在一次Spark应用的开发过程中，我们遇到了一个常见但又十分棘手的问题——“spark driver日志 非yarn模式”的问题。特别是对于那些习惯使用YARN集群的用户来说，当系统摇身一变成为非YARN模式时，那些看似理所当然的操作就会变得十分复杂。以下是我在解决这个问题过程中整理的思维流程和所采取的步骤，希望能帮助到同样面临此问题的开发者。
## 背景定位
在我们的开发团队中，团队成员小张
# 通过yarn命令查看Spark的driver日志
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何通过yarn命令查看Spark的driver日志。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用yarn命令提交Spark应用程序 |
| 2 | 查找应用程序的application id |
| 3 | 使用yarn命令查看driver日志 |
原创
2024-01-17 12:36:57
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一 美团自我介绍一下？介绍一下最近的项目？目前在研究什么技术？如何判定一个表是事实表还是维度表？维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按…分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度：类型和区域。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：产品维度表：
仅代表个人方法 不一定适合所有人 请根据自己的实际情况使用 类似于这个情况 电脑自己 自动重启 然后就是这个界面 一直重启 反复 首先说 出现这种问题的原因有很多 不一定能解决 &nb
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2023-07-17 15:33:13
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# 如何设置 Yarn Driver 的内存
在现代的应用开发中，特别是大数据处理和分布式计算中，合适的内存配置至关重要。Yarn Driver 作为 Apache Spark 和 Hadoop 的一部分，它的内存设置直接影响到性能和稳定性。本文将教你如何设置 Yarn Driver 的内存，并帮助你逐步理解每一个步骤。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个流程，以下是一个清晰的步骤表格：
原创
2024-10-17 11:19:43
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1、 日志聚集介绍MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。如果打开了日志聚合的选项，即yarn.log-aggregation-enable，container的日志会拷贝到hdfs上去，并从机器中删除。可以使用yarn logs -applicationId 命
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2023-07-14 10:52:44
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摘要：本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及过多细节性的内容。作者：mxg。我们知道hadoop分为三大块：HDFS，Yarn，Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。其中比较重要的功能模块有：MRAppMaster， JobHistory，以及m
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2023-08-17 18:00:56
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在yarn上运行的程序，日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下：NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构，并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志： &n
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2023-07-10 14:31:39
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1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
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2023-10-05 16:15:33
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# 如何在 Ubuntu 中实现 MySQL 驱动程序日志
本文将指导你如何在 Ubuntu 环境下实现 MySQL 驱动程序的日志记录。你将逐步学习如何安装 MySQL、配置日志记录功能、并对生成的日志进行检查和分析。以下是整个过程的概览表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 MySQL 服务器 |
| 2 | 配置 MySQL 日志记录
概述重要角色dirver(驱动器)Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动Spark shell的时候，系统后台自启了一个Spark驱动器程序，就是在Spark shell中预加载的一个叫作 sc的SparkContext对象
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2023-09-04 14:11:44
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# Spark 下载 Driver 日志的简要指导
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，其能够高效地处理大规模数据。这篇文章将重点介绍如何下载 Spark 作业的 Driver 日志，并提供代码示例和使用场景。通过这篇文章，您将了解到如何进行操作、查看日志以及解决常见问题。
## 什么是 Driver 日志？
在 Spark 作业中，Driver 是负责调度和管理作业执
1、num-executors，execuor-cores和executor-memory的分配 driver.memory ：driver运行内存，默认值512m，一般2-6G num-executors ：集群中启动的executor总数 executor.memory ：每个executor分配的内存数，默认值512m，一般4-8G executor.cores ：每个executor分配的
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2023-10-05 12:12:21
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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导入依赖--Maven仓库的官网(mvnrepository.com)<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.had
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2024-08-09 12:27:09
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客户端-服务器模式定义：客户端-服务器模式(Client–server model)简称C/S结构，是一种网络架构，它把客户端 (Client) 与服务器 (Server) 区分开来。每一个客户端软件的实例都可以向一个服务器或应用程序服务器发出请求。 C/S结构：Client/Server结构(C/S结构)是大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用
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2023-07-29 19:24:57
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SparkContext是通往Spark集群的唯一入口，是整个Application运行调度的核心。一、Spark Driver Program Spark Driver Program（以下简称Driver）是运行Application的main函数并且新建SparkContext实例的程序。其实，初始化SparkContext是为了准备Spark应用程序的运行环境，在Spark中，由Sp
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2024-07-30 20:19:30
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1-1 -用户行为日志概述为什么要记录用户访问行为日志？ 网站页面的访问量 网站的粘性 推荐 用户行为日志 Nginx ajax 用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击...) 用户行为轨迹、流量日志日志数据内容 1）访问的系统属性:操作系统，浏览器等等 2）访问特征：点击的url，从哪个URL跳转过来的（referer），页面上的停留时间等 3
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2024-06-19 21:14:14
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总结了一下关于sqlserver2005的安装中出现的无法卸载干净的问题，以及如何进行jdbc直连的问题，其中部分内容参考自互联网。希望对大家有用。强烈建议大家还是安装个mysql数据库，卸载安装方便，耗费资源小。 之前安装过sqlserver2005的：首先要卸载掉所有sqlserver有关的软件，删除之后到注册表中进行清理开始——运行：输入regedit进入注册表编辑器，进入之后
文章目录YARN的由来YARN架构分析YARN资源管理模型YARN中的调度器案例：YARN多资源队列配置和使用 YARN的由来从Hadoop2开始，官方把资源管理单独剥离出来，主要是为了考虑后期作为一个公共的资源管理平台，任何满足规则的计算引擎都可以在它上面执行。所以YARN可以实现HADOOP集群的资源共享，不仅仅可以跑MapRedcue，还可以跑Spark、Flink。YARN架构分析YAR
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2024-08-09 18:07:21
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