摘要http://www.dpdk.org/Intel开源的x86平台上的报文处理套件。要求Kernel >= 2.6.33glibc >= 2.7Kernel需要支持UIO、HUGETLBFS、PROC_PAGE_MONITOR如果使用HPET支持, Kernel需要支持HPET和HPET_MMAP如果使用HPET timer和电源管理(power management)功能, 需要
转载 2024-08-03 12:52:03
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一、DPDK介绍提起DPDK,需要先回顾一下网络的发展。最初的网络的出现是从美国军方的局域网发展起来的,从一开始,网络的应用并没有现在这么复杂,数据传输量也没有现在这么巨大。更不要提现在什么高清、3D等等这些初时的大数据流传送。同样,也不会有什么双11,618之类海量的并发。 为什么说这些呢?随着网络的不断发展,全球网络的应用可以说用井喷来形容,对应用的人来说,只是把生活变得更丰富更美好,应用更简
1、建立虚拟机,双核心,4以太网口,2G内存,4G硬盘2、最小化安装Debian8_amd64系统3、安装常用开发工具vim、gcc、gdb、git、make4、安装dpdk用到的工具sudo、lrzsz、xzip5、安装ddpdk依赖的linux-headers-amd646、下载并解压dpdk7、运行usertools/dpdk-setup.sh脚本8、选择x86_64-native-lin
转载 2023-07-17 20:03:22
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在进行正式的收发包之前,DPDK需要做一些初始化操作,包括:初始化一个或多个mbuf_pool,用来存储从网卡中接受的数据包修改网卡配置,指定其接受队列的个数(通常每个转发核一个),长度(也就是能存储的接收描述符的最大个数),以及接受队列的选择方法(通常根据数据包头中的关键字进行哈希)等等。接受队列中实际存储的是一个个的接收描述符,接下来为每个接受描述符初始化一个mbuf pool中的地址。由于在
转载 2024-02-21 08:22:28
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一、DPDK数据平面开发套件(DPDK,Data Plane Development Kit)是由6WIND,Intel等多家公司开发,主要基于Linux系统运行,用于快速数据包处理的函数与驱动集合,可以极大提高数据处理性能和吞吐量,提高数据平面应用程序的工作效率。1.1 背景因特网和其他互联网必须承载的通信量在持续增长和变化。如今,实时响应的万维网的广泛使用和音频、图像、视频的使用增长,驱动了
转载 2024-04-16 12:25:14
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Ceph是一种开源的分布式存储系统,它允许用户以可扩展的方式管理大规模的数据。而DPDK(Dataplane Development Kit)是一种用于加速数据包处理的工具集。将这两者结合起来使用,可以提高Ceph的性能和效率。 在传统的Ceph架构中,数据包的处理通常是由CPU来完成的。但是随着数据量不断增加和网络速度的提升,CPU的计算能力可能会成为性能瓶颈。而DPDK则可以利用硬件的加速功
原创 2024-03-07 11:29:58
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搭建环境:VMVM搭建参考其他博客步骤一 点击虚拟机设置,添加两个网卡(我这里都是使用的都是桥接模式)      步骤二、从网上下载dpdk的压缩包:命令:wget http://fast.dpdk.org/rel/dpdk-18.05.1.tar.gz解压安装:tar -zxvf  dpdk-18.05.1.tar.
转载 2023-09-09 09:42:31
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DPDK是INTEL公司开发的一款高性能的网络驱动组件,旨在为数据面应用程序提供一个简单方便的,完整的,快速的数据包处理解决方案,主要技术有用户态、轮询取代中断、零拷贝、网卡RSS、访存DirectIO等。应用场景也是简单介绍,随着对dpdk认识的深入,对应用的理解也会深入。高性能网关:可以使数据通过dpdk而不经过内核的协议栈直达应用层,用以提升网关性能。dns可以这么做。虚拟交换机:利用dpd
最近学习pipeline,在公司调研下这个例子以及使用方法 参考资料如下: dpdk报文处理框架简介 https://mp.weixin.qq.com/s/4JHtTg1PkqKew-NiLkrjDwtest pipeline 官网资料 http://dpdk.org/doc/guides/sample_app_ug/test_pipeline.htmlip_pipeline dpdk官网 h
转载 2023-12-21 19:30:26
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一、DPDK简介本节首先介绍DPDK出现的行业背景,然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码,最后介绍DPDK Lib。1.1 DPDK背景在过去10年里,以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s,发展到千兆网(1Gbit/s)。到如今,万兆(10Gbit/s)网卡技术成为数据中心服务器的主流接口技术,近年来,Intel等公司还推出了40G
原创 2021-04-29 10:46:15
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DI容器本书的先前部分是关于一起定义DI的各种原理和模式的。 如第3章所述,DI容器是一个可选工具,可用于实现许多通用基础结构,如果使用Pure DI,则必须实现这些基础结构。在整本书中,我们始终将讨论容器保持不可知状态,这意味着我们只教了您Pure DI。 请勿将其解释为Pure DI本身的建议; 相反,我们希望您以最纯粹的形式看到DI,不受任何特定容器的API的污染。.NET平台提供了许多出色
DPDK介绍及分析什么是DPDKIntel® DPDK 全称 __Intel Data Plane Development Kit__,是intel提供的数据平面开发工具集,为Intel architecture(IA)处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持,它不同于Linux系统以通用性设计为目的,而是专注于网络应用中数据包的高性能处理。其工作在用户层,取代传统Linux系统
一、ANS – DPDK 原生加速网络堆栈ANS(加速网络堆栈)是DPDK本地TCP/IP堆栈,也参考FreeBSD实现。ANS提供了一个与Intel DPDK一起使用的用户空间TCP/IP堆栈。文件结构ans:加速网络堆栈过程。librte_ans:TCP/IP 堆栈静态。ANS 使用 dpdk mbuf、ring、memzone、mempool、timer、spinlock。所以在 dpdk
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一,什么是kni,为什么要有kni     Kni(Kernel NIC Interface)内核网卡接口,是DPDK允许用户态和内核态交换报文的解决方案,模拟了一个虚拟的网口,提供dpdk的应用程序和linux内核之间通讯。kni接口允许报文从用户态接收后转发到linu协议栈去。     为什么要弄一个kni接口,虽然dpdk的高速转发
转载 2023-07-28 16:42:41
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目录文章目录目录架构OvS 架构OvS-DPDK 架构 架构 OvS 架构​openvswitch.ko​ :在内核态负责 “快速路径” 的数据转发。转发靠流表来完成,每一个流表都包含很多的匹配项(match fields)和相应的动作(actions)。match fields:定义了能够标识一个数据包的头部字段。actions:定义了能够对这个数据包操作的动作,比如:添加或去除 VLAN 标
原创 2022-04-07 11:02:43
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一、版本的选择首先要说明的是,对于生产来说DPDK版本不是越高越好,如何选择合适的版本?1、要选择长期支持的版本LTS(Long Term Support)2、根据当前开发的系统环境选择可以在以下文档里从高至低查看不同版本的System Requirements章节,它对kernel、glibc等限制有详细说明。http://core.dpdk.org/doc/archives/我开发是在Cent
转载 2024-05-11 19:10:41
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DPDK(Data Plane Development Kit)是由6WIND,Intel等多家公司开发,主要基于Linux系统运行,用于快速数据包处理的函数与驱动集合,可以极大提高数据处理性能和吞吐量,提高数据平面应用程序的工作效率。DPDK使用了轮询(polling)而不是中断来处理数据包。在收到数据包时,经DPDK重载的网卡驱动不会通过中断通知CPU,而是直接将数据包存入内存,交付应用层软
转载 2023-07-26 22:02:41
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目录文章目录目录架构OvS 架构OvS-DPDK 架构性能环境参数Hardware ComponentSoftware ComponentConfigurationphysical-to-physical 场景physical-to-virtual-to-physical 场景架构OvS 架构openvswitch.ko :在内核态负责 “快速路径” 的数据转发。转发靠流表来完成,每一个流表都包含很多的匹配项(match fields)和相应的动作(actions)。match fields:
原创 2021-07-14 15:53:58
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前序之前实现了简单的spi驱动(刷屏else,类似于单片机刷点绘图),但是那些太麻烦,上了系统咱就干点系统的事,没必要一个一个点绘制 还要找字库,麻烦得很。接下来就来例举如何通过frambuffer把之前的spi驱动变高效率,即能够在上面运行QT程序。前世之前的基础连接blog如下:Linux St7789 1.3寸屏驱动Linux St7735 0.96寸屏驱动 参考的文章如下:感谢这几位老哥连
DPDK 分析 高性能网络技术随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合。这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理。究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的
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