成与之对应的解决方案层出不穷。
原创
2022-12-20 16:01:18
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WSUS部署前传（简介）
WSUS(windows server update services)是微软的补丁更新服务器，是微软为了方便WINDOWS系统（包括windows 2000全系列、windows xp 全系列和windows server 2003 全系列）和SQL server、exchange2000/2003、office xp/2003的更新补丁管理而推出的,并且在
原创
2009-07-16 16:19:10
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drop()——删除dataframe中的指定行列drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,
level=None, inplace=False, errors='raise'): labels：一个字符或者数值，加上axis ，表示带label标识的行或者列；如 (labels='A', axis=1) 表示
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2023-06-16 16:04:59
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一、基础信息 保存文件必须加“.py”后缀。windows+r cmd 调出 默认系统程序运行。文件编码采用UTF-8 (encoding=utf-8){ctrl+/} 将程序转换为注释，反之亦然tab 键 整体向右缩进，shift+tab 向左缩进‘main’: 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if name == 'main’: 下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）
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2023-09-04 22:16:15
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一、reindex() 方法：重新索引针对 Series 的重新索引操作 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。不想用缺失值，可以用 fill_value 参数指定填充值。 fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值，如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充，则可以用 method 参数，可选
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2023-07-14 17:50:57
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pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下 .drop()删除行、列 .drop_duplicates()删除重复数据 .dropna()删除空值（所在行、列） 为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。 本篇介绍.drop_duplicates(), df.dropnadrop_duplicate
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2023-09-06 15:52:32
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