修改表结构将表t1的列名name 修改为username ,增加列注释 new namealter table t1 change column name username string comment 'new name';增加列alter table t1 add colums(gender string)删除列，不建议这么做，可以重新创建一个表假设t1原来有name,age,sex三列，下面
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2023-07-18 16:47:33
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先进入hive的bin目录下，执行 ./hive 命令，进入hive的命令行界面。一 对数据库进行操作1 创建数据库假设要创建的数据库名称为tglog_aw_2018 可以用下面的命令来创建数据库：create database tglog_aw_2018;执行效果如下：2 查看数据库 可以使用下面的命令，进行数据库的创建：show databases;执行效果如下： 可以看到，除了我们创建的数据
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2023-08-18 14:45:43
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Hive官方网站上有详细的语法说明，参考LanguageManual。这里我把最常用的几块列出来。HIVE DDLDatabase建库语句
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[MANAGEDLOCATION hdfs
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2023-07-11 10:29:39
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由于应用下线，需要把数据库中相关应用的表删除，库中有一千多张表，事先已经将所有的表rename到test库中，drop table的脚步也已经准备好，所以接下来的工作本以为是很轻松的事情，但是在执行脚本的过程中，发现删除表的速度感觉有点慢，查看主机的负载也在挺高的，报警消息中thread running过高也出现了，发现大多数线程的状态是Opening Tables，但还是勉强的忍受了过去，事后想
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2023-07-11 10:26:14
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# HIVE DROP 分区指南
在大数据处理中，Hadoop生态系统中的Hive是一个非常重要的工具，它允许用户以SQL样式的语言查询和管理数据。分区是Hive中重要的概念，用于优化查询性能和管理数据。在Hive中，如果你需要删除某个分区，可以使用`DROP PARTITION`命令。本文将详细讲解这一过程的步骤。
## 流程概述
下面是执行“Hive DROP 分区”的基本流程：
|
原创
2024-10-08 05:38:59
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网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好，转载了：一、背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详
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2024-09-01 15:21:35
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## Hive Drop 列的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[登录Hive] --> B[进入指定数据库]
B --> C[检查表是否存在]
C --> D[获取表结构]
D --> E[确定要删除的列]
E --> F[生成新的表结构]
F --> G[创建新的表]
G --> H[导入数据
原创
2023-09-01 13:09:15
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# Hive Drop Partition
在Hive中，分区是组织和管理数据的一种常见方式。分区可以帮助我们在大型数据集中进行更快的查询和过滤操作。然而，有时我们需要删除某些分区，以便释放存储空间或清理数据。Hive提供了一个简单的命令来删除分区，即`DROP PARTITION`。
## DROP PARTITION语法
`DROP PARTITION`命令用于从表中删除一个或多个分区。
原创
2023-09-09 05:44:26
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一.hive实现列自增1.用row_number()函数生成代理键insert into tbl_dim select row_number() over (order by tbl_stg.id)+t2.sk_max,
tbl_stg.* from tbl_stg cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2;
--
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2023-08-18 14:45:21
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# Hive中删除外部表的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者在处理Hive数据库时的困惑。本文将详细解释如何在Hive中删除外部表，帮助新手快速掌握这一技能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解删除外部表的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认外部表的存在 |
| 2 | 使用`DROP TABLE`语句删除外部表
原创
2024-07-29 07:08:57
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# Hive Drop Partition 强制删除的操作指南
在大数据处理的生态系统中，Apache Hive 是一个广泛使用的工具，它提供了 SQL 类似的查询语言（HiveQL）用于处理大数据。在某些情况下，你可能需要删除 Hive 表中的某个分区。而在某些情况下，分区可能存在着一些问题（例如，元数据和实际存储不一致），导致无法正常删除，这时我们需要“强制删除”分区。
## 操作流程
在Hive中，当我们需要删除分区时，通常会使用`ALTER TABLE table_name DROP PARTITION`命令。但是，有时候我们可能会遇到一种情况，即删除的分区并没有完全被删除，而是被移动到了“Trash”目录下。这时候，我们就需要使用`MSCK REPAIR TABLE`命令来修复表的分区信息。
### Hive中的分区
在Hive中，分区是将数据按照某个特定的列进行分组存
原创
2024-06-14 06:09:20
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在使用 Hive 的过程中，有时由于误操作或其他原因，用户会不小心删除表。这种“hive drop表恢复”的问题，不仅影响数据的安全性，也对业务运作造成影响。本文将详细介绍如何有效解决这一问题，包括如何恢复已删除的 Hive 表。
## 错误现象
当我们执行了 `DROP TABLE` 操作后，可能会遇到以下异常表现：
| 错误码 | 错误描述 |
|
Hive笔记注意点where a or b and cwhere a or b and c
相当于 where a or (b and c)
如果想先运行or使用where (a or b) and c运行顺序这是一条sql:
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...
执行顺序：
from ... whe
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2024-10-03 10:19:56
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# Hive Drop Table 慢的解决方法
## 1. 概述
在Hive中，当我们删除（Drop）一个表时，有时候会遇到删除过程非常慢的情况。这通常是由于表的大小较大，或者表中有很多分区导致的。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题，并给出相应的代码示例。
## 2. 解决方法
下面是解决Hive Drop Table慢的步骤，其中包含了每一步需要做的事情和相应的代码示例。
`
原创
2023-10-29 06:57:28
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## Hive 批量 Drop Tables 的指南
在大数据时代，Hive 是一种广泛应用于数据仓库的工具，让用户能够用类 SQL 的方式查询大型数据集。然而，随着数据的不断增长和应用场景的变化，用户往往需要批量删除不再使用的表。本文将介绍如何在 Hive 中批量删除表的操作，并提供示例代码和状态图。
### 一、Hive 中的表操作
Hive 中的表使用 SQL 语法创建、修改或删除。对
原创
2024-09-22 07:29:08
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# 如何在 Hive 中删除 DBLink
在大数据环境中，Apache Hive 是一个用于数据仓库的框架，广泛用于处理和分析大规模数据。随着数据管理的复杂性增加，常常需要进行数据库链接（DBLink）操作，以便处理多个数据源的数据。当某些 DBLink 不再需要时，删除这些链接是必要的。本文将详细介绍如何在 Hive 中删除 DBLink，包括具体代码示例和流程图。
## 什么是 DBLi
# Hive中Schema的删除及其优化
在大数据处理和分析的过程中，Apache Hive 是一个依赖于 Hadoop 的数据仓库。由于 Hive 具有良好的查询能力和扩展性，因此被广泛应用于海量数据的存储与分析。当我们需要删除某个 Schema 时，可能会发现操作速度缓慢，这时我们就需要了解背后的原因以及如何提高效率。
##为什么 Hive 删除 Schema 很慢？
在 Hive 中，
原创
2024-08-25 06:25:02
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# Hive：删除表的所有分区
在Hive中，表可以被分为多个分区，这使得数据组织和查询效率更高。然而，有时候我们可能需要删除表的所有分区，例如在重建表格或清理数据时。本文将介绍如何使用Hive删除表的所有分区，并提供相应的代码示例。
## Hive分区
在Hive中，分区是将表按照特定字段的值进行划分的方式。通过将数据划分为多个分区，可以提高查询效率，减少数据扫描的范围。例如，如果我们有一
原创
2023-09-01 13:08:42
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# Hive 拆分所有分区的实现步骤
在处理 Hive 数据仓库中的分区时，可能会需要删除整个表的所有分区。虽然这个过程相对简单，但仍然需要遵循一定的步骤。本文将为您详细讲解如何在 Hive 中实现“删除所有分区”的操作。
## 流程概述
下面是整个操作的简单流程概述：
| 步骤 | 动作 | 说明
