sql语句insert overwrite table jk_ld_xyxj_1214_25002 partition (stat_month='202110')
select a.msisdn, a.25002_area_type, a.longitude, a.latitude from
(select msisdn,25002_area_type,longitude,latitude,row
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2023-07-11 10:32:12
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最近在hive学习时遇到drop table时卡死，删除失败的情况。先看一下表的情况：0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> desc dy_name_table
. . . . . . . . . . . . . . . .> ;
+--------------------------+-----------------------+------------
修改表结构将表t1的列名name 修改为username ,增加列注释 new namealter table t1 change column name username string comment 'new name';增加列alter table t1 add colums(gender string)删除列，不建议这么做，可以重新创建一个表假设t1原来有name,age,sex三列，下面
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2023-07-18 16:47:33
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先进入hive的bin目录下，执行 ./hive 命令，进入hive的命令行界面。一 对数据库进行操作1 创建数据库假设要创建的数据库名称为tglog_aw_2018 可以用下面的命令来创建数据库：create database tglog_aw_2018;执行效果如下：2 查看数据库 可以使用下面的命令，进行数据库的创建：show databases;执行效果如下： 可以看到，除了我们创建的数据
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2023-08-18 14:45:43
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Hive官方网站上有详细的语法说明，参考LanguageManual。这里我把最常用的几块列出来。HIVE DDLDatabase建库语句
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[MANAGEDLOCATION hdfs
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2023-07-11 10:29:39
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由于应用下线，需要把数据库中相关应用的表删除，库中有一千多张表，事先已经将所有的表rename到test库中，drop table的脚步也已经准备好，所以接下来的工作本以为是很轻松的事情，但是在执行脚本的过程中，发现删除表的速度感觉有点慢，查看主机的负载也在挺高的，报警消息中thread running过高也出现了，发现大多数线程的状态是Opening Tables，但还是勉强的忍受了过去，事后想
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2023-07-11 10:26:14
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# HIVE DROP 分区指南
在大数据处理中，Hadoop生态系统中的Hive是一个非常重要的工具，它允许用户以SQL样式的语言查询和管理数据。分区是Hive中重要的概念，用于优化查询性能和管理数据。在Hive中，如果你需要删除某个分区，可以使用`DROP PARTITION`命令。本文将详细讲解这一过程的步骤。
## 流程概述
下面是执行“Hive DROP 分区”的基本流程：
|
原创
2024-10-08 05:38:59
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## Hive Drop 列的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[登录Hive] --> B[进入指定数据库]
B --> C[检查表是否存在]
C --> D[获取表结构]
D --> E[确定要删除的列]
E --> F[生成新的表结构]
F --> G[创建新的表]
G --> H[导入数据
原创
2023-09-01 13:09:15
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# Hive Drop Partition
在Hive中，分区是组织和管理数据的一种常见方式。分区可以帮助我们在大型数据集中进行更快的查询和过滤操作。然而，有时我们需要删除某些分区，以便释放存储空间或清理数据。Hive提供了一个简单的命令来删除分区，即`DROP PARTITION`。
## DROP PARTITION语法
`DROP PARTITION`命令用于从表中删除一个或多个分区。
原创
2023-09-09 05:44:26
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一.hive实现列自增1.用row_number()函数生成代理键insert into tbl_dim select row_number() over (order by tbl_stg.id)+t2.sk_max,
tbl_stg.* from tbl_stg cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2;
--
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2023-08-18 14:45:21
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网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好，转载了：一、背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详
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2024-09-01 15:21:35
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## 如何解决“hive runjar 卡死”问题
作为一名经验丰富的开发者，我将为你指导如何解决“hive runjar 卡死”问题。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程。
### 流程概述
以下是解决“hive runjar 卡死”问题的步骤概述：
1. 确定卡死的具体原因。
2. 检查Hive配置以确保没有错误或冲突。
3. 检查Hive日志以查找任何异常或错误信息。
4. 检
原创
2023-11-29 05:21:26
132阅读
# 如何实现“mysql drop卡死重启后无法启动”
## 1. 问题描述
首先，我们来了解一下问题的背景和现象。在MySQL中，当执行`DROP DATABASE`或`DROP TABLE`等删除操作时，如果删除的数据量非常大，可能会导致MySQL卡死。如果在卡死的状态下重启MySQL服务，可能会出现无法启动的情况。
## 2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
|
原创
2023-09-07 15:10:47
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删表DROP TABLE Syntax
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS]
tbl_name [, tbl_name] ...
[RESTRICT | CASCADE]可一次删除一张或多张表。需具有所删除表上的DROP权限。表定义文件和数据文件均被移除。表被删除后表上的用户权限不会被自动删除。参数里表中指定的表名不存在则报错，但对于存在的表仍会删除
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2024-06-14 11:51:00
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# Hive中Schema的删除及其优化
在大数据处理和分析的过程中，Apache Hive 是一个依赖于 Hadoop 的数据仓库。由于 Hive 具有良好的查询能力和扩展性，因此被广泛应用于海量数据的存储与分析。当我们需要删除某个 Schema 时，可能会发现操作速度缓慢，这时我们就需要了解背后的原因以及如何提高效率。
##为什么 Hive 删除 Schema 很慢？
在 Hive 中，
原创
2024-08-25 06:25:02
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# Hive：删除表的所有分区
在Hive中，表可以被分为多个分区，这使得数据组织和查询效率更高。然而，有时候我们可能需要删除表的所有分区，例如在重建表格或清理数据时。本文将介绍如何使用Hive删除表的所有分区，并提供相应的代码示例。
## Hive分区
在Hive中，分区是将表按照特定字段的值进行划分的方式。通过将数据划分为多个分区，可以提高查询效率，减少数据扫描的范围。例如，如果我们有一
原创
2023-09-01 13:08:42
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# Hive 拆分所有分区的实现步骤
在处理 Hive 数据仓库中的分区时，可能会需要删除整个表的所有分区。虽然这个过程相对简单，但仍然需要遵循一定的步骤。本文将为您详细讲解如何在 Hive 中实现“删除所有分区”的操作。
## 流程概述
下面是整个操作的简单流程概述：
| 步骤 | 动作 | 说明
# Hive 无 Drop 权限配置详解
在Hadoop及Hive的大数据开发中，数据的安全性和权限管理至关重要。很多初学者面临的问题之一就是如何实现“无Drop权限”。在这篇文章中，我们将一起探索如何通过Hive中的权限管理实现这个目标，帮助您在不小心删除表的情况下进行操作。
## 整体流程
为了设置Hive的无Drop权限，我们需要按照以下步骤进行配置：
| 步骤 | 描述
# Hive中删除外部表的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者在处理Hive数据库时的困惑。本文将详细解释如何在Hive中删除外部表，帮助新手快速掌握这一技能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解删除外部表的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认外部表的存在 |
| 2 | 使用`DROP TABLE`语句删除外部表
原创
2024-07-29 07:08:57
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# Hive Drop Partition 强制删除的操作指南
在大数据处理的生态系统中，Apache Hive 是一个广泛使用的工具，它提供了 SQL 类似的查询语言（HiveQL）用于处理大数据。在某些情况下，你可能需要删除 Hive 表中的某个分区。而在某些情况下，分区可能存在着一些问题（例如，元数据和实际存储不一致），导致无法正常删除，这时我们需要“强制删除”分区。
## 操作流程
