dplyr包 数据质控神器，接触R语言也4年了，一直没时间去学习这个包，最近有机会使用，有空就记录一些使用方法。 Install 安装dplyr install.packages("dplyr") Usage 分类汇总 ups.melt <- na.omit(dd) %>% group_by(AB, ...
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2021-09-02 13:04:00
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文章和代码已经归档至【Github仓库：<https://github.com/timerring/dive-into-AI> 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。这个包以一种统一的规范更高效地处理数据框。dplyr 包里处理数据框的所有函数的第一个参数都是数据框名。下面以 MASS 包里的 birthwt 数据集为例，介绍 dplyr 包里常用函数的用法。该数
原创
2023-08-25 09:24:10
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1.dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，类似于python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释-d代表dataframe-plyr是英文钳子plier的谐音dplyr如同R的大多数包，都是函数式编程，这点跟Python面向对象编程区别很大。优点是初学者比较容易接受这种函数式思维，有点类似
原创
2020-12-30 19:59:16
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[更新~]Python网络爬虫与文本数据分析公众号只带着Python字眼，却分享着R语言，不务正业，任性了~dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，很像python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释d代表dataframeplyr是英文钳子plier的谐音```library(tidyve
原创
2020-12-30 21:50:16
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前言R语言有许多数据处理的包，学习其中的函数使我们免于编程的繁琐。dplyr包专注处理dataframe对象,并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。一、5个关键的数据处理函数：select()返回列的子集filter()返回行的子集arrange()根据一个或多个变量对行排序。mutate()使用已有数据创建新的列summarise()对各个群组汇总计算并返回一维结果。1、select()Dpl
原创
2021-03-26 08:05:24
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# 项目方案：R语言dplyr包的下载与使用
## 1. 引言
在数据分析和数据科学领域中，R语言是一种常用且功能强大的编程语言。R语言有很多优秀的扩展包，其中dplyr包是一种常用的数据处理和转换工具，它提供了一组简洁而一致的函数，可以方便地对数据进行操作和变换。本文将详细介绍如何下载和使用dplyr包，以及一些常用的功能和代码示例。
## 2. 下载dplyr包
要使用dplyr包，首先需
原创
2024-02-16 11:21:22
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工作中的数据分析或挖掘任务都需要进行各种各样的数据预处理，包括数据整合、关联、排序、筛选等。下面将介绍强大的dplyr包，其可以非常灵活、快速的实现数据的预处理。#tbl...
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2022-08-09 17:04:46
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vue 过滤器1 关于 vue 过滤器
在vue1.0的时候其实是内置了过滤器的，但是考虑到好多过滤器并不一定会被开发所调用，所以把原本内置的过滤器就给去掉了，但是过滤器还是比较普遍的，所以我们从vue2.0之后就需要自己定义过滤器
2 vue 过滤器分类过滤器分为两种，一种是局部过滤器，一种全局过滤器。所有的过滤器都是函数，并且参数为要过滤的数据。
局部过滤器：只允许在当前组件中
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2024-10-08 15:16:54
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出处：AI入门学习dplyr包介绍dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分析效率。我以为，该包是数据分析必学包之一。学习过程需要大量试验，领悟其中设计的精妙之处。欢迎交流#包安装与加载
install.packages("dplyr")
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2024-06-13 23:02:24
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1、取子集类似于基础函数的subset~## 基础
原创
2022-08-05 10:06:13
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首先前往 RStudio 官网下载源代码包。解压到某处之后，仔细阅读其中的 INSTALL 说明。RStudio 需要 R 的共享库，如果之前手动编译 R 的过程中没加上 --enable-R-shlib 选项的话(竟然不是默认启用)，重编译先吧…根据说明，可以借助 dependencies/linux/install-dependency-debian 文件的内容处理编译 RStudio 的依赖
这是我的第一个Jupyter网页版笔记主要是介绍dplyr包清洗asreml中oats的数据导入dplyr包library(dplyr)Attaching package: 'dplyr'The following objects are masked from 'package:stats': filter, lagThe following objects are masked from
原创
2021-06-04 19:28:29
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这是我的第一个Jupyter网页版笔记主要是介绍dplyr包清洗asreml中oats的数据导入dplm
原创
2022-02-16 17:04:17
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Tidyverse selections implement a dialect of R where operators make it easy to select variables: : for selecting a range of consecutive variables. ! fo
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2020-11-21 17:17:00
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python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：def is_odd(n):
return n % 2 == 1
print(list(f
前言我经常使用R的dplyr软件包进行探索性数据分析和数据处理。 dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外，dplyr还允许用户使用管道函数编写优雅的可链接的数据操作代码。现在，Python是我的主要语言，pandas是我用于数据分析的助手，但我经常希望有一个Python包允许直接在pandas DataFrame上进行dplyr风格的数据操作。于是我找到了一个名为dfply
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2024-05-16 10:46:38
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文章目录dplyr介绍安装数据集：starwars针对单个数据集的操作filter()根据条件筛选行arrange()进行排序slice()根据位置选择行select()选择列mutate()新建列relocate()重排列的位置summarise()汇总grouped datagroup_by()查看分组信息增加或改变用于聚合的变量移除聚合的变量联合使用summarise()`select()
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2024-01-11 00:39:39
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Tidyverse selections implement a dialect of R where operators make...
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2020-06-30 03:07:00
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# 从字符变量转换为数值变量的方法
在数据处理中，经常会遇到将字符变量转换为数值变量的需求，这在数据分析和建模过程中是非常常见的操作之一。在R语言中，我们可以利用dplyr包中的函数来实现这一转换。本文将介绍如何使用dplyr包中的函数将字符变量转换为数值变量，并结合代码示例进行演示。
## 1. 背景介绍
在数据分析中，我们通常会遇到字符变量和数值变量之间的转换。字符变量是指变量的取值为文
原创
2024-06-01 06:49:55
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dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分析效率。我以为，该包是数据分析必学包之一。学习过程需要大量试验，领悟其中设计的精妙之处。欢迎交流包安装与加载install.packages("dplyr")library(
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2024-01-12 17:42:33
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