摘要：随着营销 3.0 时代的到来，企业愈发需要依托强大 CDP 能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是 CDP、好的 CDP 应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时 CDP 建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。本文主要内容包括：CDP 是什么挑战与目标技术选型平台架构平台成果未来展望一、CDP
4.3 供应链企业原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入，这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。本篇文章介绍如何基于Doris和Flink快速构建一个极速易用的实时数仓，包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案。一、实时数仓的需求与挑战先介绍一下传统的数据架构如何设计的、又存在哪些痛点问题。下图为传统的数据架构，如果从数据流的角度分析
摘要：本文整理自 Shopee 研发专家李明昆，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：流批一体在 Shopee 的应用场景批处理能力的生产优化与离线生态的完全集成平台在流批一体上的建设和演进一、流批一体在 Shopee 的应用场景 首先，先来了解一下 Flink 在 Shopee 的使用情况。除了流任务，仅从支持的批任务来看，
改造后数据存储周期由原来的5分钟减少到1秒钟。
物联网数据平台是电站及泵站智慧运维平台的核心组成，其整体架构如下：物联网数据平台的数据来源主要为电站、水厂、储能站，通过数据网关，将各场站端的设备运行数据传输至云平台的消息队列（MQ）中，数据处理服务订阅MQ的消息，根据设定的规则引擎，进行实时数据处理，之后将数据存储落盘。数据服务API则根据业务需求提供包含实
Flink下载地址：https://flink.apache.org/downloads.html因目前Flink尚未集成hadoop2.9版本，因此选择2.7稳定版进行安装（兼容）以下操作请在集群的所有节点进行解压重命名$ tar -zxvf flink-1.7.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz /opt/core
$ mv flink-1.7.1 flink添加环
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2024-02-19 18:16:57
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可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除）Doris 中存储的数据。本文档介绍 Flink 如何通过 Datastream 和 SQL 操作 Doris。
一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
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2023-08-10 23:02:43
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简介Flink CDC：解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：Flink_CDC搭建及简单使用 及 flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应
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2023-08-12 10:04:37
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先看上一节的代码程序package com.wyh.windowsApi
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic
import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor
import
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2024-10-09 07:20:29
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Flink 1.10刚刚发布，这个版本周期内号主将主要方向转向数据湖社区（Apache Hudi），在重要特性中包含一个特性由号主贡献：[FLINK13025] There is a new Elasticsearch sink connector, fully supporting Elastic
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2024-04-29 12:50:45
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Flink DataStream WindowWindows是处理无限流的核心。Windows将流拆分为有限大小的"桶"，这样可以在Window中进行聚合操作。窗口的生命周期：一般当第一个元素到达时，创建窗口，当（处理时间或事件时间）时间大于等于其结束的时间，窗口进行触发计算，计算结束后，窗口将完全删除。1. Window的分类Window可以分为2类，分别为：Keyed Windows（通过Ke
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2024-03-30 09:01:09
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简介Flink CDC： 解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时
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2024-04-29 17:26:02
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本文是《Flink处理函数实战》系列的第二篇，上一篇《Flink处理函数实战之一：ProcessFunction类》学习了最简单的ProcessFunction类，今天要了解的KeyedProcessFunction，以及该类带来的一些特性；关于KeyedProcessFunction通过对比类图可以确定，KeyedProcessFunction和ProcessFunction并无直接关系：
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2024-03-15 11:50:59
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随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 快速构
本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 MySQL 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。
1.什么是CDC CDC 是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库（Source）的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的（Sink）。在同步过
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2024-02-19 00:11:21
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Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看，将其数据引入Flink，可以使用Flink一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求，我们选择了Flink作为我们架构的一部分，用于数据的ETL及实时计算框架，社区目前支持Sp
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2024-02-29 09:17:26
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1、环境2、Maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-scala_2.11</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</depen
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2024-04-14 13:29:03
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Flink-1.10.0中的readTextFile解读最近在学习Flink，研究了一些东西，在准备自定义一个简单的监听文件的source作为练手的时候，遇到了一个问题。就是应该如何在自己的source中决定哪个分区读取哪个文件？学习过spark的我们知道，source会被切分，然后每个分区读取自己分区的输入切片数据即可。那么Flink如何进行输入分片的切分的呢？我们如果自定义的source需要是
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2023-07-11 17:16:48
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flink即做实时,有做离线我们有哪几种框架的选择1.直接从日志采集服务器用flume转数据,定义一个Source,两个channel,两个Sink,一个写kafka,一个写hdfsSink答案 不现实,太浪费,出问题原因 1.不现实:对日志采集服务器压力很大,我们一般使用到网卡是千兆的网卡,超过了理论单网卡的传输数据是125M,kafka用的80M/秒,hdfs用60/秒,加起来140M/秒,超
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2024-03-25 04:32:51
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一、Flink相关API说明flinkAPI官网：Apache Flink 1.12 Documentation: Flink DataStream API Programming GuideFlink提供了多个层次的API供开发者使用，越往上抽象程度越高，使用起来越方便；越往下越底层，使用起来难度越大注意：我自己使用的是flink 1.7.2版本，但是在Flink1.12时支持流批一体，Data
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2024-03-12 20:21:26
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