【原创 Hadoop&Spark 动手实践 6】Spark 编程实例与案例演示 Spark 编程实例和简易电影分析系统的编写 目标： 1. 掌握理论：了解Spark编程的理论基础 2. 搭建开发环境：自己可以搭建Spark程序开发的环境 3. 动手实践简单的示例：完成一些简单的动手实验，可以帮助Sp
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2017-05-22 10:29:00
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2025年最热门的科技话题，大概率是AI Agent。仅仅是几个KOL的评测文章，Manus就被捧上了神坛，邀请码被炒到上万元，淋漓尽致的诠释了用户对AI Agent的热忱。产业界也出现了“2025年是AI Agent元年”的说法，认为AI将从被动响应走向主动规划和执行，乃至跨场景的复杂任务。但对大多数人来说，在听到“AI Agent”的名词后，脑海中浮现出来问题的依然是：到底什么是AI Agen
# 动手 PyTorch：深度学习的入门
深度学习是当前人工智能领域中最具革命性和前景的技术之一。在深度学习中，PyTorch 是一种广泛使用的开源机器学习库，其灵活性和易用性使得无论是初学者还是研究人员都能快速上手。本文将通过实际示例带您了解 PyTorch 的基本使用，以及其背后的原理。
## 1. PyTorch 简介
PyTorch 由 Facebook 的人工智能研究小组开发，主要
Azure 动手演示之一：采用定制化方法在 Azure 中创建虚拟机
演示仅10分钟，但却可以让你了解到如何专业的在 Azure 上创建虚拟机。
原创
2014-05-04 10:05:39
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《动手学深度学习》基础篇摘要前言如何使用本书内容和结构简介核心原则。特点预备知识安装准备win:mac/linux更新代码和环境使用GPU数据操作创建NDArray运算广播机制索引运算的内存NDArray和NumPy互相转换自动求梯度深度学习基础线性回归线性回归基本要素模型（model）：设面积为x1，房龄为x2，出售价格为y。模型训练(model training)模型预测（模型推断、模型测试
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2023-09-25 12:01:06
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Windows 经常使用的鼠标手势软件为 StrokesPlus。Ubuntu 系统有 EasyStroke。详情查看：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzMac 环境一直没找，周末发现 MacStroke，使用起来感觉不错，于是推荐一下。MacStroke 可以在 github
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2024-01-11 12:21:28
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昨天上午，华为正式发布鸿蒙 OS 2.0 手机版。有媒体（@新浪手机）发出了鸿蒙 OS 2.0 的上手体验视频，想知道这款系统到底长啥样， 现场演示视频华为一直以来使用的底层系统是安卓，搭配 EMUI 的界面UI，通过上面的现场视频我们也可以看出，HarmonyOS 2.0系统在操作逻辑、功能以及UI方案，都与以往非常接近，基本来说是没有变化的，可以无感知过渡到鸿蒙系统。看到这里肯定
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2024-05-24 10:07:14
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一、java.lang.System类。
public final class Systemextends Object
该类包含一些有用的类字段和方法。它不能被实例化。
在 System 类提供的设施中，有标准输入、标准输出和错误输出流；对外部定义的属性和环境变量的访问；加载文件和库的方法；还有快速复制数组的一部分的实用方法。
1. currentTimeMillis方法。
该方法返回当前系统时
FruityWifi是一款无线安全审计，灵感来自于 wifi pineapple。这个程序可以安装在Debian系列的操作系统上，在Debian, Kali Linux, Kali Linux ARM (Raspberry Pi), Raspbian (Raspberry Pi树莓派), Pwnpi (Raspberry Pi)测试通过。可以安装第三方模块了，这些模块有Hostapd Karma
原创
2014-04-27 01:53:03
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动手动脑1、 编写一个方法，使用以上算法生成指定数目（比如1000个）的随机整数。 import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class TestSeed { public static void main(String[]
原创
2021-07-20 09:59:47
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# PyTorch动手学: 深度学习的入门之路
PyTorch是一个强大且灵活的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。它的设计理念使得用户可以以更加直观的方式进行深度学习模型的构建和训练。本文将带您通过一个简单的示例，了解PyTorch的基本用法，同时借助图示化工具深入理解深度学习模型的训练过程。
## PyTorch基本概念
在学习PyTorch之前，我们需要了解几个基本
原创
2024-09-24 07:03:13
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看到很多人都是自己搭建博客服务器，然后一切都在自己的掌控之下，这样就不存在什么迁移，数据安全之类的问题，当然需要自己搞个空间了，不过现在都便宜的不行，$15/year，也是醉了。我不怎么写博客，但是个人一直期望弄一个自己生成类容的网站，这样CMS是少不了的。一直都知道wordpress很流行，然后也有很多其他的优秀的博客系统，在家就拿它弄一个玩玩先。本以为很简单的，配个环境发布一下就搞定了，中间的
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2015-07-18 20:00:00
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动手实现hashmap 引入问题 为什么需要hashmap? 我已经知道的数据结构： 数组 链表 数组的优点： 有数组下标，按下标查找快， 由于存储空间连续，插入删除慢 扩容不方便，容易造成空间浪费 链表的优点 传入链表节点，则插入删除快，O(1) 由于没有下标，必须按顺序遍历，按下标查找慢，O(n ...
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2021-09-16 23:59:00
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在写完漫谈 LevelDB 数据结构（一）：跳表（Skip List）后，想去动手实现一番，于是就想看看 LeetCode 有没有，结果翻了翻还真有。省去了搭架子和测试用例，美滋滋。实现：class Skiplist {private:const int kMaxHeight = 8;struct Node {int val, height; Node** next;
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2022-04-13 14:06:56
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11.3 多层的异常捕获： 代码部分： package lianxi;import javax.swing.*;public class bo { public static void main(String[] args) { try { try { throw new ArrayIndexOut
原创
2022-06-20 11:46:28
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前言机器学习（machine learning，ML）是强大的可以从经验中学习的技术。 通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。 相反，对比电子商务平台等，一直执行相同的业务逻辑，无论积累多少经验，都不会自动提高（直到开发人员认识到并更新软件）。 在这本书中，将带你开启机器学习之旅，并特别关注深度学习（deep learning）的基础知识。 这是一套
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2023-10-26 22:04:05
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创作：模型在SketchUp中下载的，将模型导入，建造场景，调整特效，录制帧动画。在Twinmotion中生成云演示，上传至Twinmotion网站，最后生成链接和密码。链接:https://twinmotion.unrealengine.com/presentation/CVnGtGGBXQXVGlPo密码：qcK7ZbVUfC
原创
2022-10-16 16:04:08
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原创
2021-11-22 16:59:34
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1.五大统计自然语言处理的方法目前，所有的自然语言处理的问题都可以分类成为五大统计自然语言处理的方法或者模型，即分类、匹配、翻译、结构预测，马尔可夫决策过程。各种各样的自然语言处理的应用，都可以模型化为这五大基本问题，基本能够涵盖自然语言处理相当一部分或者大部分的技术。主要采用统计机器学习的方法来解决。第一是分类，就是你给我一个字符串，我给你一个标签，这个字符串可以是一个文本，一句话或者其他的自然
动手深度学习是一个充满挑战与乐趣的旅程，尤其对于编程和数学背景的学习者。本文将通过系统的分析与实操记录，探讨如何解决“动手深度学习”中的重要问题，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景等。
### 背景描述
在深度学习的领域，越来越多的开发者和研究者面临如何将理论应用于实践的困惑。动手实践不仅能够巩固理论知识，还能提高解决实际问题的能力。通过编写代码、创造模型以及分析结果，我们可
