很多时候在程序中我们需要处理一个数据,里面包含很多数据,如果使用基本类型进行一个个储存,非常不方便,为了解决基本类型在存储数据量上的不足,各编程语言都有实现数据结构来存储数据Python中主要有列表list,元组tuple,字典dict等数据结构。 1) 列表 列表是一种有序的可改变集合,通过偏移(位置索引)来获取元素,支持嵌套,并可以储存不同类型的数据。创建列
因为要进行深度学习object detection,所以进行了自己数据的制作学习,在此记录一下。制作VOC2007数据参考博客:https://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60871886这篇博主的github文件给了很大的帮助,基本流程是进行批量rename、然后利用labelimg工具进行目标标注,事先选择好xml生成的文件...
原创 2021-09-01 15:22:52
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一 KNN算法1. KNN算法简介选择k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类。  说明:KNN没有显示的训练过程,它是“懒惰学习”的代表,它在训练阶段只是把数据保存下来,训练时间开销为0,等收到测试样本后进行处理。  举个栗子:以电影分类作为例子,电影题材可分为爱情片,动作片等,那么爱情片有哪些特征?动作片有哪些特征呢?也就是说给定一部电影,怎么进行分类?这里假定将电影分为爱情片和动作
转载 2024-10-26 08:35:19
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目录前言一、创建以.yaml为后缀的数据1.介绍2.做数据二、创建标签1.介绍总结 前言记录如何制作图像检测的数据一、创建以.yaml为后缀的数据1.介绍2.做数据       如何做.yaml文件后面会介绍准备工作:1)先在网上下载自己所需的数据图片(最好以英文命名) 2)创建需要检测物体的标签,以.txt文件命名(不同类别分行隔
单标签写入读取#coding='utf-8'import lmdbimport caffefrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npdef write_lmdb(filename,X,y):
原创 2022-11-10 14:28:00
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python数据科学速查表 The printable version of this cheat sheet 该备忘单的可打印版本 The tough thing about learning data is remembering all the syntax. While at Dataquest we advocate getting used to consulti
Faster RCNN(Tensorflow)的配置可以参考我的博客, 本文分为三部分:数据制作代码修改训练和测试一、环境配置:1、环境win10系统,显卡GeForce GTX 960M;TensorFlow-gpu 1.13.0-rc2,CUDA 10.0,Cudnn 7.4.2;python 3.5.2Faster RCNN的下载地址:<p><a href="https:
使用Python批量数据是一种常见的需求,特别是在数据分析、机器学习等领域中。本文将针对一个具体的问题,介绍如何使用Python批量数据,并提供代码示例。 ## 问题描述 假设我们需要生成一批模拟销售数据,用于分析产品的销售趋势。每条销售数据包括产品名称、销售日期、销售数量和销售金额。 ## 解决方案 为了生成模拟销售数据,我们可以借助Python中的随机数生成函数和日期时间库。具体步
原创 2023-08-25 06:33:22
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# 如何生成lmdb格式训练数据 Python 超分辨率 ## 介绍 超分辨率(Super Resolution)是一种图像处理技术,旨在通过低分辨率图像生成高分辨率图像。这在各种领域,如医学图像处理、监控摄像头和图像增强等方面有着广泛的应用。在超分辨率算法的训练过程中,我们需要使用大量的训练图像。而lmdb(Lightning Memory-Mapped Database)是一种高效的存储
原创 2023-08-21 04:39:36
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# Python lmdb txn: Understanding Transactions in LMDB with Python LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) is a fast, memory-efficient database management system optimized for high-throughput applicat
原创 2024-03-10 06:46:23
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Python库之lxml的高级用法深度解析简介lxml是一个功能强大的第三方库,它提供了对XML和HTML文档的高效处理能力。除了基本的解析和创建功能外,lxml还包含了一些高级用法,这些用法可以帮助开发者在处理复杂文档时更加得心应手。高级解析技巧使用lxml的iterparse进行流式解析对于大型文件,使用iterparse可以有效地进行流式解析,节省内存。from lxml import et
# 利用Python生成数据的项目方案 在数据科学和机器学习的领域,数据的质量和数量直接影响模型的表现。然而,获取高质量的数据往往面临着诸多挑战。为了克服这些问题,我们可以利用Python编写脚本生成所需的数据。在本项目方案中,我们将探讨如何使用Python生成一个简单的模拟数据,并通过代码示例和状态图进行展示。 ## 项目目标 本项目的主要目标是利用Python生成一个虚拟的用户
原创 8月前
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# Python LMDB安装及使用指南 LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)是一种高性能的键值数据库,广泛应用于深度学习和数据存储场景。Pythonlmdb库为我们提供了一个简单易用的接口,可以在Python中与LMDB数据库进行交互。本文将简要介绍如何安装lmdb库,并提供代码示例,帮助大家快速入门LMDB使用。 ## 安装lmdb库 想要使用l
原创 7月前
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LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库),它的文件结构简单,包含一个数据文件和一个锁文件: LMDB文件可以同时由多个进程打开,具有极高的数据存取速度,访问简单,不需要运行单独的数据库管理进程,只要在访问数据的代码里引用LMDB库,访问时给文件路径即可。 让系统访问大量小文件的开销很大,而LMDB使用内存映射的方式访问文件,使
转载 2018-01-25 20:20:00
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目录前言 一、无监督学习缺陷检测 Anomalib介绍二、Anomalib代码结构三、任务描述和模型训练推理四、总结与展望前言         本文专注于padim算法在自制数据上的训练过程,博主水平有限,对神经网络模型秉持能用就行的态度,所以文中不涉及网络结构和论文细节的解读,想看这些的同学请另寻资料哈~一、无监督学习缺陷检测 Ano
转载 2024-10-26 09:57:55
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pip install lmdb# -*- coding: utf-8 -*-import lmdb # map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776) txn = env.begin(write=True) # 添加数据和键值txn.put(key = '...
原创 2022-02-04 13:44:28
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LMDB is the database of choice when using Caffe with large datasets. This is a tutorial of how to create an LMDB database from Python. First, let’s lo
原创 2021-07-09 11:45:25
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pip install lmdb# -*- coding: utf-8 -*-import lmdb # map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776) txn = env.begin(write=True) # 添加数据和键值txn.put(key = '...
原创 2021-08-07 09:48:19
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# 使用Python和Numpy将数据写入LMDB的完整指南 在机器学习和深度学习领域中,LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)是一种高效的数据存储解决方案。使用Python和Numpy将数组数据写入LMDB的过程并不复杂。本文将逐步引导您完成这一过程,并且提供所有必要的代码示例。 ## 整体流程 为了使整个过程更加清晰,我们将其分为几个步骤。下面是一个
原创 9月前
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项目测试过程中,遇到这样一个需求,需要一张表里面有几百万的数据,需求很简单,本来想用jdbc直接写java往数据库里面插数据,后来想起jmeter好像可以实现这个需求,而且更简单便捷,所以用jmeter做了下数据准备工作,现在记录下做的过程。    1 打开jmeter,创建一个线程组:      &nbsp
转载 精选 2015-01-16 15:51:14
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