前言 做好日常巡检是数据库管理和维护的重要步骤，而且需要对每次巡检日期、结果进行登记，同时可能需要出一份巡检报告。 本系列旨在解决一些常见的困扰：不知道巡检哪些东西不知道怎么样便捷体检机器太多体检麻烦生成报告困难，无法直观呈现结果 服务器的硬件情况大多数情况会有硬件组专门负责巡检，但是作为数据库服务器的管理者，我们也要时刻警惕，万一硬件的兄弟稍稍一偷懒，你管理的数据服务器出现问题也不能及时发
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2024-02-19 19:14:48
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*运维架构师-Python 自动化运维开发-024十二、函数式编程介绍6、函数调用1、函数调用函数的调用：函数名加小括号 func()先找到名字根据名字调用代码def myfunc():url = "www.qfedu.com"# 调用myfunc()2、函数使用的原则：必须先定义，才可以调用定义函数就是在定义“变量”，“变量”必须先定义后，才可以使用。不定义而直接调用函数，就相当于在使用一个不存
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2023-11-18 16:03:21
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信息系统数据维护是指为了保证系统业务顺畅执行，由IT运维人员，在系统后台，对业务数据及相关系统数据进行人工干预修改。
后台修改数据的方式一般有两种：一是维护工具，通过此工具可以修改数据，同时记录修改日志；二是技术人员通过数据库技术修改数据。
本文重点介绍第二种方法，技术人员通过数据库技术修改数据的安全管理方案，以Or
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2023-08-09 10:29:38
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转载的，个人感觉写的很实在，简单明了，精辟！
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
你既要懂网络：思科华为设备的配置；
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优；
要懂数据库mysql或者nosql（例如mongodb）：
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，pyth
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精选
2012-02-06 11:59:15
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这章开始讲解监控指标的采集，采集的范围就太广了，任何一个需要监控的目标都有的讲，开源的中间件数据库有
这章开始讲解监控指标的采集，采集的范围就太广了，任何一个需要监控的目标都有的讲，开源的中间件数据库有几百个，每个都要讲解相关的采集知识意义不大，我们也没有这么广的知识面。后面主要讲解采集框架和常用采集插件，会侧重原理讲解，大家理解了原理，就可以举一反三了
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2023-12-14 21:04:49
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运维会比开发更加重要运维的发展日新月异，曾几何时，运维仅仅是被
原创
2023-03-15 07:29:59
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# 数据运维架构实现指南
## 概述
在现代软件开发中，数据运维架构扮演着至关重要的角色，它能够帮助我们管理和监控数据流，确保数据的安全和可靠性。本文将介绍如何实现数据运维架构，并帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程图
```mermaid
journey
title 数据运维架构实现指南
section 创建数据运维架构
开始 --> 数据抽取
原创
2024-04-16 07:20:43
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删掉一个字段删除某条数据的field1字段：db.collection.update({"_id" : "10001"}, {$unset: {"field1":1}});
批量删除field1字段：db.collection.update( {"field1": {$exists:true}}, {$unset: {"field1":1}}, {"multi":1} )找出field1字段数据类
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2021-01-16 10:18:07
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随着云计算技术的发展，Kubernetes (K8S) 已经成为了容器编排领域的主流解决方案。在实际开发中，数据运维简历是一个非常重要的任务，它可以帮助我们更好地管理和运维数据。在本文中，我将向你介绍如何通过K8S来实现数据运维简历。
### 数据运维简历流程
首先，让我们来看一下整个数据运维简历的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个K
原创
2024-05-27 10:10:41
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PAKDD 是机器学习、数据挖掘领域顶会，除了聚焦于此的学术出版和讨论，每年PAKDD都有组织以解决现实问题为背景的机器学习算法大赛，而且影响力巨大。今年的 PAKDD 2021 大赛内容是内存故障预测，在天池平台举行，业界之前对此的研究很少，但在业务复杂的大规模生产环境中提前准确预测内存故障已经成为大规模数据中心和云计算时代工业界需要研究和解决的重要问题之一。之前向大家介绍过这一比赛：
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2023-05-24 17:29:58
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在整个数据中心生命周期中，数据中心运维管理是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理主要目的是为提供符合要求的系统服务，而对与有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是数据中心运行服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要的目标包含合规性、可用性、经济性、服务性。 我国数据中心基础设施运维除了技
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2023-12-31 10:00:30
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1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行；2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长；3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具； 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署)：这块
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2024-08-15 00:49:56
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数据中心作为信息与信息系统的物理载体，目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维好一个数据中心，才能发挥数据中心的作用，使之能更好地为业务部门提供强大的支持能力。本章从IT服务商的角度对数据中心运维管理进行系统的介绍，其出发点在于运维的精确控制、管理水平和服务质量的持续提高，对于其他类型的数据中心建设模式也有较高的参考价值。 一、运维目标 从数据中心角度来看
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2023-08-02 14:09:31
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基础运维的一些认识运维目标价值: (参考InfoQ:互联网运维的价值体系)运维目标价值是制定运维规范,搭建运维体系,开发运维系统的基本理念与指导方针.质量(高): 运维质量是指"满足用户需要的程度".可用性: 可用性是衡量运维质量的最基本指标. 可用性就是连续服务时间占总服务时间之比.性能速度: 性能速度是衡量运维质量的很重要指标.用户满意度: 用户满意度是衡量运维质量的关键指标.成本(低): 运
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2024-05-16 03:29:51
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转自：http://blog.51cto.com/qianzhang/1198503总结：1.安装，配置，升级，迁移 2.备份恢复，验证数据库备份3.数据库安全比如增加用户，权限控制 4.磁盘空间健康预警5.性能监控和调优6.高可用性配置健康问题处理7.维护计划比如索引重建，数据库完整性检查8.检查数据库错误日志，Windows错误日志9.建立BaseLine10.监控数据库J
数字时代监控运维系统数据量暴增，指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB，上TB。由于故障总是偶发，而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。如何利用这些低价值密度的海量数据呢？传统监控系统要么只是针对指标、日志等单一类型数据提供分析能力，要么只针对网络、基础设施、应用中间件提供监控能力。随着应用系统快速复杂化，、企业现有数据孤岛式的监控系统已经严重阻碍
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2024-01-15 11:49:58
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一. 数据库生命周期结合软件生命周期、项目的开展，数据库的生命周期大致可分为这么几个阶段。1. 规划在立项后，对于数据库平台的软硬件选型，以及大致的数据库架构。1.1 配置多少台服务器，服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等；1.2 选择的操作系统/数据库产品/第三方工具，及相应版本；1.3 整体架构，比如是否考虑：HA, Scale out, load balance, 读
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2024-02-23 20:37:04
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运维项目千千万，今天重点讲一下IT服务管理的项目，也是在过去几年各个企业数据中心都在建设的东东：ITIL、综合监控和运维自动化。先看ITIL逻辑架构图：
原创
2016-08-11 14:21:33
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产出的价值无非2点(无论是小事还是大事，有价值的事情，就必须要去做，方法和工具都是灵活的。1.节约成本。2.724小时保证业务不间断运行。1）成本预算必须要做，否则当业务收支平稳的时候，boss就非常关心了:1.机器配置统一化,业务也知道配置的选择，而不是迷茫，狮子大开口。2.业务人数评估(正常量和突发量)3.各业务产品功能和逻辑梳理，包括使用场景。前期怎么做，后期扩展的方案有哪些？slb-web
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2018-02-05 10:26:55
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在Kubernetes（K8S）中，运维（Operations）是一个至关重要的方面，它涉及到保持集群的高可用性、监控集群的健康状态、处理故障等。运维的系统可以帮助我们更有效地管理K8S集群，并确保应用程序的可靠运行。在接下来的文章中，我将向您介绍如何实现一个基本的运维系统，并为您提供相应的代码示例。
### 运维系统的实现流程
下面是实现一个基本运维系统的流程，我们将使用Prometheus
原创
2024-05-20 10:14:24
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